आर में पेरेटो चार्ट कैसे बनाएं (चरण दर चरण)

पेरेटो चार्ट एक प्रकार का चार्ट है जो विभिन्न श्रेणियों की आवृत्तियों के साथ-साथ श्रेणियों की संचयी आवृत्तियों को भी प्रदर्शित करता है।

यह ट्यूटोरियल आर में पेरेटो चार्ट बनाने का चरण-दर-चरण उदाहरण प्रदान करता है।

चरण 1: डेटा बनाएं

मान लीजिए कि हम एक सर्वेक्षण करते हैं जिसमें हम 350 अलग-अलग लोगों से ब्रांड ए, बी, सी, डी और ई के बीच उनके पसंदीदा अनाज ब्रांड की पहचान करने के लिए कहते हैं।

निम्नलिखित डेटासेट प्रत्येक ब्रांड के लिए कुल वोट दिखाता है:

 #createdata
df <- data. frame (favorite=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'),
                 count=c(140, 97, 58, 32, 17, 6))

#viewdata
df

  favorite count
1 to 140
2 B 97
3 C 58
4 D 32
5 E 17
6 F 6

चरण 2: पेरेटो चार्ट बनाएं

इस सर्वेक्षण के परिणामों को देखने के लिए एक पेरेटो चार्ट बनाने के लिए, हम क्यूसीसी पैकेज से पेरेटो.चार्ट() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं:

 library (qcc)

#create Pareto chart
pareto. chart (df$count)

Pareto chart analysis for df$count
     Frequency Cum.Freq. Percentage Cum.Percent.
  A 140.000000 140.000000 40.000000 40.000000
  B 97.000000 237.000000 27.714286 67.714286
  C 58.000000 295.000000 16.571429 84.285714
  D 32.000000 327.000000 9.142857 93.428571
  E 17.000000 344.000000 4.857143 98.285714
  F 6.000000 350.000000 1.714286 100.000000

आउटपुट तालिका हमें प्रत्येक ब्रांड की आवृत्ति और संचयी आवृत्ति दिखाती है। उदाहरण के लिए:

• ब्रांड ए आवृत्ति: 140 | संचयी आवृत्ति: 140
• ब्रांड बी आवृत्ति: 97 | ए, बी की संचयी आवृत्ति: 237
• सी मार्क आवृत्ति: 58 | ए, बी, सी की संचयी आवृत्ति: 295

और इसी तरह।

चरण 3: पेरेटो चार्ट संपादित करें (वैकल्पिक)

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि चार्ट के शीर्षक के साथ-साथ उपयोग किए गए रंग पैलेट को कैसे संशोधित किया जाए:

 pareto. chart (df$count,
             main=' Pareto Chart for Favorite Cereal Brands ',
             col=heat. colors ( length (df$count))) 

आप इस आर कलर चीट शीट में उपलब्ध रंग पैलेट की पूरी सूची पा सकते हैं।

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