आर में कच्चे डेटा को मैन्युअल रूप से कैसे दर्ज करें


डेटा के साथ काम करने के लिए R सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक है। लेकिन इससे पहले कि हम डेटा के साथ काम कर सकें, हमें वास्तव में इसे आर में आयात करने की आवश्यकता है!

यदि आपका डेटा पहले से ही CSV या Excel फ़ाइल में है, तो आप इसे R में आयात करने के लिए इन ट्यूटोरियल में दिए गए चरणों का पालन कर सकते हैं:

हालाँकि, कभी-कभी आप आर में कच्चे डेटा को मैन्युअल रूप से दर्ज करना चाहेंगे। यह ट्यूटोरियल बताता है कि यह कैसे करना है।

एक वेक्टर दर्ज करें

हम आर में संख्यात्मक मानों के एकल वेक्टर को दर्ज करने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं:

 #create vector of numeric values
numeric_values <- c(1, 3, 5, 8, 9)

#display class of vector
class(numeric_values)

[1] "digital"
#display vector of numeric values
numeric_values

[1] 1 3 5 8 9

#return second element in vector
numeric_values[4]

[1] 8

हम वर्ण मानों का वेक्टर दर्ज करने के लिए समान सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं:

 #create vector of character values
char_values <- c("Bob", "Mike", "Tony", "Andy")

#display class of vector
class(char_values)

[1] “character”

एक डेटा ब्लॉक दर्ज करें

हम R में मान वाले डेटा फ़्रेम को दर्ज करने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं:

 #create data frame
df <- data.frame(team=c("A", "A", "B", "B", "C"),
                 dots=c(12, 15, 17, 24, 27),
                 assists=c(4, 7, 7, 8, 12))

#display data frame
df

  team points assists
1 to 12 4
2 to 15 7
3 B 17 7
4 B 24 8
5 C 27 12

#display class of df
class(df)

[1] "data.frame"

#return value in fourth row and third column
df[4, 3]

[1] 8

एक मैट्रिक्स दर्ज करें

हम R में मानों का मैट्रिक्स दर्ज करने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं:

 #create matrix with two columns and five rows
dots=c(12, 15, 17, 24, 27)
assists=c(4, 7, 7, 8, 12)

#column bind the two vectors together to create a matrix
mat <- cbind(points, assists)

#display matrix
mast

     assist points
[1,] 12 4
[2,] 15 7
[3,] 17 7
[4,] 24 8
[5,] 27 12

#display class of mat
class(mat)

[1] "matrix"

#return value in fourth row and second column
mat[4, 2]

assists 
      8

नोट: डेटा फ़्रेम के विपरीत, एक मैट्रिक्स के लिए प्रत्येक कॉलम को एक ही प्रकार का होना आवश्यक है।

आप यहां अधिक आर ट्यूटोरियल पा सकते हैं।

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