एक्सेल में आर-स्क्वायर की गणना कैसे करें (उदाहरण के साथ)
आर-वर्ग , जिसे अक्सर आर2 लिखा जाता है, यह माप है कि एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल डेटा के एक सेट में कितनी अच्छी तरह फिट बैठता है।
तकनीकी शब्दों में, यह प्रतिक्रिया चर में भिन्नता का अनुपात है जिसे भविष्यवक्ता चर द्वारा समझाया जा सकता है।
r 2 का मान 0 से 1 तक हो सकता है:
- 0 का मान इंगित करता है कि प्रतिक्रिया चर को भविष्यवक्ता चर द्वारा बिल्कुल भी समझाया नहीं जा सकता है।
- 1 का मान इंगित करता है कि प्रतिक्रिया चर को भविष्यवक्ता चर द्वारा त्रुटि के बिना पूरी तरह से समझाया जा सकता है।
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यह ट्यूटोरियल बताता है कि Excel में दो वेरिएबल्स के लिए r 2 की गणना कैसे करें।
उदाहरण: Excel में R वर्ग की गणना करना
मान लीजिए कि हमारे पास 20 छात्रों के लिए अध्ययन किए गए घंटों की संख्या और प्राप्त परीक्षा स्कोर के लिए निम्नलिखित डेटा है:
अब मान लीजिए कि हम इस डेटा में एक सरल रैखिक प्रतिगमन मॉडल फिट करना चाहते हैं, जिसमें भविष्यवक्ता चर के रूप में “घंटे” और प्रतिक्रिया चर के रूप में “स्कोर” का उपयोग किया जाता है।
इस डेटा के r 2 को खोजने के लिए, हम Excel में RSQ() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं, जो निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग करता है:
=RSQ(ज्ञात_ys, ज्ञात_xs)
सोना:
- Known_ys: प्रतिक्रिया चर के मान
- ज्ञात_xs: भविष्यवक्ता चर के मान
हमारे उदाहरण में यह सूत्र इस प्रकार दिखता है:
इस उदाहरण में, परीक्षा के अंकों में 72.73% भिन्नता को अध्ययन किए गए घंटों की संख्या से समझाया गया है।
ध्यान दें कि यदि हम इस डेटा में एक सरल रैखिक प्रतिगमन मॉडल फिट करते हैं, तो परिणाम इस तरह दिखेगा:
ध्यान दें कि पहली तालिका में आर स्क्वायर मान 0.7273 है, जो आरएसक्यू() फ़ंक्शन का उपयोग करके प्राप्त परिणाम है।
अतिरिक्त संसाधन
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