एक्सेल: पूर्वानुमानित विश्लेषण के लिए मल्टीपल लीनियर रिग्रेशन का उपयोग कैसे करें

अक्सर, आप किसी नए अवलोकन या डेटा बिंदु के प्रतिक्रिया मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए एक्सेल में बनाए गए मल्टीपल लीनियर रिग्रेशन मॉडल का उपयोग करना चाह सकते हैं।

सौभाग्य से, यह करना काफी सरल है और निम्नलिखित चरण-दर-चरण उदाहरण दिखाता है कि इसे कैसे करना है।

चरण 1: डेटा बनाएं

सबसे पहले, आइए एक्सेल में काम करने के लिए एक नकली डेटा सेट बनाएं:

चरण 2: एक बहु रेखीय प्रतिगमन मॉडल फिट करें

इसके बाद, आइए भविष्यवक्ता चर के रूप में x1 और x2 और प्रतिक्रिया चर के रूप में y का उपयोग करके एक एकाधिक रैखिक प्रतिगमन मॉडल फिट करें।

ऐसा करने के लिए, हम LINEST(y_values, x_values) फ़ंक्शन का उपयोग निम्नानुसार कर सकते हैं:

एक बार जब हम Enter पर क्लिक करते हैं, तो प्रतिगमन गुणांक दिखाई देते हैं:

फिट किया गया एकाधिक रैखिक प्रतिगमन मॉडल है:

y = 17.1159 + 1.0183(x1) + 0.3963(x2)

चरण 3: नए मान की भविष्यवाणी करने के लिए मॉडल का उपयोग करें

अब मान लीजिए कि हम एक नए अवलोकन के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए इस प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करना चाहते हैं जिसमें भविष्यवक्ता चर के लिए निम्नलिखित मान हैं:

• x1:8
• x2:10

ऐसा करने के लिए हम एक्सेल में निम्नलिखित सूत्र का उपयोग कर सकते हैं:

भविष्यवक्ता चर के लिए इन मानों का उपयोग करते हुए, एकाधिक रैखिक प्रतिगमन मॉडल भविष्यवाणी करता है कि y का मान 29.22561 होगा।

चरण 4: कई नए मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए मॉडल का उपयोग करें

यदि हम कई नए अवलोकनों के लिए प्रतिक्रिया मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए एकाधिक रैखिक प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करना चाहते हैं, तो हम प्रतिगमन गुणांक के लिए पूर्ण सेल संदर्भ बना सकते हैं:

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