एसएएस में प्रोक सामग्री का उपयोग कैसे करें (उदाहरण के साथ)

आप डेटा सेट की सामग्री का सारांश मुद्रित करने के लिए एसएएस में प्रक्रिया सामग्री का उपयोग कर सकते हैं।

निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में इस प्रक्रिया का उपयोग कैसे करें।

उदाहरण: एसएएस में प्रोक सामग्री का उपयोग करना

मान लीजिए कि हमारे पास एसएएस में निम्नलिखित डेटासेट है जिसमें विभिन्न बास्केटबॉल खिलाड़ियों के बारे में जानकारी है:

 /*create dataset*/
data original_data;
    input team $pointsrebounds;
    datalines ;
At 12 8
At 12 8
At 12 8
At 23 9
At 20 12
At 14 7
At 14 7
B 20 2
B 20 5
B 29 4
B 14 7
B 20 2
B 20 2
B 20 5
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data = original_data;

डेटासेट की सामग्री का सारांश प्राप्त करने के लिए हम proc सामग्री का उपयोग कर सकते हैं:

 /*view contents of dataset*/
proc contents data =original_data; 

आउटपुट में पहली तालिका डेटासेट के बारे में विभिन्न जानकारी प्रदर्शित करती है, लेकिन सबसे उपयोगी मूल्यों में शामिल हैं:

• डेटा सेट का नाम : डेटा सेट का नाम (मूल_डेटा)
• अवलोकन : डेटासेट में पंक्तियों की संख्या (14)
• चर : डेटासेट में कॉलम की संख्या (3)

आउटपुट में दूसरी तालिका एसएएस में प्रयुक्त इंजन और होस्ट के बारे में जानकारी प्रदर्शित करती है। अधिकांश मामलों में, यह जानकारी आपके लिए विशेष उपयोगी नहीं होगी.

तीसरी तालिका डेटासेट में वेरिएबल्स की वर्णमाला सूची उनके डेटा प्रकार और लंबाई के साथ प्रदर्शित करती है।

इस तालिका से हम देख सकते हैं:

• अंक एक संख्यात्मक चर हैं
• रिबाउंड एक संख्यात्मक चर है
• टीम एक परिवर्तनशील चरित्र है

यदि आप इसके बजाय चाहते हैं कि ये वेरिएबल्स उसी क्रम में प्रदर्शित हों जिस क्रम में वे डेटासेट में दिखाई देते हैं, तो आप order=varnum का उपयोग निम्नानुसार कर सकते हैं:

 /*view contents of dataset and retain original order of variables*/
proc contents data =original_data order =varnum;

तीसरी आउटपुट तालिका अब डेटासेट में दिखाई देने वाले क्रम में चर की एक सूची प्रदर्शित करेगी:

निष्कर्ष

इस ट्यूटोरियल में, हमने देखा कि डेटासेट की सामग्री का सारांश प्राप्त करने के लिए एसएएस में प्रक्रिया सामग्री का उपयोग किया जा सकता है।

विशेष रूप से, हमने देखा है कि proc सामग्री निम्नलिखित जानकारी प्राप्त करने के लिए उपयोगी है:

• डेटासेट का आकार (स्तंभों और पंक्तियों की संख्या)
• डेटासेट में प्रत्येक वेरिएबल के नाम और डेटा प्रकार

व्यवहार में, हम अक्सर डेटा सेट के आकार और संरचना को बेहतर ढंग से समझने के लिए किसी भी प्रकार का सांख्यिकीय विश्लेषण करने से पहले प्रक्रियात्मक सामग्री का उपयोग करते हैं।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि एसएएस में अन्य सामान्य कार्य कैसे करें:

एसएएस में प्रक्रिया सारांश का उपयोग कैसे करें
एसएएस में प्रोक टेबुलेट का उपयोग कैसे करें
एसएएस में प्रोक कोलेशन का उपयोग कैसे करें