Matplotlib के साथ तालिका कैसे बनाएं

आप Matplotlib का उपयोग करके पायथन में तालिकाएँ बनाने के लिए निम्नलिखित दो तरीकों में से किसी एक का उपयोग कर सकते हैं:

विधि 1: पांडा डेटाफ़्रेम से एक तालिका बनाएँ

 #create pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(np. random . randn (20, 2), columns=[' First ', ' Second '])

#create table
table = ax. table (cellText=df. values , colLabels=df. columns , loc=' center ')

विधि 2: कस्टम मानों से एक सरणी बनाएं

 #create values for table
table_data=[
    ["Player 1", 30],
    ["Player 2", 20],
    ["Player 3", 33],
    ["Player 4", 25],
    ["Player 5", 12]
]

#create table
table = ax. table (cellText=table_data, loc=' center ')

यह ट्यूटोरियल व्यवहार में इन विधियों का उपयोग कैसे करें इसके उदाहरण प्रदान करता है।

उदाहरण 1: पांडा डेटाफ़्रेम से एक तालिका बनाएं

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि मैटप्लोटलिब में पांडा डेटाफ़्रेम के मानों वाली एक तालिका कैसे बनाई जाए:

 import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (0)

#define figure and axes
fig, ax = plt. subplots ()

#hide the axes
fig.patch. set_visible (False)
ax.axis(' off ')
ax.axis(' tight ')

#createdata
df = pd.DataFrame(np. random . randn (20, 2), columns=[' First ', ' Second '])

#create table
table = ax. table (cellText=df.values, colLabels=df.columns, loc=' center ')

#display table
fig. tight_layout ()
plt. show () 

उदाहरण 2: कस्टम मानों से एक तालिका बनाएं

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि Matplotlib में कस्टम मानों वाली एक तालिका कैसे बनाई जाए:

 import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt 

#define figure and axes
fig, ax = plt. subplots ()

#create values for table
table_data=[
    ["Player 1", 30],
    ["Player 2", 20],
    ["Player 3", 33],
    ["Player 4", 25],
    ["Player 5", 12]
]

#create table
table = ax. table (cellText=table_data, loc=' center ')

#modify table
table. set_fontsize (14)
table. scale (1.4)
ax. axis (' off ')

#displaytable
plt. show () 

ध्यान दें कि Table.scale(width, length) तालिका की चौड़ाई और लंबाई को संशोधित करता है। उदाहरण के लिए, हम लंबाई बदलकर तालिका को और भी लंबा बना सकते हैं:

 table. scale (1.10)

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