स्टाटा में वन-वे एनोवा कैसे निष्पादित करें

एक-तरफ़ा एनोवा का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि तीन या अधिक स्वतंत्र समूहों के साधनों के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं।

इस प्रकार के परीक्षण को वन-वे एनोवा कहा जाता है क्योंकि हम एक प्रतिक्रिया चर पर एक भविष्यवक्ता चर के प्रभाव का विश्लेषण करते हैं। यदि हम इसके बजाय एक प्रतिक्रिया चर पर दो भविष्यवक्ता चर के प्रभाव में रुचि रखते थे, तो हम दो-तरफ़ा एनोवा प्रदर्शन कर सकते थे।

यह ट्यूटोरियल बताता है कि स्टैटा में एक-तरफ़ा एनोवा कैसे निष्पादित किया जाए।

उदाहरण: स्टाटा में वन-वे एनोवा

इस उदाहरण में, हम एक-तरफ़ा एनोवा निष्पादित करने के लिए सिस्टोलिक नामक अंतर्निहित स्टाटा डेटासेट का उपयोग करेंगे। इस डेटासेट में 58 अलग-अलग व्यक्तियों के लिए निम्नलिखित तीन चर शामिल हैं:

• नशीली दवा का प्रयोग किया गया
• रोगी की बीमारी
• सिस्टोलिक रक्तचाप में परिवर्तन

हम यह निर्धारित करने के लिए एक-तरफ़ा एनोवा निष्पादित करने के लिए निम्नलिखित चरणों का उपयोग करेंगे कि उपयोग की जाने वाली दवा के प्रकार के परिणामस्वरूप सिस्टोलिक रक्तचाप में परिवर्तन पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है या नहीं।

चरण 1: डेटा लोड करें.

सबसे पहले, कमांड बॉक्स में वेबयूज सिस्टोलिक टाइप करके और एंटर पर क्लिक करके डेटा लोड करें।

चरण 2: कच्चा डेटा देखें।

एक-तरफ़ा एनोवा प्रदर्शन करने से पहले, आइए पहले कच्चे डेटा को देखें। शीर्ष मेनू बार से, डेटा > डेटा संपादक > डेटा संपादक (ब्राउज़ करें) पर नेविगेट करें। यह हमें सभी 58 रोगियों का वास्तविक डेटा दिखाएगा:

चरण 3: डेटा को विज़ुअलाइज़ करें।

आगे, आइए डेटा की कल्पना करें। हम प्रत्येक दवा श्रेणी के लिए सिस्टोलिक रक्तचाप मूल्यों के वितरण को प्रदर्शित करने के लिए बॉक्स प्लॉट बनाएंगे।

शीर्ष मेनू बार से, चार्ट > बॉक्स प्लॉट पर जाएँ। चर के अंतर्गत, सिस्टोलिक चुनें:

फिर, ग्रुपिंग वेरिएबल के अंतर्गत श्रेणियाँ उपशीर्षक में, दवा चुनें:

ठीक क्लिक करें. चार बॉक्सप्लॉट वाला एक चार्ट स्वचालित रूप से प्रदर्शित होगा:

हम तुरंत देख सकते हैं कि सिस्टोलिक रक्तचाप में परिवर्तन का वितरण दवा श्रेणियों में भिन्न होता है, लेकिन एक-तरफ़ा एनोवा हमें बताएगा कि क्या ये अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं।

चरण 4: एक तरफ़ा एनोवा निष्पादित करें।

शीर्ष मेनू बार से, सांख्यिकी > रैखिक और संबंधित मॉडल > एनोवा/मैनोवा > वन-वे एनोवा पर नेविगेट करें।

रिस्पांस वेरिएबल के अंतर्गत, सिस्टोलिक चुनें। कारक चर के अंतर्गत औषधि का चयन करें। फिर सारांश तालिका तैयार करने के बगल में स्थित बॉक्स पर क्लिक करें ताकि हम प्रत्येक समूह के लिए कुछ बुनियादी वर्णनात्मक आँकड़े देख सकें। फिर ओके पर क्लिक करें.

