एसएएस में वन-वे एनोवा कैसे निष्पादित करें

एक-तरफ़ा एनोवा का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि तीन या अधिक स्वतंत्र समूहों के साधनों के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं।

यह ट्यूटोरियल एसएएस में एक-तरफ़ा एनोवा कैसे निष्पादित करें, इसका चरण-दर-चरण उदाहरण प्रदान करता है।

चरण 1: डेटा बनाएं

मान लीजिए कि एक शोधकर्ता एक अध्ययन में भाग लेने के लिए 30 छात्रों की भर्ती करता है। छात्रों को परीक्षा की तैयारी के लिए तीन अध्ययन विधियों में से एक का उपयोग करने के लिए यादृच्छिक रूप से नियुक्त किया जाता है।

प्रत्येक छात्र के परीक्षा परिणाम नीचे दिखाए गए हैं:

हम एसएएस में इस डेटासेट को बनाने के लिए निम्नलिखित कोड का उपयोग कर सकते हैं:

 /*create dataset*/
data my_data;
    input Method $Score;
    datalines ;
At 78
At 81
At 82
At 82
At 85
At 88
At 88
At 90
B 81
B 83
B 83
B85
B 86
B 88
B90
B91
C 84
C 88
C 88
C 89
C 90
C 93
C 95
C 98
;
run ;

चरण 2: वन-वे एनोवा निष्पादित करें

इसके बाद, हम एक-तरफ़ा एनोवा निष्पादित करने के लिए proc ANOVA का उपयोग करेंगे:

 /*perform one-way ANOVA*/
proc ANOVA data =my_data;
classMethod ;
modelScore = Method;
means Method / tukey cldiff ;
run ;

नोट : हमने यह निर्दिष्ट करने के लिए माध्य फ़ंक्शन का उपयोग किया कि यदि एक-तरफ़ा एनोवा से समग्र पी-मूल्य सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है , तो एक तुकी पोस्ट-हॉक परीक्षण किया जाना चाहिए।

चरण 3: परिणामों की व्याख्या करें

परिणामों में हम जिस पहली तालिका का विश्लेषण करना चाहते हैं वह एनोवा तालिका है:

इस तालिका से हम देख सकते हैं:

• कुल एफ-वैल्यू: 5.26
• संगत पी-मान: 0.0140

याद रखें कि एक-तरफ़ा एनोवा निम्नलिखित शून्य और वैकल्पिक परिकल्पनाओं का उपयोग करता है:

• एच ₀ : सभी समूह साधन समान हैं।
• एच _ए : कम से कम एक समूह का औसत अलग है   आराम।

चूँकि ANOVA तालिका का p-मान (0.0140) α = 0.05 से कम है, हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं।

यह हमें बताता है कि तीनों अध्ययन विधियों में औसत परीक्षा स्कोर बराबर नहीं है।

संबंधित: एनोवा में एफ-वैल्यू और पी-वैल्यू की व्याख्या कैसे करें

एसएएस तीन अध्ययन विधियों में से प्रत्येक के लिए परीक्षा परिणामों के वितरण की कल्पना करने के लिए बॉक्सप्लॉट भी प्रदान करता है:

बॉक्स प्लॉट से, हम देख सकते हैं कि परीक्षा के अंक उन छात्रों के बीच अधिक होते हैं, जिन्होंने विधि बी और सी की तुलना में अध्ययन विधि सी का उपयोग किया था।

यह निर्धारित करने के लिए कि किस समूह के साधन भिन्न हैं, हमें अंतिम परिणाम तालिका का संदर्भ लेना होगा जो तुकी के पोस्ट-हॉक परीक्षणों के परिणाम दिखाती है:

यह पता लगाने के लिए कि किस समूह के साधन भिन्न हैं, हमें यह देखना होगा कि कौन सी जोड़ीवार तुलनाओं के आगे सितारे ( ** ) हैं।

तालिका से पता चलता है कि समूह ए और सी के औसत मूल्य सांख्यिकीय रूप से काफी भिन्न हैं।

हम समूह ए और सी के बीच औसत परीक्षा अंकों के अंतर के लिए 95% आत्मविश्वास अंतराल भी देख सकते हैं:

माध्य अंतर के लिए 95% विश्वास अंतराल: [1.228, 11.522]

चरण 4: परिणाम रिपोर्ट करें

अंत में, हम एक-तरफ़ा एनोवा के परिणामों की रिपोर्ट कर सकते हैं:

परीक्षा परिणामों पर तीन अलग-अलग अध्ययन विधियों के प्रभाव की तुलना करने के लिए एक-तरफ़ा एनोवा का प्रदर्शन किया गया।

एक-तरफ़ा एनोवा से पता चला कि कम से कम दो समूहों (एफ(2,21) = [5.26], पी = 0.014) के बीच औसत परीक्षा स्कोर में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर था।

कई तुलनाओं के लिए तुकी के एचएसडी परीक्षण से पता चला कि परीक्षा स्कोर का औसत मूल्य विधि सी और विधि ए (95% सीआई = [1.228, 11.522]) के बीच काफी भिन्न था।

विधि ए और विधि बी या विधि बी और विधि सी के बीच औसत परीक्षा अंकों में कोई सांख्यिकीय महत्वपूर्ण अंतर नहीं था।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल एक-तरफ़ा एनोवा के बारे में अतिरिक्त जानकारी प्रदान करते हैं:

वन-वे एनोवा का परिचय
एक तरफ़ा एनोवा कैलकुलेटर
एक-तरफ़ा एनोवा को मैन्युअल रूप से कैसे निष्पादित करें