Dplyr में na को शून्य से कैसे बदलें

आप R में dplyr पैकेज का उपयोग करके डेटा फ़्रेम में सभी NA मानों को शून्य से बदलने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं:

 #replace all NA values with zero
df <- df %>% replace(is. na (.), 0)

आप डेटा फ़्रेम के विशिष्ट कॉलम में NA मानों को बदलने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं:

 #replace NA values with zero in column named col1
df <- df %>% mutate(col1 = ifelse(is. na (col1), 0, col1))

और आप डेटा फ़्रेम में कई कॉलमों में से किसी एक में NA मान को बदलने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं:

 #replace NA values with zero in columns col1 and col2
df <- df %>% mutate(col1 = ifelse(is. na (col1), 0, col1),
                    col2 = ifelse(is. na (col2), 0, col2))

निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि निम्नलिखित डेटा ब्लॉक के साथ व्यवहार में इन कार्यों का उपयोग कैसे करें:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 pts=c(17, 12, NA, 9, 25),
                 rebs=c(3, 3, NA, NA, 8),
                 blocks=c(1, 1, 2, 4, NA))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C NA NA 2
4 D 9 NA 4
5 E 25 8 NA

उदाहरण 1: सभी कॉलमों में सभी NA मान बदलें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि डेटा फ़्रेम में सभी कॉलमों में सभी NA मानों को कैसे बदला जाए:

 library (dplyr)

#replace all NA values with zero
df <- df %>% replace(is. na (.), 0)

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C 0 0 2
4 D 9 0 4
5 E 25 8 0

उदाहरण 2: NA मानों को एक विशिष्ट कॉलम में बदलें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि डेटा फ़्रेम के विशिष्ट कॉलम में NA मानों को कैसे बदला जाए:

 library (dplyr)

#replace NA values with zero in rebs column only
df <- df %>% mutate(rebs = ifelse(is. na (rebs), 0, rebs))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C NA 0 2
4 D 9 0 4
5 E 25 8 NA

उदाहरण 3: NA मानों को कई स्तंभों में से किसी एक में बदलें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि डेटा फ़्रेम में कई कॉलमों में से किसी एक में NA मानों को कैसे बदला जाए:

 library (dplyr)

#replace NA values with zero in rebs and pts columns
df <- df %>% mutate(rebs = ifelse(is. na (rebs), 0, rebs),
                    pts = ifelse(is. na (pts), 0, pts))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C 0 0 2
4 D 9 0 4
5 E 25 8 NA

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