आत्मविश्वास अंतराल के 4 वास्तविक जीवन उदाहरण

आँकड़ों में, आत्मविश्वास अंतराल का उपयोग मूल्यों की एक श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जाता है जिसमें एक निश्चित स्तर के आत्मविश्वास के साथ जनसंख्या पैरामीटर शामिल होने की संभावना होती है।

आत्मविश्वास अंतराल की गणना के लिए निम्नलिखित सामान्य सूत्र का उपयोग किया जाता है:

आत्मविश्वास अंतराल = (बिंदु अनुमान) +/- (महत्वपूर्ण मूल्य)* (मानक त्रुटि)

यह सूत्र निचली सीमा और ऊपरी सीमा के साथ एक अंतराल बनाता है, जिसमें संभवतः एक निश्चित स्तर के आत्मविश्वास के साथ जनसंख्या पैरामीटर शामिल होता है।

आत्मविश्वास अंतराल = [निचली सीमा, ऊपरी सीमा]

निम्नलिखित उदाहरण कई स्थितियों को दिखाते हैं जहां वास्तविक दुनिया में आत्मविश्वास अंतराल का उपयोग किया जाता है।

उदाहरण 1: जीव विज्ञान

औसत ऊंचाई, वजन, चौड़ाई, व्यास आदि का अनुमान लगाने के लिए जीव विज्ञान में अक्सर कॉन्फिडेंस अंतराल का उपयोग किया जाता है। विभिन्न पौधों और जानवरों की प्रजातियाँ।

उदाहरण के लिए, एक जीवविज्ञानी ऑस्ट्रेलिया में मेंढक की एक विशेष प्रजाति का औसत वजन मापना चाह सकता है। चूँकि हजारों अलग-अलग मेंढकों का वजन करने में बहुत अधिक समय लगेगा, जीवविज्ञानी इसके बजाय 50 मेंढकों का एक सरल यादृच्छिक नमूना एकत्र कर सकता है और नमूने में मेंढकों के औसत और मानक विचलन को माप सकता है।

फिर वह पूरी आबादी में मेंढकों के वास्तविक माध्य के लिए एक अंतराल बनाने के लिए नमूना माध्य और नमूना मानक विचलन का उपयोग कर सकती थी।

उदाहरण 2: नैदानिक परीक्षण

रक्तचाप, हृदय गति, कोलेस्ट्रॉल आदि में औसत परिवर्तन निर्धारित करने के लिए क्लिनिकल परीक्षणों में अक्सर कॉन्फिडेंस अंतराल का उपयोग किया जाता है। किसी नई दवा या उपचार द्वारा निर्मित।

उदाहरण के लिए, एक डॉक्टर यह मान सकता है कि एक नई दवा रोगियों में रक्तचाप को कम करने में सक्षम है। इसका परीक्षण करने के लिए, वह एक परीक्षण में भाग लेने के लिए 20 रोगियों को भर्ती कर सकता है जिसमें वे एक महीने के लिए नई दवा का उपयोग करेंगे। महीने के अंत में, डॉक्टर नमूने में प्रत्येक रोगी में रक्तचाप में औसत कमी और कमी के मानक विचलन को रिकॉर्ड कर सकते हैं।

इसके बाद यह रक्तचाप में वास्तविक औसत परिवर्तन के अनुरूप अंतराल का निर्माण करने के लिए नमूना माध्य और नमूना मानक विचलन का उपयोग कर सकता है जिसे रोगियों को आबादी में अनुभव होने की संभावना है।

उदाहरण 3: विज्ञापन

कॉन्फिडेंस अंतराल का उपयोग अक्सर कंपनी के विपणन विभागों द्वारा यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि कोई नई विज्ञापन तकनीक, विधि, रणनीति आदि उपयुक्त है या नहीं। को स्वीकार। काफी अधिक आय उत्पन्न करता है।

उदाहरण के लिए, एक किराना रिटेलर की मार्केटिंग टीम एक तिमाही के दौरान 20 अलग-अलग दुकानों में दो अलग-अलग विज्ञापन अभियान चला सकती है और तिमाही के अंत में प्रत्येक स्टोर में प्रत्येक अभियान द्वारा उत्पन्न औसत बिक्री को माप सकती है।

फिर वे औसत बिक्री के बीच अंतर के लिए एक विश्वास अंतराल बनाने के लिए प्रत्येक अभियान की बिक्री के नमूना माध्य और नमूना मानक विचलन का उपयोग कर सकते हैं। यह मार्केटिंग टीम को बताएगा कि क्या दोनों अभियानों के परिणामस्वरूप बिक्री में कोई महत्वपूर्ण अंतर है।

उदाहरण 4: विनिर्माण

कॉन्फिडेंस अंतराल का उपयोग अक्सर इंजीनियरों द्वारा विनिर्माण संयंत्रों में यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि कोई नई प्रक्रिया, तकनीक, विधि आदि उपयुक्त है या नहीं। परिणामस्वरूप कारखाने द्वारा उत्पादित दोषपूर्ण उत्पादों की संख्या में महत्वपूर्ण परिवर्तन होता है।

उदाहरण के लिए, एक इंजीनियर यह मान सकता है कि एक नई प्रक्रिया से प्रति दिन उत्पादित दोषपूर्ण उत्पादों की संख्या बदल जाएगी, जो वर्तमान में 50 है। इसका परीक्षण करने के लिए, वह नई प्रक्रिया को लागू कर सकता है और एक महीने के लिए प्रत्येक दिन उत्पादित दोषपूर्ण उत्पादों की संख्या को रिकॉर्ड कर सकता है। . पौधे को.

इसके बाद यह नई प्रक्रिया द्वारा उत्पादित दोषपूर्ण उत्पादों की वास्तविक औसत संख्या के लिए विश्वास अंतराल बनाने के लिए दैनिक दोषों की संख्या के नमूना माध्य और नमूना मानक विचलन का उपयोग कर सकता है।

यदि विश्वास अंतराल में “50” मान शामिल नहीं है, तो इंजीनियर यह सुनिश्चित कर सकता है कि नई प्रक्रिया वर्तमान प्रक्रिया की तुलना में भिन्न दैनिक संख्या में दोषपूर्ण उत्पाद उत्पन्न करती है।

अतिरिक्त संसाधन

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साधनों के बीच अंतर के लिए विश्वास अंतराल का परिचय
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