संपूर्ण मार्गदर्शिका: एक्सेल में परिकल्पना परीक्षण

आंकड़ों में, जनसंख्या पैरामीटर के बारे में एक परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए एक परिकल्पना परीक्षण का उपयोग किया जाता है।

आप जिस प्रकार के डेटा के साथ काम कर रहे हैं और अपने विश्लेषण के लक्ष्य के आधार पर कई प्रकार की परिकल्पना परीक्षण कर सकते हैं।

यह ट्यूटोरियल बताता है कि एक्सेल में निम्नलिखित प्रकार की परिकल्पना परीक्षण कैसे करें:

• एक नमूना टी परीक्षण
• दो-नमूना टी-परीक्षण
• युग्मित नमूने टी-परीक्षण
• एक-अनुपात z परीक्षण
• दो-अनुपात z परीक्षण

चल दर!

उदाहरण 1: एक्सेल में एटी टेस्ट का एक उदाहरण

एक-नमूना टी-परीक्षण का उपयोग यह जांचने के लिए किया जाता है कि किसी जनसंख्या का माध्य एक निश्चित मूल्य के बराबर है या नहीं।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि एक वनस्पतिशास्त्री जानना चाहता है कि क्या एक निश्चित पौधे की प्रजाति की औसत ऊंचाई 15 इंच के बराबर है।

इसका परीक्षण करने के लिए, वह 12 पौधों का एक यादृच्छिक नमूना एकत्र करती है और उनमें से प्रत्येक की ऊंचाई इंच में दर्ज करती है।

वह एक विशेष नमूने पर इस टी-टेस्ट के लिए परिकल्पनाएँ इस प्रकार लिखेंगी:

• एच ₀ : µ = 15
• एच _ए : µ ≠15

एक्सेल में इस परिकल्पना परीक्षण को कैसे निष्पादित करें, इसकी चरण-दर-चरण व्याख्या के लिए इस ट्यूटोरियल का संदर्भ लें।

उदाहरण 2: एक्सेल में दो-नमूना टी-परीक्षण

दो-नमूना टी-परीक्षण का उपयोग यह जांचने के लिए किया जाता है कि दो आबादी के साधन बराबर हैं या नहीं।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि शोधकर्ता जानना चाहते हैं कि क्या दो अलग-अलग पौधों की प्रजातियों की औसत ऊंचाई समान है।

इसका परीक्षण करने के लिए, वे प्रत्येक प्रजाति के 20 पौधों का एक यादृच्छिक नमूना एकत्र करते हैं और उनकी ऊंचाई मापते हैं।

शोधकर्ता इस विशेष दो-नमूना टी-परीक्षण के लिए परिकल्पनाएँ इस प्रकार लिखेंगे:

• एच ₀ : µ ₁ = µ ₂
• एच _ए : µ ₁ ≠ µ ₂

एक्सेल में इस परिकल्पना परीक्षण को कैसे निष्पादित करें, इसकी चरण-दर-चरण व्याख्या के लिए इस ट्यूटोरियल का संदर्भ लें।

उदाहरण 3: एक्सेल में युग्मित नमूने टी-टेस्ट

युग्मित नमूने टी-परीक्षण का उपयोग दो नमूनों के माध्यों की तुलना करने के लिए किया जाता है जब एक नमूने में प्रत्येक अवलोकन को दूसरे नमूने में एक अवलोकन के साथ जोड़ा जा सकता है।

उदाहरण के लिए, मान लें कि हम जानना चाहते हैं कि क्या किसी विशेष पाठ्यक्रम का किसी विशेष परीक्षा में छात्रों के प्रदर्शन पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है।

इसका परीक्षण करने के लिए, हम एक कक्षा में 20 छात्रों को प्री-टेस्ट लेने के लिए कहते हैं। फिर हमने प्रत्येक छात्र को दो सप्ताह के लिए पाठ्यक्रम में भाग लेने के लिए कहा। फिर, छात्र समान कठिनाई वाली पोस्ट-परीक्षा दोबारा देते हैं।

हम इस विशेष दो-नमूना टी-परीक्षण के लिए परिकल्पनाएँ इस प्रकार लिखेंगे:

• एच ₀ : µ _{पूर्व} = µ _पद
• एच _ए : µ _{पूर्व} ≠ µ _{पोस्ट}

एक्सेल में इस परिकल्पना परीक्षण को कैसे निष्पादित करें, इसकी चरण-दर-चरण व्याख्या के लिए इस ट्यूटोरियल का संदर्भ लें।

उदाहरण 4: एक्सेल में एक-अनुपात z-परीक्षण

एक-अनुपात z-परीक्षण का उपयोग देखे गए अनुपात की सैद्धांतिक अनुपात से तुलना करने के लिए किया जाता है।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि एक टेलीफोन कंपनी का दावा है कि उसके 90% ग्राहक उसकी सेवा से संतुष्ट हैं।

इस दावे का परीक्षण करने के लिए, एक स्वतंत्र शोधकर्ता ने 200 ग्राहकों का एक सरल यादृच्छिक नमूना एकत्र किया और उनसे पूछा कि क्या वे उनकी सेवा से संतुष्ट हैं।

हम इस विशेष दो-नमूना टी-परीक्षण के लिए परिकल्पनाएँ इस प्रकार लिखेंगे:

• _H0 : पी = 0.90
• एच _ए : पी ≠ 0.90

एक्सेल में इस परिकल्पना परीक्षण को कैसे निष्पादित करें, इसकी चरण-दर-चरण व्याख्या के लिए इस ट्यूटोरियल का संदर्भ लें।

उदाहरण 5: एक्सेल में दो-अनुपात z-परीक्षण

दो जनसंख्या अनुपातों के बीच अंतर का परीक्षण करने के लिए दो-अनुपात z-परीक्षण का उपयोग किया जाता है।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि एक स्कूल जिले के अधीक्षक का दावा है कि स्कूल कैफेटेरिया में नियमित दूध के बजाय चॉकलेट दूध पसंद करने वाले छात्रों का प्रतिशत स्कूल 1 और स्कूल 2 के लिए समान है।

इस दावे का परीक्षण करने के लिए, एक स्वतंत्र शोधकर्ता प्रत्येक स्कूल से 100 छात्रों का एक सरल यादृच्छिक नमूना प्राप्त करता है और उनसे उनकी प्राथमिकताओं के बारे में पूछता है।

हम इस विशेष दो-नमूना टी-परीक्षण के लिए परिकल्पनाएँ इस प्रकार लिखेंगे:

• एच ₀ : पी ₁ = पी ₂
• एच _ए : पी ₁ ≠ पी ₂

एक्सेल में इस परिकल्पना परीक्षण को कैसे निष्पादित करें, इसकी चरण-दर-चरण व्याख्या के लिए इस ट्यूटोरियल का संदर्भ लें।