0.05 से कम पी-वैल्यू की व्याख्या कैसे करें (उदाहरण के साथ)

एक परीक्षण परिकल्पना का उपयोग यह जांचने के लिए किया जाता है कि जनसंख्या पैरामीटर के बारे में एक परिकल्पना सत्य है या नहीं।

जब भी हम कोई परिकल्पना परीक्षण करते हैं, तो हम हमेशा एक शून्य और वैकल्पिक परिकल्पना को परिभाषित करते हैं:

• शून्य परिकल्पना (H ₀ ): नमूना डेटा अकेले संयोग से आता है।
• वैकल्पिक परिकल्पना ( _एचए ): नमूना डेटा एक गैर-यादृच्छिक कारण से प्रभावित होता है।

यदि परिकल्पना परीक्षण का पी-मूल्य एक निश्चित स्तर के महत्व से नीचे है (जैसे α = 0.05), तो हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर सकते हैं और निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि हमारे पास यह बताने के लिए पर्याप्त सबूत हैं कि वैकल्पिक परिकल्पना सत्य है।

यदि पी-मान 0.05 से कम नहीं है, तो हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल रहते हैं और निष्कर्ष निकालते हैं कि हमारे पास यह कहने के लिए पर्याप्त सबूत नहीं हैं कि वैकल्पिक परिकल्पना सत्य है।

निम्नलिखित उदाहरण बताते हैं कि 0.05 से कम पी-वैल्यू की व्याख्या कैसे करें और व्यवहार में 0.05 से अधिक पी-वैल्यू की व्याख्या कैसे करें।

उदाहरण: 0.05 से कम पी मान की व्याख्या करना

मान लीजिए कि एक फैक्ट्री 200 पाउंड वजन वाले प्रत्येक टायर का उत्पादन करने का दावा करती है।

एक ऑडिटर आता है और शून्य परिकल्पना का परीक्षण करता है कि औसत टायर का वजन 200 पाउंड है, जबकि वैकल्पिक परिकल्पना है कि औसत टायर का वजन 200 पाउंड नहीं है, 0.05 के स्तर महत्व का उपयोग करते हुए।

शून्य परिकल्पना (एच ₀ ): μ = 200

वैकल्पिक परिकल्पना: ( _एचए ): μ ≠ 200

औसत के लिए एक परिकल्पना का परीक्षण करते समय, ऑडिटर को 0.0154 का पी-वैल्यू मिलता है।

चूँकि 0.0154 का पी-वैल्यू 0.05 के महत्व स्तर से कम है, ऑडिटर शून्य परिकल्पना को खारिज कर देता है और निष्कर्ष निकालता है कि यह दावा करने के लिए पर्याप्त सबूत हैं कि टायर का वास्तविक औसत वजन एन 200 पाउंड नहीं है।

उदाहरण: 0.05 से अधिक पी मान की व्याख्या करना

मान लीजिए कि एक जीवविज्ञानी सोचता है कि एक निश्चित उर्वरक से पौधे तीन महीने की अवधि में सामान्य से अधिक बढ़ जाएंगे, जो वर्तमान में 20 इंच है। इसका परीक्षण करने के लिए, वह अपनी प्रयोगशाला में प्रत्येक पौधे पर तीन महीने तक उर्वरक लगाती है।

फिर वह निम्नलिखित परिकल्पनाओं का उपयोग करके एक परिकल्पना परीक्षण करती है:

शून्य परिकल्पना (H ₀ ): μ = 20 इंच (उर्वरक का औसत पौधे की वृद्धि पर कोई प्रभाव नहीं पड़ेगा)

वैकल्पिक परिकल्पना: ( _HA ): μ > 20 इंच (उर्वरक से पौधों की वृद्धि में औसत वृद्धि होगी)

औसत के लिए एक परिकल्पना परीक्षण करके, जीवविज्ञानी 0.2338 का पी-मान प्राप्त करता है।

चूँकि 0.2338 का पी-मान 0.05 के महत्व स्तर से अधिक है, जीवविज्ञानी शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल रहता है और निष्कर्ष निकालता है कि यह दावा करने के लिए अपर्याप्त सबूत हैं कि उर्वरक से पौधों की वृद्धि में वृद्धि होती है।

अतिरिक्त संसाधन

पी मूल्यों और सांख्यिकीय महत्व की व्याख्या
सांख्यिकीय या व्यावहारिक महत्व
पी वैल्यू बनाम अल्फ़ा: क्या अंतर है?