Matplotlib में लाइन की मोटाई कैसे समायोजित करें

आप लाइनविड्थ तर्क फ़ंक्शन का उपयोग करके मैटप्लोटलिब प्लॉट में लाइनों की मोटाई को आसानी से समायोजित कर सकते हैं, जो निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग करता है:

matplotlib.pyplot.plot(x, y, लाइनविड्थ=1.5)

डिफ़ॉल्ट रूप से, लाइन की चौड़ाई 1.5 है लेकिन आप इसे 0 से अधिक किसी भी मान पर समायोजित कर सकते हैं।

यह ट्यूटोरियल इस फ़ंक्शन के व्यावहारिक उपयोग के कई उदाहरण प्रदान करता है।

उदाहरण 1: एक रेखा की मोटाई समायोजित करें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि एक सरल लाइन चार्ट कैसे बनाएं और लाइन की चौड़ाई 3 पर कैसे सेट करें:

 import matplotlib. pyplot as plt
import numpy as np

#define x and y values
x = np. linspace (0, 10, 100)
y1 = np. sin (x)*np. exp (-x/3)

#create line plot with line width set to 3
plt. plot (x, y1, linewidth= 3 )

#displayplot
plt. show ()

उदाहरण 2: एकाधिक लाइनों की मोटाई समायोजित करें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि एक साथ कई लाइनों की मोटाई कैसे समायोजित करें:

 import matplotlib. pyplot as plt
import numpy as np

#define x and y values
x = np. linspace (0, 10, 100)
y1 = np. sin (x)*np. exp (-x/3)
y2 = np. cos (x)*np. exp (-x/5)

#create line plot with multiple lines
plt. plot (x, y1, linewidth= 3 )
plt. plot (x, y2, linewidth= 1 )

#displayplot
plt. show () 

उदाहरण 3: कैप्शन में पंक्तियों की मोटाई समायोजित करें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि अलग-अलग मोटाई वाली कई लाइनें कैसे बनाई जाएं और एक लेजेंड कैसे बनाया जाए जो प्रत्येक पंक्ति की मोटाई को तदनुसार प्रदर्शित करता है:

 import matplotlib. pyplot as plt
import numpy as np

#define x and y values
x = np. linspace (0, 10, 100)
y1 = np. sin (x)*np. exp (-x/3)
y2 = np. cos (x)*np. exp (-x/5)

#create line plot with multiple lines
plt. plot (x,y1,linewidth=3,label=' y1 ')
plt. plot (x, y2, linewidth=1, label=' y2 ')

#add legend
plt. legend ()

#displayplot
plt. show () 

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