एसपीएसएस में जेड स्कोर की गणना कैसे करें
एक z-स्कोर हमें बताता है कि दिया गया मान माध्य से कितने मानक विचलन है।
किसी दिए गए मान के z-स्कोर की गणना निम्नानुसार की जाती है:
z-स्कोर = (x – μ) / σ
सोना:
- एक्स: व्यक्तिगत मूल्य
- μ: जनसंख्या औसत
- σ: जनसंख्या मानक विचलन
यह ट्यूटोरियल बताता है कि SPSS में z-स्कोर की गणना कैसे करें।
संबंधित: Z स्कोर की व्याख्या कैसे करें
एसपीएसएस में जेड स्कोर की गणना कैसे करें
मान लीजिए कि हमारे पास निम्नलिखित डेटासेट है जो 15 लोगों की वार्षिक आय (हजारों में) दिखाता है:
डेटासेट में प्रत्येक मान के लिए z-स्कोर की गणना करने के लिए, विश्लेषण टैब पर क्लिक करें, फिर वर्णनात्मक सांख्यिकी , फिर वर्णनात्मक पर क्लिक करें:
दिखाई देने वाली नई विंडो में, आय चर को वेरिएबल लेबल वाले बॉक्स में खींचें।
सुनिश्चित करें कि मानकीकृत मानों को चर के रूप में सहेजें के बगल में स्थित बॉक्स को चेक किया गया है, और फिर ठीक पर क्लिक करें।
एक बार जब आप ओके पर क्लिक करते हैं, तो एसपीएसएस आपके डेटासेट के लिए वर्णनात्मक आंकड़ों की एक तालिका तैयार करेगा:
SPSS मानों का एक नया कॉलम भी तैयार करेगा जो आपके डेटासेट में प्रत्येक मूल मान के लिए z-स्कोर प्रदर्शित करेगा:
प्रत्येक z स्कोर की गणना सूत्र z = (x – μ) / σ का उपयोग करके की जाती है
उदाहरण के लिए, 18 के आय मूल्य के लिए z-स्कोर है:
z = (18 – 58.93) / 29.060 = -1.40857 ।
अन्य सभी डेटा मानों के लिए Z-स्कोर की गणना उसी तरह की जाती है।
Z स्कोर की व्याख्या कैसे करें
याद रखें कि z-स्कोर हमें बस यह बताता है कि एक मान माध्य से कितने मानक विचलन है।
A z स्कोर सकारात्मक, नकारात्मक या शून्य के बराबर हो सकता है:
- एक सकारात्मक z स्कोर इंगित करता है कि एक विशेष मान औसत से ऊपर है।
- एक नकारात्मक z स्कोर इंगित करता है कि एक विशेष मान औसत से नीचे है।
- शून्य का z-स्कोर इंगित करता है कि एक विशेष मान माध्य के बराबर है।
हमारे उदाहरण में, हमने पाया कि माध्य 58.93 था और मानक विचलन 29.060 था।
तो, हमारे डेटासेट में पहला मान 18 था, जिसका z-स्कोर (18 – 58.93) / 29.060 = -1.40857 था।
इसका मतलब है कि मान “18” माध्य से 1.40857 मानक विचलन कम है।
इसके विपरीत, हमारे डेटा में अंतिम मान 108 था, जो (108 – 58.93) / 29.060 = 1.68845 के z-स्कोर के अनुरूप था।
इसका मतलब है कि मान “108” औसत से 1.68845 मानक विचलन है।
अतिरिक्त संसाधन
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