0.001 से कम पी-वैल्यू की व्याख्या कैसे करें (उदाहरण के साथ)

एक परीक्षण परिकल्पना का उपयोग यह जांचने के लिए किया जाता है कि जनसंख्या पैरामीटर के बारे में एक परिकल्पना सत्य है या नहीं।

जब भी हम कोई परिकल्पना परीक्षण करते हैं, तो हम हमेशा एक शून्य और वैकल्पिक परिकल्पना को परिभाषित करते हैं:

• शून्य परिकल्पना (H ₀ ): नमूना डेटा अकेले संयोग से आता है।
• वैकल्पिक परिकल्पना ( _एचए ): नमूना डेटा एक गैर-यादृच्छिक कारण से प्रभावित होता है।

यदि परिकल्पना परीक्षण का पी-मूल्य एक निश्चित स्तर के महत्व से नीचे है (जैसे α = 0.001), तो हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर सकते हैं और निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि हमारे पास यह कहने के लिए पर्याप्त सबूत हैं कि वैकल्पिक परिकल्पना सत्य है।

यदि पी-मान 0.001 से कम नहीं है, तो हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल रहते हैं और निष्कर्ष निकालते हैं कि हमारे पास यह कहने के लिए पर्याप्त सबूत नहीं है कि वैकल्पिक परिकल्पना सत्य है।

निम्नलिखित उदाहरण बताते हैं कि 0.001 से कम पी-मान की व्याख्या कैसे करें और व्यवहार में 0.001 से अधिक पी-मान की व्याख्या कैसे करें।

उदाहरण: 0.001 से कम पी मान की व्याख्या करना

मान लीजिए कि कोई फैक्ट्री औसतन 2 औंस वजन वाली बैटरियां बनाने का दावा करती है।

एक ऑडिटर आता है और शून्य परिकल्पना का परीक्षण करता है कि बैटरी का औसत वजन 0.001 के महत्व स्तर का उपयोग करते हुए वैकल्पिक परिकल्पना के मुकाबले 2 औंस है कि औसत वजन 2 औंस नहीं है।

शून्य परिकल्पना (एच ₀ ): μ = 2 औंस

वैकल्पिक परिकल्पना: ( _HA ): μ ≠ 2 औंस

ऑडिटर माध्य के लिए एक परिकल्पना परीक्षण करता है और 0.0006 के पी-वैल्यू पर पहुंचता है।

चूँकि 0.0006 का पी-वैल्यू 0.01 के महत्व स्तर से कम है, ऑडिटर शून्य परिकल्पना को खारिज कर देता है।

उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि यह कहने के लिए पर्याप्त सबूत हैं कि इस कारखाने में उत्पादित बैटरी का वास्तविक औसत वजन 2 औंस नहीं है।

उदाहरण: 0.001 से अधिक पी मान की व्याख्या करना

मान लीजिए कि बढ़ते मौसम के दौरान एक फसल औसतन 40 इंच बढ़ती है।

हालाँकि, एक कृषिविज्ञानी का अनुमान है कि एक निश्चित उर्वरक इस फसल को औसतन 40 इंच से अधिक बढ़ा देगा।

इसका परीक्षण करने के लिए, वह बढ़ते मौसम के दौरान एक निश्चित क्षेत्र में फसलों के यादृच्छिक नमूने पर उर्वरक लगाती है।

फिर वह निम्नलिखित परिकल्पनाओं का उपयोग करके एक परिकल्पना परीक्षण करती है:

शून्य परिकल्पना (एच ₀ ): μ = 40 इंच (उर्वरक का औसत वृद्धि पर कोई प्रभाव नहीं पड़ेगा)

वैकल्पिक परिकल्पना: ( _HA ): μ > 40 इंच (उर्वरक औसत वृद्धि में वृद्धि का कारण बनेगा)

माध्य के लिए एक परिकल्पना परीक्षण करने के बाद, वैज्ञानिक को 0.3488 का पी-मान प्राप्त होता है।

चूँकि 0.3488 का पी-मान 0.001 के महत्व स्तर से अधिक है, वैज्ञानिक शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल रहता है।

उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि यह कहने के लिए पर्याप्त सबूत नहीं हैं कि उर्वरक औसत फसल वृद्धि में वृद्धि का कारण बनता है।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल पी-वैल्यू और परिकल्पना परीक्षण के बारे में अतिरिक्त जानकारी प्रदान करते हैं:

पी मूल्यों और सांख्यिकीय महत्व की व्याख्या
आँकड़ों में T मान और P मान के बीच अंतर
पी वैल्यू बनाम अल्फ़ा: क्या अंतर है?