आर में मैनहट्टन दूरी की गणना कैसे करें (उदाहरण के साथ)

दो वैक्टर, ए और बी के बीच मैनहट्टन की दूरी की गणना निम्नानुसार की जाती है:

Σ|ए _आई – बी _आई |

जहां i प्रत्येक वेक्टर का i ^वां तत्व है।

इस दूरी का उपयोग किन्हीं दो वैक्टरों के बीच असमानता को मापने के लिए किया जाता है और आमतौर पर कई अलग-अलग मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में उपयोग किया जाता है।

यह ट्यूटोरियल आर में मैनहट्टन दूरी की गणना के कुछ उदाहरण प्रदान करता है।

उदाहरण 1: दो सदिशों के बीच मैनहट्टन की दूरी

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि आर में दो वैक्टरों के बीच मैनहट्टन दूरी की गणना करने के लिए एक कस्टम फ़ंक्शन कैसे बनाया जाए:

 #create function to calculate Manhattan distance
manhattan_dist <- function (a, b){
     dist <- abs (ab)
     dist < -sum (dist)
     return (dist)
}

#define two vectors
a <- c(2, 4, 4, 6)

b <- c(5, 5, 7, 8)

#calculate Manhattan distance between vectors
manhattan_dist(a, b)

[1] 9

इन दोनों वैक्टरों के बीच मैनहट्टन की दूरी 9 हो जाती है।

हम हाथ से मैनहट्टन की दूरी की तुरंत गणना करके इसकी पुष्टि कर सकते हैं कि यह सही है:

Σ|ए _आई – बी _आई | = |2-5| + |4-5| + |4-7| + |6-8| = 3 + 1 + 3 + 2 = 9 ।

उदाहरण 2: मैट्रिक्स में वैक्टर के बीच मैनहट्टन की दूरी

मैट्रिक्स में कई वैक्टरों के बीच मैनहट्टन दूरी की गणना करने के लिए, हम R में निर्मित dist() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं:

 #create four vectors
a <- c(2, 4, 4, 6)

b <- c(5, 5, 7, 8)

c <- c(9, 9, 9, 8)

d <- c(1, 2, 3, 3)

#bind vectors into one matrix
mat <- rbind(a, b, c, d)

#calculate Manhattan distance between each vector in the matrix
dist(mat, method = " manhattan ")

   ABC
b 9      
c 19 10   
d 7 16 26

इस आउटपुट की व्याख्या करने का तरीका यह है:

• वैक्टर ए और बी के बीच मैनहट्टन की दूरी 9 है।
• वैक्टर ए और सी के बीच मैनहट्टन की दूरी 19 है।
• वैक्टर ए और डी के बीच मैनहट्टन की दूरी 7 है।
• वैक्टर बी और सी के बीच मैनहट्टन की दूरी 10 है।
• वैक्टर बी और डी के बीच मैनहट्टन की दूरी 16 है।
• वैक्टर सी और डी के बीच मैनहट्टन की दूरी 26 है।

ध्यान दें कि मैट्रिक्स में प्रत्येक वेक्टर की लंबाई समान होनी चाहिए।

अतिरिक्त संसाधन

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