एक्सेल में वन-वे एनोवा कैसे करें

एक-तरफ़ा एनोवा (“विचरण का विश्लेषण”) का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि तीन या अधिक स्वतंत्र समूहों के साधनों के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं।

यह ट्यूटोरियल बताता है कि एक्सेल में वन-वे एनोवा कैसे निष्पादित करें।

उदाहरण: एक्सेल में वन-वे एनोवा

मान लीजिए कि एक शोधकर्ता एक अध्ययन में भाग लेने के लिए 30 छात्रों की भर्ती करता है। छात्रों को परीक्षा की तैयारी के लिए अगले तीन हफ्तों में तीन अध्ययन तकनीकों में से एक का उपयोग करने के लिए यादृच्छिक रूप से नियुक्त किया जाता है। तीन सप्ताह के अंत में, सभी छात्र एक ही परीक्षा देते हैं।

छात्र परीक्षा परिणाम नीचे दिखाए गए हैं:

शोधकर्ता यह निर्धारित करने के लिए एक-तरफ़ा एनोवा का प्रदर्शन करना चाहता है कि क्या तीनों समूहों में औसत स्कोर समान हैं।

एक्सेल में वन-वे एनोवा करने के लिए, डेटा टैब पर जाएं और फिर विश्लेषण समूह में डेटा विश्लेषण विकल्प पर क्लिक करें।

यदि आपको डेटा विश्लेषण विकल्प दिखाई नहीं देता है , तो आपको पहले निःशुल्क विश्लेषण टूलपैक सॉफ़्टवेयर लोड करना होगा।

एक बार जब आप इस पर क्लिक करेंगे, तो विभिन्न स्कैन टूल विकल्पों के साथ एक विंडो दिखाई देगी। एनोवा: सिंगल फैक्टर चुनें और फिर ओके पर क्लिक करें।

एक नई विंडो इनपुट रेंज के लिए पूछती हुई दिखाई देती है। आप या तो अपने डेटा के चारों ओर एक बॉक्स खींच सकते हैं या मैन्युअल रूप से डेटा रेंज दर्ज कर सकते हैं। इस मामले में, हमारा डेटा सेल C4:E13 में है।

इसके बाद, परीक्षण के लिए एक अल्फा स्तर चुनें। डिफ़ॉल्ट रूप से, यह संख्या 0.05 है. इस मामले में, मैं इसे 0.05 पर छोड़ दूँगा।

अंत में, आउटपुट रेंज के लिए एक सेल चुनें, जहां एकतरफा एनोवा परिणाम दिखाई देंगे। इस मामले में, मैं सेल G4 चुनता हूं।

एक बार जब आप ओके पर क्लिक करेंगे, तो एकतरफा एनोवा परिणाम दिखाई देगा:

परिणाम की व्याख्या

आउटपुट में दो तालिकाएँ प्रदर्शित होती हैं। पहली एक सारांश तालिका है जो प्रत्येक समूह में परीक्षण अंकों की संख्या, परीक्षण अंकों का योग, परीक्षण अंकों का माध्य और परीक्षण अंकों के भिन्नता को दर्शाती है।

याद रखें कि एक-तरफ़ा एनोवा का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि तीन या अधिक समूहों के साधनों के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं।

इस पहली तालिका से हम देख सकते हैं कि तीनों समूहों में से प्रत्येक का औसत स्कोर अलग-अलग है, लेकिन यह जानने के लिए कि क्या ये अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं, हमें दूसरी तालिका को देखने की जरूरत है।

दूसरी तालिका एफ परीक्षण आँकड़ा, महत्वपूर्ण एफ मान और पी मान दिखाती है:

इस मामले में, F परीक्षण आँकड़ा 2.3575 है और F का महत्वपूर्ण मान 3.3541 है। चूंकि एफ परीक्षण आँकड़ा एफ के महत्वपूर्ण मूल्य से कम है, हमारे पास शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने के लिए पर्याप्त सबूत नहीं है कि तीन समूहों के साधन बराबर हैं।

इसका मतलब यह है कि हमारे पास यह कहने के लिए पर्याप्त सबूत नहीं हैं कि तीन अध्ययन तकनीकों के बीच परीक्षण परिणामों में अंतर है।

हम उसी निष्कर्ष पर पहुंचने के लिए पी-वैल्यू का भी उपयोग कर सकते हैं। इस मामले में, पी-वैल्यू 0.1138 है, जो 0.05 के अल्फा स्तर से अधिक है।

इसका मतलब यह है कि हमारे पास इस शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने के लिए पर्याप्त सबूत नहीं हैं कि तीनों समूहों के साधन बराबर हैं।

ध्यान दें: ऐसे मामलों में जहां आप शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं, आप यह निर्धारित करने के लिए टुकी-क्रेमर पोस्ट हॉक परीक्षण कर सकते हैं कि वास्तव में कौन से समूह के साधन भिन्न हैं।