R में nrow फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें (उदाहरण के साथ)

आप डेटा फ़्रेम में पंक्तियों की संख्या गिनने के लिए R में nrow() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं:

 #count number of rows in data frame
nrow(df)

निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि निम्नलिखित डेटा फ़्रेम के साथ व्यवहार में इस फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें:

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 2, 3, 3, 5, NA),
                 y=c(8, 14, NA, 25, 29, NA)) 

#view data frame
df

   xy
1 1 8
2 2 14
3 3 NA
4 3 25
5 5 29
6 NA NA

उदाहरण 1: डेटा फ़्रेम में पंक्तियों की गणना करें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि डेटा फ़्रेम में पंक्तियों की कुल संख्या की गणना कैसे करें:

 #count total rows in data frame
nrow(df)

[1] 6

कुल 6 पंक्तियाँ हैं।

उदाहरण 2: डेटा फ़्रेम में शर्तों के साथ पंक्तियों की गणना करें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि पंक्तियों की संख्या की गणना कैसे करें जहां कॉलम “x” में मान 3 से अधिक है और खाली नहीं है:

 #count total rows in data frame where 'x' is greater than 3 and not blank
nrow(df[df$x>3 & !is. na (df$x), ])

[1] 1

डेटा फ़्रेम में 1 पंक्ति है जो इस शर्त को पूरा करती है।

उदाहरण 3: लुप्त मानों के बिना पंक्तियों की गणना करें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि डेटा फ्रेम में बिना किसी लापता मान वाली पंक्तियों की संख्या की गणना करने के लिए कंपलीट.केस() फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें:

 #count total rows in data frame with no missing values in any column
nrow(df[complete. cases (df), ])

[1] 4

डेटा फ़्रेम में कोई लुप्त मान वाली 4 पंक्तियाँ हैं।

उदाहरण 4: किसी विशिष्ट कॉलम में लुप्त मान वाली पंक्तियों की गणना करें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि कॉलम “y” में लुप्त मान वाली पंक्तियों की संख्या को विशेष रूप से गिनने के लिए is.na() फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें:

 #count total rows in with missing value in 'y' column
nrow(df[is. na (df$y), ])

[1] 2

कॉलम “y” में लुप्त मानों वाली 2 पंक्तियाँ हैं।

अतिरिक्त संसाधन

R में rowSums() फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें
आर में डेटा फ़्रेम की प्रत्येक पंक्ति में फ़ंक्शन कैसे लागू करें
स्थिति के आधार पर आर में डेटा फ़्रेम से पंक्तियाँ कैसे हटाएँ