आर में मानक विचलन की गणना कैसे करें (उदाहरण के साथ)

आप R में वेक्टर के मानक विचलन की गणना करने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं:

 sd(x)

ध्यान दें कि यह सूत्र निम्नलिखित सूत्र का उपयोग करके नमूना मानक विचलन की गणना करता है:

√ Σ (x _i – μ) ² / (n-1)

सोना:

• Σ : एक फैंसी प्रतीक जिसका अर्थ है “योग”
• x _i : डेटासेट का ^ith मान
• μ : डेटासेट का औसत मूल्य
• n: नमूना आकार

निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि व्यवहार में इस फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें।

उदाहरण 1: वेक्टर के मानक विचलन की गणना करें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि आर में एकल वेक्टर के मानक विचलन की गणना कैसे करें:

 #create dataset
data <- c(1, 3, 4, 6, 11, 14, 17, 20, 22, 23)

#find standard deviation
sd(data)

[1] 8.279157

ध्यान दें कि यदि डेटासेट में गुम मान हैं तो आपको मानक विचलन की गणना करने के लिए na.rm = TRUE का उपयोग करना होगा:

 #create dataset with missing values
data <- c(1, 3, 4, 6, NA, 14, NA, 20, 22, 23)

#attempt to find standard deviation
sd(data)

[1] NA

#find standard deviation and specify to ignore missing values
sd(data, na. rm = TRUE )

[1] 9.179753

उदाहरण 2: डेटा फ़्रेम में किसी कॉलम के मानक विचलन की गणना करें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि डेटा फ़्रेम में एकल कॉलम के मानक विचलन की गणना कैसे करें:

 #create data frame
data <- data. frame (a=c(1, 3, 4, 6, 8, 9),
                   b=c(7, 8, 8, 7, 13, 16),
                   c=c(11, 13, 13, 18, 19, 22),
                   d=c(12, 16, 18, 22, 29, 38))

#find standard deviation of column a
sd(data$a)

[1] 3.060501

उदाहरण 3: डेटा फ़्रेम में एकाधिक स्तंभों के मानक विचलन की गणना करें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि डेटा फ़्रेम में एकाधिक कॉलम के मानक विचलन की गणना कैसे करें:

 #create data frame
data <- data. frame (a=c(1, 3, 4, 6, 8, 9),
                   b=c(7, 8, 8, 7, 13, 16),
                   c=c(11, 13, 13, 18, 19, 22),
                   d=c(12, 16, 18, 22, 29, 38))

#find standard deviation of specific columns in data frame
apply(data[, c(' a ', ' c ', ' d ')], 2, sd)

       acd
3.060501 4.289522 9.544632

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