Google शीट में f परीक्षण (चरण दर चरण)

एफ परीक्षण का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि दो जनसंख्या भिन्नताएं समान हैं या नहीं।

एफ-परीक्षण निम्नलिखित शून्य और वैकल्पिक परिकल्पनाओं का उपयोग करता है:

• एच ₀ : जनसंख्या प्रसरण बराबर हैं (σ ₁ ² = σ ₂ ² )
• एच _ए : जनसंख्या भिन्नताएं समान नहीं हैं (σ ₁ ² ≠ σ ₂ ² )

यदि परीक्षण का पी-मान एक निश्चित स्तर के महत्व से नीचे है (जैसे α = 0.05), तो हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर सकते हैं और निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि जनसंख्या भिन्नताएं समान नहीं हैं।

निम्नलिखित चरण-दर-चरण उदाहरण दिखाता है कि Google शीट्स में F परीक्षण कैसे करें।

चरण 1: डेटा दर्ज करें

आइए दो नमूनों के लिए डेटा मान दर्ज करके प्रारंभ करें:

नोट: एफ परीक्षण करने के लिए नमूना आकार को दो समूहों के बीच बराबर होने की आवश्यकता नहीं है।

चरण 2: एफ परीक्षण करें

इसके बाद, हम F परीक्षण करने के लिए =FTEST(sample1, नमूना2) फ़ंक्शन का उपयोग करेंगे:

परीक्षण का पी-मान 0.0367 निकला।

चूँकि यह p-मान α = 0.05 से कम है, हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर देंगे।

इसका मतलब यह है कि हमारे पास यह कहने के लिए पर्याप्त सबूत हैं कि जिन दो आबादी से नमूने लिए गए हैं, उनके बीच अंतर बराबर नहीं है।

नोट: FTEST() फ़ंक्शन द्वारा लौटाया गया पी-मान दो-पूंछ वाले पी-मान का प्रतिनिधित्व करता है।

इसलिए, यदि आप एक-पूंछ वाला परीक्षण ( _HA : σ ₁ ² < σ ₂ ² या _HA : σ ₁ ² > σ ₂ ² ) कर रहे थे, तो आप उस एक-पूंछ को प्राप्त करने के लिए परिणामी पी-मान को दो से गुणा कर सकते हैं पी-मूल्य।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि Google शीट्स में अन्य सामान्य कार्य कैसे करें:

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