आप एसएएस में डेटा सेट के कॉलमों का योग करने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: data new_data; set my_data; sum_stats = sum (of points, assists, rebounds); run ; यह विशेष उदाहरण एक नया डेटासेट बनाता है जिसमें...
अकाइक सूचना मानदंड (एआईसी) एक मीट्रिक है जिसका उपयोग कई प्रतिगमन मॉडल के फिट की तुलना करने के लिए किया जाता है। इसकी गणना इस प्रकार की जाती है: एआईसी = 2K – 2 एलएन (एल) सोना: K: मॉडल मापदंडों की...
आप एसएएस में एक-से-अनेक मर्ज करने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: data final_data; merge data_one data_many; byID ; run ; यह विशेष उदाहरण ID नामक वेरिएबल पर data_one और data_many नामक डेटासेट को मर्ज करके फाइनल_डेटा नामक...
एसएएस में दो डेटा सेटों को मर्ज करते समय, आप IN स्टेटमेंट का उपयोग केवल उन पंक्तियों को वापस करने के लिए कर सकते हैं जहां किसी विशेष डेटा सेट में कोई मान मौजूद है। व्यवहार में IN कथन का उपयोग...
आप एसएएस में दो डेटासेट को मर्ज करने के लिए निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं और केवल उन पंक्तियों को लौटा सकते हैं जिनके लिए मान पहले डेटासेट में मौजूद है, दूसरे में नहीं: data final_data; merge data1(in=a)...
आप दो चर के मिलान के आधार पर एसएएस में दो डेटा सेट को मर्ज करने के लिए निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं: data final_data; merge data1(in=a) data2(in=b); by ID Store; if a and b; run ; यह...
आप एसएएस में डेटा सेट से यादृच्छिक नमूना चुनने के लिए PROC SURVEYSELECT का उपयोग कर सकते हैं। व्यवहार में इस प्रक्रिया का उपयोग करने के तीन सामान्य तरीके यहां दिए गए हैं: उदाहरण 1: एक साधारण यादृच्छिक नमूना चुनने के...
आप मौजूदा बेस आर प्लॉट में नई लाइनें जोड़ने के लिए आर में लाइन्स() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। यह फ़ंक्शन निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग करता है: lines(x, y, col, lwd, lty) सोना: x: नई लाइन के लिए उपयोग करने...
एक बार जब हम आर में एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल फिट कर लेते हैं, तो हम एक नए अवलोकन के प्रतिक्रिया मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए भविष्यवाणी () फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं जिसे मॉडल ने पहले कभी नहीं...
आप यह जाँचने के लिए निम्न विधियों का उपयोग कर सकते हैं कि R में डेटा फ़्रेम में एकाधिक कॉलम बराबर हैं या नहीं: विधि 1: जांचें कि क्या सभी कॉलम समान हैं library (dplyr) #create new column that checks if...