एसपीएसएस में चरों के लिए वर्णनात्मक आंकड़ों की गणना कैसे करें

डेटा सेट को समझने का सबसे अच्छा तरीका डेटा सेट में चर के लिए वर्णनात्मक आंकड़ों की गणना करना है। वर्णनात्मक सांख्यिकी के तीन सामान्य रूप हैं:

1. सारांश सांख्यिकी – संख्याएँ जो एक एकल संख्या का उपयोग करके एक चर का सारांश प्रस्तुत करती हैं। उदाहरणों में माध्य, माध्यिका, मानक विचलन और सीमा शामिल हैं।

2. तालिकाएँ – तालिकाएँ हमें यह समझने में मदद कर सकती हैं कि डेटा कैसे वितरित किया जाता है। एक उदाहरण एक आवृत्ति तालिका है, जो हमें बताती है कि कितने डेटा मान निश्चित सीमाओं के भीतर आते हैं।

3. चार्ट – ये हमें डेटा को विज़ुअलाइज़ करने में मदद करते हैं। एक उदाहरण एक हिस्टोग्राम होगा.

यह ट्यूटोरियल बताता है कि एसपीएसएस में चर के लिए वर्णनात्मक आंकड़ों की गणना कैसे करें।

उदाहरण: एसपीएसएस में वर्णनात्मक आँकड़े

मान लीजिए कि हमारे पास निम्नलिखित डेटा सेट है जिसमें एक निश्चित कक्षा में 20 छात्रों के लिए चार चर हैं:

• परीक्षा परीणाम
• घंटों पढ़ाई में बिताये
• प्रारंभिक परीक्षा उत्तीर्ण की
• कक्षा में वर्तमान ग्रेड

इन चार चरों में से प्रत्येक के लिए वर्णनात्मक आंकड़ों की गणना कैसे करें:

सारांश आँकड़े

प्रत्येक चर के लिए सारांश आंकड़ों की गणना करने के लिए, विश्लेषण टैब पर क्लिक करें, फिर वर्णनात्मक सांख्यिकी , फिर वर्णनात्मक पर क्लिक करें :

दिखाई देने वाली नई विंडो में, चारों वेरिएबल्स में से प्रत्येक को वेरिएबल लेबल वाले क्षेत्र में खींचें। यदि आप चाहें, तो आप विकल्प बटन पर क्लिक कर सकते हैं और उन विशिष्ट वर्णनात्मक आंकड़ों का चयन कर सकते हैं जिनकी गणना आप एसपीएसएस से कराना चाहते हैं। फिर जारी रखें पर क्लिक करें. फिर ओके पर क्लिक करें.

एक बार जब आप ओके पर क्लिक करते हैं, तो प्रत्येक चर के लिए निम्नलिखित वर्णनात्मक आँकड़े प्रदर्शित करने वाली एक तालिका दिखाई देगी:

स्कोर चर के लिए इस तालिका में संख्याओं की व्याख्या कैसे करें:

• एन: अवलोकनों की कुल संख्या। इस मामले में, 20 हैं.
• न्यूनतम: परीक्षा स्कोर के लिए न्यूनतम मूल्य। इस मामले में, यह 68 है.
• अधिकतम: परीक्षा स्कोर के लिए अधिकतम मूल्य। इस मामले में, यह 99 है.
• औसत: परीक्षा में औसत अंक। इस मामले में, यह 82.75 है।
• मानक। विचलन: परीक्षा अंकों का मानक विचलन। ऐसे में यह 8,985 है.

यह तालिका हमें प्रत्येक चर की सीमा (न्यूनतम और अधिकतम का उपयोग करके), प्रत्येक चर का केंद्रीय स्थान (माध्य का उपयोग करके), और प्रत्येक चर के लिए मानों के वितरण (मानक विचलन का उपयोग करके) को तुरंत समझने की अनुमति देती है।

टेबल्स

प्रत्येक चर के लिए एक आवृत्ति तालिका तैयार करने के लिए, विश्लेषण टैब पर क्लिक करें, फिर वर्णनात्मक सांख्यिकी , फिर आवृत्तियों पर क्लिक करें।

दिखाई देने वाली नई विंडो में, प्रत्येक वेरिएबल को वेरिएबल लेबल वाले बॉक्स में खींचें। फिर ओके पर क्लिक करें.

प्रत्येक चर के लिए एक आवृत्ति तालिका दिखाई देगी। उदाहरण के लिए, यहां परिवर्तनीय घंटों के लिए एक है:

तालिका की व्याख्या करने का तरीका इस प्रकार है:

• पहला कॉलम घंटे चर के लिए प्रत्येक अद्वितीय मान प्रदर्शित करता है। इस मामले में, अद्वितीय मान 1, 2, 3, 4, 5, 6 और 16 हैं।
• दूसरा कॉलम प्रत्येक मान की आवृत्ति प्रदर्शित करता है। उदाहरण के लिए, मान 1 1 बार प्रकट होता है, मान 2 4 बार प्रकट होता है, इत्यादि।
• तीसरा कॉलम प्रत्येक मान के लिए प्रतिशत प्रदर्शित करता है। उदाहरण के लिए, मान 1 डेटासेट में सभी मानों का 5% दर्शाता है। मान 2 डेटासेट में सभी मानों का 20% दर्शाता है, इत्यादि।
• अंतिम कॉलम संचयी प्रतिशत प्रदर्शित करता है। उदाहरण के लिए, मान 1 और 2 मिलकर कुल डेटा सेट का 25% दर्शाते हैं। मान 1, 2, और 3 कुल 60% डेटा सेट का प्रतिनिधित्व करते हैं, इत्यादि।

यह तालिका हमें प्रत्येक चर के लिए डेटा मानों के वितरण का एक अच्छा विचार देती है।

GRAPHICS

ग्राफ़ हमें डेटा सेट में प्रत्येक चर के लिए डेटा मानों के वितरण को समझने में भी मदद करते हैं। ऐसा करने के लिए सबसे लोकप्रिय चार्ट में से एक हिस्टोग्राम है।

डेटा सेट में दिए गए वेरिएबल के लिए हिस्टोग्राम बनाने के लिए, चार्ट टैब पर क्लिक करें, फिर चार्ट बिल्डर पर क्लिक करें ।

दिखाई देने वाली नई विंडो में, “इसमें से चुनें” पैनल से हिस्टोग्राम चुनें। फिर पहले हिस्टोग्राम विकल्प को मुख्य संपादन विंडो में खींचें। फिर अपनी रुचि के वेरिएबल को x-अक्ष पर खींचें। इस उदाहरण के लिए हम स्कोर का उपयोग करेंगे. फिर ओके पर क्लिक करें.

एक बार जब आप ओके पर क्लिक करते हैं, तो एक हिस्टोग्राम दिखाई देगा जो वैरिएबल स्कोर के लिए मानों का वितरण प्रदर्शित करता है:

हिस्टोग्राम हमें दिखाता है कि परीक्षा के अंकों की सीमा 65 और 100 के बीच होती है, अधिकांश अंक 70 और 90 के बीच आते हैं।

हम डेटासेट में प्रत्येक अन्य चर के लिए हिस्टोग्राम बनाने के लिए भी इस प्रक्रिया को दोहरा सकते हैं।