Matplotlib में स्कैटरप्लॉट में लेजेंड कैसे जोड़ें

आप Matplotlib में स्कैटरप्लॉट में एक लेजेंड जोड़ने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं:

 import matplotlib. pyplot as plt
from matplotlib. colors import ListedColormap

#define values, classes, and colors to map 
values = [0, 0, 1, 2, 2, 2]
classes = [' A ', ' B ', ' C ']
colors = ListedColormap([' red ', ' blue ', ' purple '])

#create scatterplot
scatter = plt. scatter (x, y, c=values, cmap=colors)

#add legend
plt. legend ( * scatter.legend_elements ())

निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि व्यवहार में इस वाक्यविन्यास का उपयोग कैसे करें।

उदाहरण 1: मूल्यों के साथ स्कैटरप्लॉट लेजेंड

निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि एक स्कैटरप्लॉट कैसे बनाया जाए जहां लेजेंड मान प्रदर्शित करता है:

 import matplotlib. pyplot as plt
from matplotlib. colors import ListedColormap

#define data
x = [3, 4, 4, 6, 8, 9]
y = [12, 14, 17, 16, 11, 13]

#define values, classes, and colors to map 
values = [0, 0, 1, 2, 2, 2]
classes = [' A ', ' B ', ' C ']
colors = ListedColormap([' red ', ' blue ', ' purple '])

#create scatterplot
scatter = plt. scatter (x, y, c=values, cmap=colors)

#add legend with values
plt. legend ( * scatter.legend_elements ()) 

उदाहरण 2: कक्षाओं के साथ स्कैटरप्लॉट लेजेंड

निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि एक स्कैटर प्लॉट कैसे बनाया जाए जिसमें लेजेंड वर्ग के नाम प्रदर्शित करता है:

 import matplotlib. pyplot as plt
from matplotlib. colors import ListedColormap

#define data
x = [3, 4, 4, 6, 8, 9]
y = [12, 14, 17, 16, 11, 13]

#define values, classes, and colors to map 
values = [0, 0, 1, 2, 2, 2]
classes = [' A ', ' B ', ' C ']
colors = ListedColormap([' red ', ' blue ', ' purple '])

#create scatterplot
scatter = plt. scatter (x, y, c=values, cmap=colors)

#add legend with class names
plt. legend (handles=scatter. legend_elements ()[ 0 ], labels=classes)

ध्यान दें कि यह लेजेंड हमारे द्वारा निर्दिष्ट मानों (0, 1, 2) के विपरीत हमारे द्वारा निर्दिष्ट वर्ग नामों (ए, बी, सी) को प्रदर्शित करता है।

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