नियंत्रण प्रभाव क्या हैं? (स्पष्टीकरण एवं उदाहरण)

अक्सर प्रायोगिक अध्ययनों में, शोधकर्ता प्रतिभागियों से कई अलग-अलग उपचारों पर प्रतिक्रियाएँ देने के लिए कहते हैं।

इस प्रकार के अध्ययनों में, ऑर्डर प्रभाव प्रतिभागियों की प्रतिक्रियाओं में अंतर को उस क्रम के कारण संदर्भित करते हैं जिसमें उन्हें उपचार प्रस्तुत किया जाता है।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि शोधकर्ता बास्केटबॉल खिलाड़ियों द्वारा किए गए फ्री थ्रो के प्रतिशत को माप रहे हैं, जिसमें प्रत्येक खिलाड़ी को शूटिंग के दौरान एक निश्चित तकनीक – ए, बी या सी – का उपयोग करके 10 फ्री थ्रो शूट करना होगा।

यहां विभिन्न क्रम दिए गए हैं जिनमें खिलाड़ी फ्री थ्रो शूट कर सकते हैं:

• एबीसी
• पीबीआर
• बीसीए
• बीएसी
• टैक्सी
• एबीसी

चाहे एक तकनीक बेहतर हो या नहीं, यह संभावना है कि खिलाड़ी आखिरी तकनीक का उपयोग करते समय थोड़ा थके हुए या थके हुए हो जाएंगे, जिसका अर्थ है कि उस तकनीक का उपयोग करके उनका प्रदर्शन खराब होने की संभावना है।

यह ऑर्डर प्रभाव का एक उदाहरण है. खिलाड़ी जिस क्रम में प्रत्येक तकनीक का प्रयास करते हैं उसका उनके द्वारा किए गए फ्री थ्रो के प्रतिशत पर प्रभाव पड़ता है।

आदेश प्रभाव के प्रकार

प्रयोगों में कई प्रकार के ऑर्डर प्रभाव हो सकते हैं, जिनमें शामिल हैं:

अभ्यास प्रभाव: प्रतिभागी एक निश्चित कार्य में सुधार कर सकते हैं क्योंकि वे परीक्षण वातावरण से अधिक परिचित हो जाते हैं। उदाहरण के लिए, प्रतिभागी प्रतिक्रिया समय को मापने वाले प्रयोगों के बाद के परीक्षणों में तेज़ हो सकते हैं क्योंकि उन्होंने पहले के परीक्षणों में अभ्यास किया था।

थकान प्रभाव: किसी प्रयोग के अंत में प्रतिभागी केवल इसलिए खराब प्रदर्शन कर सकते हैं क्योंकि वे एक कार्य को बार-बार करने से थक गए हैं।

बोरियत प्रभाव: किसी प्रयोग के अंत में प्रतिभागी केवल इसलिए खराब प्रदर्शन कर सकते हैं क्योंकि यदि कोई कार्य बहुत दोहराव वाला या लंबा है तो वे ऊब जाते हैं।

अवशिष्ट प्रभाव : प्रतिभागी उपचार के प्रति अलग-अलग प्रतिक्रिया दे सकते हैं, यह इस बात पर निर्भर करता है कि उन्हें पहले किस उपचार से गुजरना पड़ा था। उदाहरण के लिए, ऐसे प्रयोगों में जिनमें प्रतिभागियों को वस्तुओं के वजन का अनुमान लगाना होता है, वे उस वस्तु के वजन से प्रभावित होने की संभावना रखते हैं जिसका उन्होंने पहले अनुमान लगाया था।

एक ही व्यक्ति पर बार-बार माप करने वाले किसी भी प्रयोग में, इनमें से एक या अधिक ऑर्डर प्रभाव दिखाई दे सकते हैं, जो परिणामों को पूर्वाग्रहित कर सकते हैं।

ऑर्डर के प्रभाव से कैसे बचें

अपेक्षित ऑर्डर प्रभाव के प्रकार के आधार पर, शोधकर्ता उनसे बचने के लिए निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं:

अभ्यास प्रभाव: अभ्यास प्रभावों से बचने के लिए, शोधकर्ता प्रत्येक प्रतिभागी को प्रयोग के दौरान कार्य में बेहतर होने से रोकने के लिए प्रत्येक प्रतिभागी को कार्य के साथ तैयार होने के लिए कुछ समय दे सकते हैं।

थकान प्रभाव: थकान के प्रभाव को रोकने के लिए, शोधकर्ता किसी कार्य को छोटा और/या कम तीव्र बना सकते हैं।

बोरियत के प्रभाव: बोरियत के प्रभाव से बचने के लिए, शोधकर्ता किसी कार्य को छोटा कर सकते हैं या बोरियत से बचने के लिए अधिक विविधताएँ जोड़ सकते हैं।

कैरी-ओवर प्रभाव: कैरी-ओवर प्रभावों से बचने के लिए, शोधकर्ता कार्यों के बीच अधिक समय जोड़ सकते हैं ताकि प्रतिभागी अपने पिछले परीक्षण से प्रभावित न हों।

प्रतिभार के प्रयोग पर

एक ही व्यक्ति पर बार-बार माप से जुड़े किसी भी प्रयोग में, शोधकर्ता काउंटरबैलेंसिंग लागू कर सकते हैं – एक ऐसी तकनीक जिसमें प्रत्येक संभावित उपचार क्रम का उपयोग समान संख्या में किया जाता है।

उदाहरण के लिए, पिछले बास्केटबॉल प्रयोग में, हम 5 खिलाड़ियों को ऑर्डर एबीसी का उपयोग करके फ्री थ्रो शूट करने के लिए कह सकते हैं, अन्य 5 खिलाड़ियों को ऑर्डर एसीबी का उपयोग करके शूट करने के लिए, अन्य 5 खिलाड़ियों को बीसीए ऑर्डर का उपयोग करके शूट करने के लिए कह सकते हैं, इत्यादि।

प्रत्येक कमांड को समान संख्या में उपयोग करके, हम किसी भी ऑर्डर प्रभाव को “प्रतिसंतुलित” कर सकते हैं। इस पद्धति का नुकसान यह है कि प्रत्येक कमांड को समान संख्या में लागू करने में बहुत समय लग सकता है या महंगा हो सकता है।

उदाहरण के लिए, यदि हमारे पास तीन अलग-अलग पूर्ति शर्तें हैं, तो अद्वितीय ऑर्डर की कुल संख्या 3 होगी! = 6 . यदि हमारे पास चार उपचार स्थितियाँ हैं, तो यह संख्या बढ़कर 4 हो जाती है! = 24 . यदि हमारे पास पाँच प्रसंस्करण स्थितियाँ हैं, तो वह 5 हो जाती हैं! = 120 . यह संख्या किसी अध्ययन में लागू करने के लिए शीघ्र ही अनुचित हो सकती है।