R में lm() फ़ंक्शन से p मान कैसे निकालें

आप R में lm() फ़ंक्शन से p-मान निकालने के लिए निम्न विधियों का उपयोग कर सकते हैं:

विधि 1: प्रतिगमन मॉडल से समग्र P मान निकालें

 #define function to extract overall p-value of model
overall_p <- function (my_model) {
    f <- summary(my_model)$fstatistic
    p <- pf(f[1],f[2],f[3],lower. tail =F)
    attributes(p) <- NULL
    return (p)
}

#extract overall p-value of model
overall_p(model)

विधि 2: प्रतिगमन गुणांक के लिए अलग-अलग P मान निकालें

 summary(model)$coefficients[,4]

निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में इन विधियों का उपयोग कैसे करें।

उदाहरण: R में lm() से P मान निकालें

मान लीजिए कि हम निम्नलिखित एकाधिक रैखिक प्रतिगमन मॉडल को आर में फिट करते हैं:

 #create data frame
df <- data. frame (rating=c(67, 75, 79, 85, 90, 96, 97),
                 points=c(8, 12, 16, 15, 22, 28, 24),
                 assists=c(4, 6, 6, 5, 3, 8, 7),
                 rebounds=c(1, 4, 3, 3, 2, 6, 7))

#fit multiple linear regression model
model <- lm(rating ~ points + assists + rebounds, data=df)

हम प्रतिगमन मॉडल का पूरा सारांश प्रदर्शित करने के लिए सारांश() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं:

 #view model summary
summary(model)

Call:
lm(formula = rating ~ points + assists + rebounds, data = df)

Residuals:
      1 2 3 4 5 6 7 
-1.5902 -1.7181 0.2413 4.8597 -1.0201 -0.6082 -0.1644 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
(Intercept) 66.4355 6.6932 9.926 0.00218 **
points 1.2152 0.2788 4.359 0.02232 * 
assists -2.5968 1.6263 -1.597 0.20860   
rebounds 2.8202 1.6118 1.750 0.17847   
---
Significant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 3.193 on 3 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9589, Adjusted R-squared: 0.9179 
F-statistic: 23.35 on 3 and 3 DF, p-value: 0.01396

परिणाम के बिल्कुल नीचे, हम देख सकते हैं कि प्रतिगमन मॉडल का समग्र पी-मान 0.01396 है।

यदि हम मॉडल से केवल यह पी-वैल्यू निकालना चाहते हैं, तो हम ऐसा करने के लिए एक कस्टम फ़ंक्शन परिभाषित कर सकते हैं:

 #define function to extract overall p-value of model
overall_p <- function (my_model) {
    f <- summary(my_model)$fstatistic
    p <- pf(f[1],f[2],f[3],lower. tail =F)
    attributes(p) <- NULL
    return (p)
}

#extract overall p-value of model
overall_p(model)

[1] 0.01395572

ध्यान दें कि फ़ंक्शन उपरोक्त मॉडल आउटपुट के समान ही पी-मान लौटाता है।

मॉडल से व्यक्तिगत प्रतिगमन गुणांक के लिए पी-मान निकालने के लिए, हम निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं:

 #extract p-values for individual regression coefficients in model
summary(model)$coefficients[,4] 

(Intercept) points assists rebounds 
0.002175313 0.022315418 0.208600183 0.178471275

ध्यान दें कि यहां दिखाए गए पी-मान उपरोक्त प्रतिगमन आउटपुट में Pr(> |t|) कॉलम के अनुरूप हैं।

संबंधित: R में lm() फ़ंक्शन से R-स्क्वायर कैसे निकालें

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि आर में अन्य सामान्य कार्य कैसे करें:

आर में सरल रैखिक प्रतिगमन कैसे करें
आर में मल्टीपल लीनियर रिग्रेशन कैसे करें
आर में अवशिष्ट प्लॉट कैसे बनाएं