अर्थशास्त्र में सांख्यिकी का महत्व (उदाहरण सहित)

सांख्यिकी का क्षेत्र डेटा के संग्रह, विश्लेषण, व्याख्या और प्रस्तुति से संबंधित है।

अर्थशास्त्र के क्षेत्र में सांख्यिकी निम्नलिखित कारणों से महत्वपूर्ण है:

कारण 1 : सांख्यिकी अर्थशास्त्रियों को वर्णनात्मक सांख्यिकी का उपयोग करके अर्थव्यवस्था की स्थिति को समझने की अनुमति देती है।

कारण 2 : सांख्यिकी अर्थशास्त्रियों को डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करके अर्थव्यवस्था में रुझानों को पहचानने की अनुमति देती है।

कारण 3 : सांख्यिकी अर्थशास्त्रियों को प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करके चर के बीच संबंध को मापने की अनुमति देती है।

कारण 4 : सांख्यिकी अर्थशास्त्रियों को अर्थव्यवस्था में रुझानों की भविष्यवाणी करने की अनुमति देती है।

इस लेख के शेष भाग में, हम इनमें से प्रत्येक कारण का विकास करेंगे।

कारण 1: वर्णनात्मक सांख्यिकी का उपयोग करके अर्थशास्त्र को समझें

डेटा का वर्णन करने के लिए वर्णनात्मक सांख्यिकी का उपयोग किया जाता है।

अर्थशास्त्री अक्सर किसी दिए गए क्षेत्र के लिए निम्नलिखित वर्णनात्मक आंकड़ों की गणना करते हैं:

• औसतम घर की आमदनी।
• घरेलू आय का मानक विचलन.
• सकल घरेलू उत्पाद का योग.
• कुल नई नौकरियों में प्रतिशत परिवर्तन।

इन मापों के माध्यम से, अर्थशास्त्री किसी विशेष क्षेत्र में अर्थव्यवस्था की स्थिति को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं।

फिर वे इन मापों का उपयोग राजनेताओं या विधायकों को सर्वोत्तम तरीकों के बारे में सूचित करने के लिए कर सकते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि अर्थव्यवस्था स्वस्थ और बढ़ती रहे।

नोट : इस प्रकार के वर्णनात्मक आँकड़ों का उपयोग अर्थव्यवस्था के सभी स्तरों पर किया जाता है। उदाहरण के लिए, राष्ट्रीय स्तर, राज्य स्तर, शहर स्तर, काउंटी स्तर आदि पर अर्थशास्त्री। सभी अपने क्षेत्र की अर्थव्यवस्था की स्थिति को बेहतर ढंग से समझने के लिए वर्णनात्मक आंकड़ों का उपयोग करते हैं।

कारण 2: डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करके रुझानों का पता लगाएं

अर्थशास्त्र में सांख्यिकी का उपयोग करने का एक अन्य सामान्य तरीका लाइन ग्राफ़, हिस्टोग्राम, बॉक्सप्लॉट, पाई चार्ट और अन्य ग्राफ़ जैसे डेटा की कल्पना करना है।

इस प्रकार के चार्ट का उपयोग अक्सर अर्थशास्त्रियों को रुझानों को पहचानने में मदद करने के लिए किया जाता है जो यह निर्धारित करने में मदद कर सकते हैं कि अर्थव्यवस्था में सुधार हो रहा है या गिरावट आ रही है।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि एक अर्थशास्त्री निम्नलिखित लाइन ग्राफ़ बनाता है जो वर्ष के अनुसार एक निश्चित शहर में कुल बेरोजगारी दर दिखाता है:

इस बार ग्राफ को देखकर ही अर्थशास्त्री यह देख पाएंगे कि समय के साथ बेरोजगारी दर कम हो रही है, जो एक संकेत है कि अर्थव्यवस्था मजबूत है और अधिक से अधिक नागरिकों को नौकरियां मिल रही हैं।

कारण 3: प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करके चरों के बीच संबंध को मापें

सांख्यिकी का उपयोग अर्थशास्त्र में प्रतिगमन मॉडल के रूप में भी किया जाता है।

ये ऐसे मॉडल हैं जो अर्थशास्त्रियों को एक या अधिक भविष्यवक्ता चर और एक प्रतिक्रिया चर के बीच संबंध को मापने की अनुमति देते हैं।

उदाहरण के लिए, एक अर्थशास्त्री के पास एक निश्चित शहर में शिक्षा के कुल वर्षों, साप्ताहिक काम के घंटे और घरेलू आय के डेटा तक पहुंच हो सकती है।

फिर वे निम्नलिखित एकाधिक रैखिक प्रतिगमन मॉडल का निर्माण कर सकते हैं:

आय = 35,870.22 + 1,500.24 (शिक्षा के वर्ष) + 400.34 (प्रति सप्ताह काम के घंटे)

इस मॉडल में प्रतिगमन गुणांक की व्याख्या कैसे करें:

• शिक्षा के प्रत्येक अतिरिक्त वर्ष के लिए, कुल घरेलू आय में औसतन $1,500.24 की वृद्धि होती है (यह मानते हुए कि काम के घंटे स्थिर रहते हैं)।
• प्रति सप्ताह काम करने में बिताए गए प्रत्येक अतिरिक्त घंटे के लिए, कुल घरेलू आय में औसतन $400.34 की वृद्धि होती है (यह मानते हुए कि शिक्षा के वर्ष स्थिर रहते हैं)।

इस मॉडल का उपयोग करके, अर्थशास्त्री जल्दी से समझ सकता है कि शिक्षा स्तर और काम के कुल घंटों में वृद्धि उच्च घरेलू आय से जुड़ी है।

वे यह भी निर्धारित कर सकते हैं कि अतिरिक्त शिक्षा और अतिरिक्त काम के घंटे घरेलू आय को कैसे प्रभावित करते हैं।

कारण 4: अर्थव्यवस्था में रुझानों का पूर्वानुमान लगाना

सांख्यिकी का प्रयोग अर्थशास्त्र में प्रवृत्ति पूर्वानुमान के रूप में भी किया जाता है।

उदाहरण के लिए, एक अर्थशास्त्री किसी निश्चित देश में माल की कुल बिक्री (लाखों में) पर डेटा एकत्र कर सकता है और फिर भविष्य की बिक्री का पूर्वानुमान बना सकता है:

इन पूर्वानुमानों के साथ, अर्थशास्त्री भविष्यवाणी कर सकता है (एक निश्चित स्तर के आत्मविश्वास के साथ) कि आने वाले महीनों और वर्षों में अर्थव्यवस्था कैसा व्यवहार करेगी।

अतिरिक्त संसाधन

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आँकड़े क्यों महत्वपूर्ण हैं? (10 कारण क्यों आँकड़े महत्वपूर्ण हैं!)
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