निम्नलिखित आउटपुट प्रदर्शित किया जाएगा:

एफ आँकड़ा 9.09 है और संबंधित पी-मान 0.0001 है। चूँकि पी-वैल्यू अल्फा = 0.05 से कम है, हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर सकते हैं कि प्रत्येक समूह के लिए सिस्टोलिक रक्तचाप में औसत परिवर्तन बराबर है।

दूसरे शब्दों में, कम से कम दो दवा समूहों के बीच सिस्टोलिक रक्तचाप में औसत परिवर्तन में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है।

चरण 5: एकाधिक तुलना परीक्षण चलाएँ।

फिर हम वास्तव में यह पता लगाने के लिए कई तुलनात्मक परीक्षण चला सकते हैं कि कौन से समूह के साधन एक दूसरे से भिन्न हैं।

शीर्ष मेनू बार से, सांख्यिकी > सारांश, तालिकाएँ और परीक्षण > सारांश और वर्णनात्मक सांख्यिकी > साधनों की जोड़ीवार तुलना पर जाएँ ।

वेरिएबल के लिए, सिस्टोलिक प्रतिक्रिया वेरिएबल चुनें। ओवर के लिए, व्याख्यात्मक चर औषधि चुनें। एकाधिक तुलनाओं के समायोजन के लिए, तुकी विधि चुनें।

फिर, रिपोर्टिंग उपशीर्षक के अंतर्गत, प्रभावों की तालिकाओं के बगल में स्थित बटन पर क्लिक करें और आत्मविश्वास अंतराल और पी-मानों के साथ प्रभावों की तालिका दिखाएं के बगल में स्थित बॉक्स को चेक करें। फिर ओके पर क्लिक करें.

निम्नलिखित परिणाम प्रदर्शित होंगे:

प्रत्येक पंक्ति दो विशिष्ट दवा समूहों के बीच तुलना का प्रतिनिधित्व करती है। उदाहरण के लिए, पहली पंक्ति दवा समूह 2 और दवा समूह 1 के बीच सिस्टोलिक रक्तचाप में औसत परिवर्तन की तुलना करती है। इस तुलना के लिए पी-मान 0.999 है, जो बहुत अधिक है और 0.05 से कम नहीं है। इसका मतलब यह है कि दवा समूह 1 और 2 के बीच कोई सांख्यिकीय महत्वपूर्ण अंतर नहीं है।

हालाँकि, हम देख सकते हैं कि निम्नलिखित तुलनाओं के लिए पी-मान 0.05 से कम हैं:

• औषधि 3 से 1 | पी-वैल्यू = 0.001
• औषधि 4 से 1 | पी-वैल्यू = 0.010
• औषधि 3 बनाम 2 | पी-वैल्यू = 0.001
• औषधि 4 बनाम 2 | पी-वैल्यू = 0.015

इसका मतलब यह है कि इनमें से प्रत्येक समूह के बीच सिस्टोलिक रक्तचाप में औसत परिवर्तन का अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है।

चरण 6: परिणामों की रिपोर्ट करें।

अंत में, हम अपने एकतरफा एनोवा विश्लेषण के परिणामों की रिपोर्ट करेंगे। यह कैसे करें इसका एक उदाहरण यहां दिया गया है:

यह निर्धारित करने के लिए एक-तरफ़ा एनोवा का प्रदर्शन किया गया कि क्या चार अलग-अलग प्रकार की दवाओं का सिस्टोलिक रक्तचाप पर अलग-अलग प्रभाव पड़ता है।

निम्नलिखित तालिका प्रत्येक समूह में प्रतिभागियों की संख्या के साथ-साथ सिस्टोलिक रक्तचाप में औसत परिवर्तन और प्रत्येक समूह के लिए सिस्टोलिक रक्तचाप के मानक विचलन का सारांश प्रस्तुत करती है:

एक-तरफ़ा एनोवा से पता चला कि कम से कम दो समूहों (एफ(3, 54) = 9.09, पी = 0.001) के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर था।

कई तुलनाओं के लिए तुकी के परीक्षण से पता चला कि सिस्टोलिक रक्तचाप में परिवर्तन दवा 3 के लिए दवा 1 की तुलना में सांख्यिकीय रूप से काफी अधिक था (17.32 +/- 4.15, पी = 0.001), दवा 2 की तुलना में दवा 3 के लिए (16.78 +/- 4.15, पी = 0.001), दवा 4 के लिए दवा 1 की तुलना में (12.57 +/- 3.85, पी = 0.010), और दवा 4 के लिए दवा 2 की तुलना में (12.03 +/- 3.85, पी = 0.015)।

दवा समूह 1 और 2 (0.533 +/- 3.91, पी = 0.999) या दवा समूह 3 और 4 (4.75 +/- 4.09, पी = 0.654) के बीच कोई सांख्यिकीय महत्वपूर्ण अंतर नहीं था।