एसएएस में कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण कैसे करें

कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि कोई नमूना सामान्य रूप से वितरित है या नहीं।

इस परीक्षण का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है क्योंकि कई सांख्यिकीय परीक्षण और प्रक्रियाएं मानती हैं कि डेटा सामान्य रूप से वितरित किया जाता है।

निम्नलिखित चरण-दर-चरण उदाहरण दिखाता है कि एसएएस में नमूना डेटासेट पर कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण कैसे करें।

उदाहरण: एसएएस में कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण

सबसे पहले, आइए n = 20 के नमूना आकार के साथ SAS में एक डेटासेट बनाएं:

 /*create dataset*/
data my_data;
    inputValues ;
    datalines ;
5.57
8.32
8.35
8.74
8.75
9.38
9.91
9.96
10.36
10.65
10.77
10.97
11.15
11.18
11.47
11.64
11.88
12.24
13.02
13.19
;
run ;

इसके बाद, हम कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण करने के लिए proc univariate का उपयोग करेंगे ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि नमूना सामान्य रूप से वितरित है या नहीं:

 /*perform Kolmogorov-Smirnov test*/
proc univariate data =my_data;
   histogram Values / normal ( mu =est sigma =est);
run ;

परिणाम के निचले भाग में हम परीक्षण आँकड़े और कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण के संबंधित पी-मूल्य देख सकते हैं:

परीक्षण आँकड़ा 0.1098 है और संबंधित पी-मान >0.150 है।

याद रखें कि कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण निम्नलिखित शून्य और वैकल्पिक परिकल्पनाओं का उपयोग करता है:

• एच ₀ : डेटा सामान्य रूप से वितरित किया जाता है।
• एच _ए : डेटा सामान्य रूप से वितरित नहीं किया जाता है।

चूँकि परीक्षण का पी-मान 0.05 से कम नहीं है, हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल रहते हैं।

इसका मतलब यह है कि हम मान सकते हैं कि डेटासेट सामान्य रूप से वितरित है।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि अन्य सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर में कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण कैसे करें:

एक्सेल में कोलमोगोरोव-स्मिरनोव टेस्ट कैसे करें
आर में कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण कैसे करें
पायथन में कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण कैसे करें