एसपीएसएस में स्कैटरप्लॉट कैसे बनाएं और व्याख्या करें

स्कैटरप्लॉट एक प्रकार का चार्ट है जिसका उपयोग हम दो चर के बीच संबंध प्रदर्शित करने के लिए कर सकते हैं इससे हमें दो चरों के बीच संबंध की दिशा (सकारात्मक या नकारात्मक) और ताकत (कमजोर, मध्यम, मजबूत) दोनों की कल्पना करने में मदद मिलती है।

यह ट्यूटोरियल बताता है कि एसपीएसएस में स्कैटरप्लॉट कैसे बनाएं और व्याख्या करें।

एसपीएसएस में स्कैटरप्लॉट कैसे बनाएं

मान लीजिए कि हमारे पास निम्नलिखित डेटासेट है जो 15 छात्रों के लिए अध्ययन किए गए घंटे और अर्जित परीक्षा स्कोर प्रदर्शित करता है:

हम अध्ययन किए गए घंटों और परीक्षा स्कोर के बीच संबंध की कल्पना करने के लिए एक स्कैटर प्लॉट बना सकते हैं।

बेसिक स्कैटर प्लॉट

हम चार्ट टैब पर क्लिक करके, फिर चार्ट बिल्डर पर क्लिक करके एसपीएसएस में एक बुनियादी स्कैटरप्लॉट बना सकते हैं:

दिखाई देने वाली विंडो में, चुनें: सूची में स्कैटर/प्वाइंट पर क्लिक करें। फिर सिंपल स्कैटर कहने वाले पहले विकल्प को संपादन विंडो में खींचें। चर समय को X-अक्ष पर और स्कोर को Y-अक्ष पर खींचें:

एसपीएसएस में स्कैटर प्लॉट

एक बार जब आप ओके पर क्लिक करते हैं, तो निम्नलिखित स्कैटर प्लॉट दिखाई देगा:

एसपीएसएस में स्कैटर प्लॉट

डिफ़ॉल्ट रूप से, SPSS आपके डेटा सेट में सबसे छोटे मान के आधार पर y-अक्ष के लिए एक न्यूनतम बिंदु चुनता है। इस उदाहरण में, y-अक्ष पर न्यूनतम बिंदु 65 है। इसे 0 में बदलने के लिए, तत्व गुण बॉक्स में Y-अक्ष1 (बिंदु1) पर क्लिक करें और न्यूनतम मान 0 पर सेट करें:

SPSS में y-अक्ष के साथ स्कैटर प्लॉट न्यूनतम 0 पर सेट है

एक बार जब आप ओके पर क्लिक करते हैं, तो न्यूनतम y-अक्ष मान 0 पर सेट के साथ एक नया स्कैटरप्लॉट दिखाई देगा:

y-अक्ष पर शून्य के न्यूनतम मान के साथ SPSS में स्कैटरप्लॉट

प्रतिगमन रेखा के साथ स्कैटर प्लॉट

हम चार्ट बिल्डर विंडो में फिट लाइन के साथ सिंपल स्कैटर नामक विकल्प का चयन करके सर्वोत्तम फिट की लाइन के साथ एक स्कैटर प्लॉट भी तैयार कर सकते हैं:

एसपीएसएस में प्रतिगमन रेखा के साथ स्कैटर प्लॉट

एक बार जब हम ओके पर क्लिक करते हैं, तो सर्वोत्तम फिट की एक पंक्ति वाला एक स्कैटरप्लॉट दिखाई देगा:

एसपीएसएस में रिग्रेशन लाइन और आर-स्क्वायर के साथ स्कैटर प्लॉट

आर 2 मान भी प्लॉट के ऊपरी दाएं कोने में दिखाई देता है। यह प्रतिक्रिया चर में भिन्नता के प्रतिशत को दर्शाता है जिसे भविष्यवक्ता चर द्वारा समझाया जा सकता है। इस मामले में, इसका मतलब यह है कि परीक्षा के अंकों में 66.2% भिन्नता को पढ़ाई में बिताए गए घंटों की संख्या से समझाया जा सकता है।

गुच्छित बिंदु बादल

आइए मान लें कि हमारे डेटासेट में एक श्रेणीबद्ध चर भी है, जैसे कि लिंग:

इस मामले में, हम लिंग के आधार पर समूहीकृत, अध्ययन किए गए घंटों बनाम परीक्षा परिणामों का एक स्कैटरप्लॉट बना सकते हैं।

ऐसा करने के लिए, हम चार्ट बिल्डर को फिर से खोल सकते हैं और चार्ट प्रकार के रूप में ग्रुपेड स्कैटर चुन सकते हैं। फिर से, हम घंटों के वेरिएबल को x-अक्ष पर और स्कोर को y-अक्ष पर रखेंगे, लेकिन इस बार हम सेट कलर के अंतर्गत एक वेरिएबल के रूप में लिंग जोड़ देंगे:

एक बार जब हम ओके पर क्लिक करते हैं, तो निम्नलिखित समूहीकृत स्कैटरप्लॉट प्रकट होता है:

एसपीएसएस में क्लस्टर्ड स्कैटरप्लॉट

लाल वृत्त पुरुषों का प्रतिनिधित्व करते हैं और नीला वृत्त महिलाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं।

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