श्रेणी: मार्गदर्शक

आप NumPy सरणी में NaN के बराबर तत्वों की संख्या गिनने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं: import numpy as np n.p. count_nonzero (np. isnan (my_array)) यह विशेष उदाहरण my_array नामक NumPy सरणी में NaN के बराबर...

आप NumPy सरणी में किसी विशिष्ट मान से अधिक तत्वों की संख्या की गणना करने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं: import numpy as np vals_greater_10 = (data > 10 ). sum () यह विशेष उदाहरण डेटा...

आप पांडा में एक बार चार्ट बनाने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं जिसमें एक विशिष्ट कॉलम में केवल 10 सबसे लगातार मान शामिल हैं: import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt #find values with...

आप एक क्रॉसस्टैब बनाने के लिए पांडा क्रॉसस्टैब() फ़ंक्शन में सामान्यीकृत तर्क का उपयोग कर सकते हैं जो संख्याओं के बजाय प्रतिशत मान प्रदर्शित करता है: p.d. crosstab (df. col1 , df. col2 , normalize=' index ') सामान्यीकरण तर्क तीन अलग-अलग...

आप एक क्रॉसस्टैब बनाने के लिए पांडा क्रॉसस्टैब() फ़ंक्शन में एगफंक तर्क का उपयोग कर सकते हैं जो एक विशिष्ट मीट्रिक का उपयोग करके मूल्यों को एकत्रित करता है: p.d. crosstab (index=df. col1 , columns=df. col2 , values=df. col3 , aggfunc='...

पांडा क्रॉसस्टैब में गिनती देखने के लिए बार चार्ट बनाने के लिए आप निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: एक क्लस्टर्ड बार प्लॉट बनाएं import matplotlib. pyplot as plt my_crosstab. plot (kind=' bar ') विधि 2: एक स्टैक्ड...

आप पांडा क्रॉसस्टैब में पंक्तियों या स्तंभों को क्रमबद्ध करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं: विधि 1: क्रॉसस्टैब को पंक्ति मानों के आधार पर क्रमबद्ध करें p.d. crosstab (df. col1 , df. col2 ). sort_index (axis= 0...

आप पांडा में क्वेरी() फ़ंक्शन का उपयोग करने और एक चर नाम का संदर्भ देने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: df. query (' team == @team_name ') यह विशेष क्वेरी पांडा डेटाफ़्रेम में पंक्तियों की खोज करती...

अक्सर आप डेटाफ़्रेम में पंक्तियों को फ़िल्टर करने के लिए पांडा में क्वेरी() विधि में आईएसआईएन() फ़ंक्शन का उपयोग करना चाह सकते हैं जहां किसी कॉलम में सूची में कोई मान होता है। ऐसा करने के लिए आप निम्नलिखित सिंटैक्स का...

आप पांडा में ग्रुपबी() फ़ंक्शन के साथ निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग दो कॉलमों द्वारा समूहित करने और दूसरे कॉलम को एकत्रित करने के लिए कर सकते हैं: df. groupby ([' var1 ',' var2 '])[' var3 ']. mean () यह विशेष...