एक्सेल में अनुभवहीन पूर्वानुमान: चरण-दर-चरण उदाहरण

एक अनुभवहीन पूर्वानुमान वह होता है जिसमें किसी निश्चित अवधि के लिए पूर्वानुमान पिछली अवधि में देखे गए मूल्य के बराबर होता है।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि वर्ष के पहले तीन महीनों के दौरान हमारे पास किसी दिए गए उत्पाद की निम्नलिखित बिक्री है:

अप्रैल की बिक्री का पूर्वानुमान पिछले मार्च की वास्तविक बिक्री के बराबर होगा:

हालाँकि यह विधि सरल है, व्यवहार में यह आश्चर्यजनक रूप से अच्छा काम करती है।

यह ट्यूटोरियल एक्सेल में अनुभवहीन पूर्वानुमान कैसे करें, इसका चरण-दर-चरण उदाहरण प्रदान करता है।

चरण 1: डेटा दर्ज करें

सबसे पहले, हम एक काल्पनिक कंपनी में 12 महीने की अवधि में बिक्री डेटा दर्ज करेंगे:

चरण 2: पूर्वानुमान बनाएं

इसके बाद, हम प्रत्येक माह के लिए सटीक पूर्वानुमान बनाने के लिए निम्नलिखित सूत्रों का उपयोग करेंगे:

चरण 3: पूर्वानुमान सटीकता को मापें

अंत में, हमें पूर्वानुमानों की सटीकता को मापना चाहिए। सटीकता मापने के लिए उपयोग किए जाने वाले दो सामान्य मीट्रिक में शामिल हैं:

• प्रतिशत में माध्य पूर्ण त्रुटि
• मतलब पूर्ण विचलन

निम्न छवि दिखाती है कि औसत पूर्ण प्रतिशत त्रुटि की गणना कैसे करें:

औसत पूर्ण प्रतिशत त्रुटि 9.9% निकली।

और निम्न छवि दिखाती है कि औसत निरपेक्ष विचलन की गणना कैसे करें:

पूर्ण औसत विचलन 3.45 हो जाता है।

यह पता लगाने के लिए कि क्या यह पूर्वानुमान उपयोगी है, हम इसकी तुलना अन्य पूर्वानुमान मॉडलों से कर सकते हैं और देख सकते हैं कि माप सटीकता बेहतर है या खराब।