R में महत्वपूर्ण z मान कैसे खोजें

हर बार जब आप एक परिकल्पना परीक्षण करते हैं, तो आपको एक परीक्षण आँकड़ा मिलता है। यह निर्धारित करने के लिए कि क्या परिकल्पना परीक्षण के परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं, आप परीक्षण आंकड़ों की तुलना महत्वपूर्ण Z मान से कर सकते हैं। यदि परीक्षण आँकड़ों का निरपेक्ष मान महत्वपूर्ण Z मान से अधिक है, तो परीक्षण के परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं।

R में महत्वपूर्ण मान Z खोजने के लिए, आप qnorm() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं , जो निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग करता है:

qnorm(p, माध्य = 0, sd = 1, निचला.पूंछ = सत्य)

सोना:

• पी: उपयोग करने के लिए महत्व का स्तर
• माध्य: सामान्य वितरण का माध्य
• एसडी: सामान्य वितरण का मानक विचलन
• निचला.पूंछ: यदि सत्य है, तो सामान्य वितरण में पी की बाईं संभावना वापस आ जाती है। यदि गलत है, तो दाहिनी ओर की संभावना वापस आ जाती है। डिफ़ॉल्ट सत्य है.

निम्नलिखित उदाहरण बताते हैं कि बाएं हाथ के परीक्षण, दाएं हाथ के परीक्षण और दो-पूंछ वाले परीक्षण के लिए महत्वपूर्ण Z मान कैसे प्राप्त किया जाए।

वाम परीक्षण

मान लीजिए कि हम 0.05 के महत्व स्तर के साथ बाएं परीक्षण के लिए महत्वपूर्ण Z मान ज्ञात करना चाहते हैं:

 #find Z critical value
qnorm(p=.05, lower.tail= TRUE )

[1] -1.644854

क्रांतिक Z मान -1.644854 है। इसलिए, यदि परीक्षण आँकड़ा इस मान से कम है, तो परीक्षण के परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं।

सही परीक्षण

मान लीजिए कि हम 0.05 के महत्व स्तर के साथ दाएं पार्श्व परीक्षण के लिए महत्वपूर्ण Z मान ज्ञात करना चाहते हैं:

 #find Z critical value
qnorm(p=.05, lower.tail= FALSE )

[1] 1.644854

क्रांतिक Z मान 1.644854 है। इसलिए, यदि परीक्षण आँकड़ा इस मान से अधिक है, तो परीक्षण के परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं।

दो तरफा परीक्षण

मान लीजिए कि हम 0.05 के महत्व स्तर के साथ दो-पूंछ वाले परीक्षण के लिए महत्वपूर्ण Z मान ज्ञात करना चाहते हैं:

 #find Z critical value
qnorm(p=.05/2, lower.tail= FALSE )

[1] 1.959964

हर बार जब आप दो-तरफा परीक्षण करते हैं, तो दो महत्वपूर्ण मान होंगे। इस मामले में, महत्वपूर्ण Z मान 1.959964 और -1.959964 हैं। इसलिए, यदि परीक्षण आँकड़ा -1.959964 से कम या 1.959964 से अधिक है, तो परीक्षण परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं।

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