एक्सेल में डमी वेरिएबल्स कैसे बनाएं (चरण दर चरण)

डमी वैरिएबल एक प्रकार का वैरिएबल है जिसे हम प्रतिगमन विश्लेषण में बनाते हैं ताकि हम एक श्रेणीगत वैरिएबल को एक संख्यात्मक वैरिएबल के रूप में प्रस्तुत कर सकें जो दो मानों में से एक लेता है: शून्य या एक।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि हमारे पास निम्नलिखित डेटा सेट है और हम आय की भविष्यवाणी करने के लिए उम्र और वैवाहिक स्थिति का उपयोग करना चाहते हैं:

प्रतिगमन मॉडल में वैवाहिक स्थिति को भविष्यवक्ता चर के रूप में उपयोग करने के लिए, हमें इसे एक डमी चर में परिवर्तित करने की आवश्यकता है।

चूँकि यह वर्तमान में एक श्रेणीबद्ध चर है जो तीन अलग-अलग मान (“एकल”, “विवाहित”, या “तलाकशुदा”) ले सकता है, हमें k -1 = 3-1 = 2 डमी चर बनाने की आवश्यकता है।

इस डमी वेरिएबल को बनाने के लिए, हम “सिंगल” को आधार मान के रूप में छोड़ सकते हैं क्योंकि यह सबसे अधिक बार दिखाई देता है। यहां बताया गया है कि हम वैवाहिक स्थिति को डमी चर में कैसे परिवर्तित करेंगे:

यह ट्यूटोरियल एक्सेल में इस सटीक डेटा सेट के लिए डमी वैरिएबल बनाने और फिर भविष्यवक्ताओं के रूप में इन डमी वेरिएबल्स का उपयोग करके प्रतिगमन विश्लेषण करने का चरण-दर-चरण उदाहरण प्रदान करता है।

चरण 1: डेटा बनाएं

सबसे पहले, आइए एक्सेल में डेटासेट बनाएं:

चरण 2: डमी वेरिएबल बनाएं

इसके बाद, हम कॉलम ए और बी से मानों को कॉलम ई और एफ में कॉपी कर सकते हैं, फिर दो नए डमी वेरिएबल्स को परिभाषित करने के लिए एक्सेल में आईएफ() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं: विवाहित और तलाकशुदा।

यहां वह सूत्र है जिसका उपयोग हमने सेल G2 में किया था, जिसे हमने कॉलम G के बाकी सेल में कॉपी किया था:

 = IF (C2 = "Married", 1, 0)

और यहां वह सूत्र है जिसका उपयोग हमने सेल H2 में किया था, जिसे हमने कॉलम H के बाकी सेल में कॉपी किया था:

 = IF (C2 = "Divorced", 1, 0)

फिर हम आय की भविष्यवाणी करने के लिए प्रतिगमन मॉडल में इन डमी चर का उपयोग कर सकते हैं।

चरण 3: रैखिक प्रतिगमन करें

एकाधिक रैखिक प्रतिगमन करने के लिए, हमें शीर्ष रिबन के साथ डेटा टैब पर क्लिक करना होगा, फिर विश्लेषण अनुभाग में डेटा विश्लेषण पर क्लिक करना होगा :

यदि यह विकल्प उपलब्ध नहीं है, तो आपको पहले विश्लेषण टूलपैक लोड करना होगा।

दिखाई देने वाली विंडो में, रिग्रेशन पर क्लिक करें और फिर ओके पर क्लिक करें।

इसके बाद, निम्नलिखित जानकारी भरें और ओके पर क्लिक करें।

यह निम्नलिखित परिणाम उत्पन्न करता है:

परिणाम से, हम देख सकते हैं कि फिट की गई प्रतिगमन रेखा है:

आय = 14,276.12 + 1,471.67*(आयु) + 2,479.75*(विवाहित) – 8,397.40*(तलाकशुदा)

हम इस समीकरण का उपयोग किसी व्यक्ति की उम्र और वैवाहिक स्थिति के आधार पर उसकी अनुमानित आय ज्ञात करने के लिए कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, 35 वर्ष की आयु और विवाहित व्यक्ति की अनुमानित आय $68,264 होगी:

आय = 14,276.12 + 1,471.67*(35) + 2,479.75*(1) – 8,397.40*(0) = $68,264

यहां तालिका में प्रतिगमन गुणांक की व्याख्या करने का तरीका बताया गया है:

• अवरोधन: अवरोधन शून्य आयु वर्ग के एक व्यक्ति की औसत आय का प्रतिनिधित्व करता है। चूँकि कोई व्यक्ति शून्य वर्ष का नहीं हो सकता, इसलिए इस विशेष प्रतिगमन मॉडल में स्वयं अवरोधन की व्याख्या करने का कोई मतलब नहीं है।
• आयु: प्रत्येक वर्ष आयु में वृद्धि आय में $1,471.67 की औसत वृद्धि के साथ जुड़ी हुई है। चूंकि पी-वैल्यू (0.004) 0.05 से कम है, आयु आय का सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता है।
• विवाहित: एक विवाहित व्यक्ति एक अकेले व्यक्ति की तुलना में औसतन $2,479.75 अधिक कमाता है। चूँकि पी-मान (0.800) 0.05 से कम नहीं है, यह अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं है।
• तलाकशुदा: एक तलाकशुदा व्यक्ति एक व्यक्ति की तुलना में औसतन $8,397.40 कम कमाता है। चूँकि पी-वैल्यू (0.532) 0.05 से कम नहीं है, यह अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं है।

चूंकि दोनों डमी चर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं थे, इसलिए हम मॉडल से भविष्यवक्ता के रूप में वैवाहिक स्थिति को हटा सकते हैं, क्योंकि यह आय में पूर्वानुमानित मूल्य नहीं जोड़ता है।

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