0.05 से अधिक पी-वैल्यू की व्याख्या कैसे करें (उदाहरण के साथ)

एक परीक्षण परिकल्पना का उपयोग यह जांचने के लिए किया जाता है कि जनसंख्या पैरामीटर के बारे में एक परिकल्पना सत्य है या नहीं।

जब भी हम कोई परिकल्पना परीक्षण करते हैं, तो हम हमेशा एक शून्य और वैकल्पिक परिकल्पना को परिभाषित करते हैं:

• शून्य परिकल्पना (H ₀ ): नमूना डेटा अकेले संयोग से आता है।
• वैकल्पिक परिकल्पना ( _एचए ): नमूना डेटा एक गैर-यादृच्छिक कारण से प्रभावित होता है।

परिकल्पना परीक्षण करते समय, हमें उपयोग करने के लिए महत्व के स्तर को निर्दिष्ट करने की आवश्यकता होती है।

महत्व स्तर के लिए सामान्य विकल्पों में शामिल हैं:

• α = 0.01
• α = 0.05
• α = 0.10

यदि परिकल्पना परीक्षण का पी-मूल्य निर्दिष्ट महत्व स्तर से कम है, तो हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर सकते हैं और निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि हमारे पास यह कहने के लिए पर्याप्त सबूत हैं कि वैकल्पिक परिकल्पना सत्य है।

यदि पी-मान निर्दिष्ट महत्व स्तर से कम नहीं है, तो हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल रहते हैं और निष्कर्ष निकालते हैं कि हमारे पास यह कहने के लिए पर्याप्त सबूत नहीं हैं कि वैकल्पिक परिकल्पना सत्य है।

निम्नलिखित उदाहरण बताते हैं कि व्यवहार में 0.05 से अधिक पी-मान की व्याख्या कैसे की जाए।

उदाहरण 1: 0.05 से अधिक पी मान की व्याख्या करना (जीव विज्ञान)

मान लीजिए कि एक जीवविज्ञानी सोचता है कि एक निश्चित उर्वरक से पौधे एक वर्ष की अवधि में सामान्य से अधिक बढ़ेंगे, जो वर्तमान में 20 इंच है।

इसका परीक्षण करने के लिए, वह अपनी प्रयोगशाला में प्रत्येक पौधे पर तीन महीने तक उर्वरक लगाती है।

फिर वह निम्नलिखित परिकल्पनाओं का उपयोग करके एक परिकल्पना परीक्षण करती है:

शून्य परिकल्पना (H ₀ ): μ = 20 इंच (उर्वरक का औसत पौधे की वृद्धि पर कोई प्रभाव नहीं पड़ेगा)

वैकल्पिक परिकल्पना: ( _HA ): μ > 20 इंच (उर्वरक से पौधों की वृद्धि में औसत वृद्धि होगी)

α = 0.05 के महत्व स्तर का उपयोग करके माध्य के लिए एक परिकल्पना का परीक्षण करते समय, जीवविज्ञानी को 0.2338 का पी-मान प्राप्त होता है।

चूँकि 0.2338 का पी-मान 0.05 के महत्व स्तर से अधिक है, जीवविज्ञानी शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल रहता है।

इस प्रकार, उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि यह दावा करने के लिए अपर्याप्त सबूत हैं कि उर्वरक से पौधों की वृद्धि में वृद्धि होती है।

उदाहरण 2: 0.05 से अधिक पी मान की व्याख्या करना (विनिर्माण)

एक मैकेनिकल इंजीनियर का मानना है कि एक नई उत्पादन प्रक्रिया एक निश्चित कारखाने में उत्पादित दोषपूर्ण विजेट की संख्या को कम कर देगी, जो वर्तमान में प्रति बैच 3 दोषपूर्ण विजेट है।

इसका परीक्षण करने के लिए, यह विजेट का एक नया बैच तैयार करने के लिए नई प्रक्रिया का उपयोग करता है।

इसके बाद यह निम्नलिखित मान्यताओं का उपयोग करके एक परिकल्पना परीक्षण करता है:

शून्य परिकल्पना (एच ₀ ): μ = 3 (नई प्रक्रिया का प्रति बैच दोषपूर्ण विजेट की औसत संख्या पर कोई प्रभाव नहीं पड़ेगा)

वैकल्पिक परिकल्पना: (एच _ए ): μ <3 (नई प्रक्रिया से प्रति बैच दोषपूर्ण विजेट की औसत संख्या में कमी आएगी)

इंजीनियर α = 0.05 के महत्व स्तर का उपयोग करके माध्य के लिए एक परिकल्पना परीक्षण करता है और 0.134 का पी-मान प्राप्त करता है।

चूँकि 0.134 का पी-मान 0.05 के महत्व स्तर से अधिक है, इंजीनियर शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल रहता है।

इस प्रकार, उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि यह दावा करने के लिए अपर्याप्त सबूत हैं कि नई प्रक्रिया से प्रत्येक बैच में उत्पादित दोषपूर्ण विजेट की औसत संख्या में कमी आती है।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल पी-वैल्यू के बारे में अतिरिक्त जानकारी प्रदान करते हैं:

पी मूल्यों और सांख्यिकीय महत्व की व्याख्या
सांख्यिकीय या व्यावहारिक महत्व
पी वैल्यू बनाम अल्फ़ा: क्या अंतर है?