एक्सेल में मूविंग एवरेज पूर्वानुमान की गणना कैसे करें

एक चलती औसत पूर्वानुमान अगली अवधि के मूल्य का पूर्वानुमान लगाने के लिए पिछली कई अवधियों की चलती औसत का उपयोग करता है।

निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि एक्सेल में चलती औसत पूर्वानुमान की गणना कैसे करें।

उदाहरण: एक्सेल में मूविंग एवरेज पूर्वानुमान की गणना कैसे करें

मान लीजिए कि हमारे पास निम्नलिखित डेटा सेट है जो किसी व्यवसाय द्वारा लगातार 20 दिनों तक की गई कुल बिक्री को दर्शाता है:

मान लीजिए कि हम 5-दिवसीय चलती औसत पूर्वानुमान की गणना करना चाहते हैं।

इसका मतलब यह है कि हम पिछले 5 दिनों के औसत बिक्री मूल्य का उपयोग अगले दिन के पूर्वानुमान मूल्य के रूप में करेंगे।

ऐसा करने के लिए, हम सेल C8 में निम्नलिखित सूत्र टाइप कर सकते हैं:

 =AVERAGE( B2:B6 )

फिर हम इस सूत्र को क्लिक करके कॉलम C में प्रत्येक शेष सेल पर खींच सकते हैं:

कॉलम सी में मान अनुमानित 5-दिवसीय चलती औसत बिक्री मूल्यों का प्रतिनिधित्व करते हैं।

उदाहरण के लिए, 1/6/2023 को पूर्वानुमानित बिक्री मूल्य 11 है।

यह निर्धारित करने के लिए कि हमारे अनुमानित मूल्य वास्तविक बिक्री मूल्यों से कितने मेल खाते हैं, हम MAPE (मतलब पूर्ण प्रतिशत त्रुटि) की गणना कर सकते हैं, जो निम्नलिखित सूत्र का उपयोग करता है:

एमएपीई = (1/एन) * Σ(|वास्तविक – पूर्वानुमान| / |वास्तविक|) * 100

सोना:

• Σ – एक प्रतीक जिसका अर्थ है “योग”
• n – नमूना आकार
• वास्तविक – डेटा का वास्तविक मूल्य
• पूर्वानुमान – डेटा का अपेक्षित मूल्य

MAPE का आमतौर पर उपयोग किया जाता है क्योंकि इसकी व्याख्या करना और समझाना आसान है। उदाहरण के लिए, 11.5% के एमएपीई मान का मतलब है कि अनुमानित मूल्यों और वास्तविक मूल्यों के बीच औसत अंतर 11.5% है।

MAPE मान जितना कम होगा, मॉडल उतना ही बेहतर मानों की भविष्यवाणी करने में सक्षम होगा।

इस पूर्वानुमान मॉडल के लिए MAPE की गणना करने के लिए, हम सेल D7 में निम्नलिखित सूत्र टाइप कर सकते हैं:

 =ABS( B7 - C7 )/ B7 *100

फिर हम इस सूत्र को क्लिक करके कॉलम D में प्रत्येक शेष सेल पर खींच सकते हैं:

अंत में, हम इस पूर्वानुमान मॉडल के लिए MAPE प्राप्त करने के लिए सेल D22 में निम्नलिखित सूत्र टाइप कर सकते हैं:

 =AVERAGE( D7:D21 )

निम्नलिखित स्क्रीनशॉट दिखाता है कि व्यवहार में इस सूत्र का उपयोग कैसे करें:

यह देखा जा सकता है कि इस मॉडल का MAPE लगभग 19.12% है।

यह हमें बताता है कि 5-दिवसीय चलती औसत द्वारा अनुमानित बिक्री मूल्यों और वास्तविक बिक्री मूल्यों के बीच औसत अंतर 19.12% है।

यदि हम चाहें, तो हम एक अलग अंतराल का उपयोग करके इस प्रक्रिया को दोहरा सकते हैं, जैसे कि 10-दिवसीय चलती औसत पूर्वानुमान, यह निर्धारित करने के लिए कि क्या यह पूर्वानुमान कम एमएपीई मूल्य की ओर ले जाता है।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि एक्सेल में अन्य सामान्य कार्य कैसे करें:

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