Dplyr का उपयोग करके r में केवल संख्यात्मक कॉलम का चयन कैसे करें

आप R में डेटा फ़्रेम के केवल संख्यात्मक कॉलम का चयन करने के लिए dplyr पैकेज से निम्नलिखित फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं:

 df %>% select(where(is. numeric ))

निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में इस फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें।

उदाहरण: dplyr का उपयोग करके केवल संख्यात्मक कॉलम चुनें

मान लीजिए कि हमारे पास आर में निम्नलिखित डेटा फ्रेम है जिसमें विभिन्न बास्केटबॉल खिलाड़ियों के बारे में जानकारी है:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 dots=c(22, 34, 30, 12, 18),
                 assists=c(7, 9, 9, 12, 14),
                 rebounds=c(5, 10, 10, 8, 8))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 to 22 7 5
2 B 34 9 10
3 C 30 9 10
4 D 12 12 8
5 E 18 14 8

हम डेटा फ़्रेम से केवल संख्यात्मक कॉलम का चयन करने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं:

 library (dplyr)

#select only the numeric columns from the data frame
df %>% select(where(is. numeric ))

  points assists rebounds
1 22 7 5
2 34 9 10
3 30 9 10
4 12 12 8
5 18 14 8

ध्यान दें कि केवल तीन संख्यात्मक कॉलम चुने गए हैं – अंक , सहायता और रिबाउंड ।

हम डेटा फ़्रेम में प्रत्येक चर के डेटा प्रकार को प्रदर्शित करने के लिए str() फ़ंक्शन का उपयोग करके यह सत्यापित कर सकते हैं कि ये कॉलम संख्यात्मक हैं:

 #display data type of each variable in data frame
str(df)

'data.frame': 5 obs. of 4 variables:
 $ team: chr "A" "B" "C" "D" ...
 $ points: num 22 34 30 12 18
 $ assists: num 7 9 9 12 14
 $rebounds: num 5 10 10 8 8

परिणाम से हम देख सकते हैं कि टीम एक चरित्र चर है जबकि अंक , सहायता और रिबाउंड सभी संख्यात्मक हैं।

संबंधित: आर में डेटा प्रकार की जांच कैसे करें (उदाहरण के साथ)

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि dplyr का उपयोग करके अन्य सामान्य कार्य कैसे करें:

Dplyr का उपयोग करके नाम से कॉलम का चयन कैसे करें
Dplyr का उपयोग करके इंडेक्स द्वारा कॉलम का चयन कैसे करें
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