एसपीएसएस में क्यूक्यू प्लॉट कैसे बनाएं और व्याख्या करें
एक QQ प्लॉट , जिसका संक्षिप्त रूप “क्वांटाइल-क्वांटाइल” है, का उपयोग अक्सर यह आकलन करने के लिए किया जाता है कि कोई चर सामान्य रूप से वितरित है या नहीं।
यह ट्यूटोरियल बताता है कि SPSS में QQ प्लॉट कैसे बनाएं और उसकी व्याख्या कैसे करें।
उदाहरण: एसपीएसएस में क्यूक्यू प्लॉट
मान लीजिए कि हमारे पास एसपीएसएस में निम्नलिखित डेटासेट है जो 25 अलग-अलग बास्केटबॉल खिलाड़ियों के लिए प्रति गेम अंक प्रदर्शित करता है:
हम यह निर्धारित करने के लिए QQ प्लॉट बनाने के लिए SPSS में निम्नलिखित चरणों का उपयोग कर सकते हैं कि परिवर्तनीय बिंदु सामान्य रूप से वितरित हैं या नहीं।
चरण 1: एक्सप्लोर विकल्प चुनें।
विश्लेषण टैब पर क्लिक करें, फिर वर्णनात्मक सांख्यिकी , फिर अन्वेषण करें :
चरण 2: QQ प्लॉट बनाएं।
चर बिंदुओं को आश्रित सूची लेबल वाले क्षेत्र में खींचें। फिर प्लॉट्स लेबल वाले बटन पर क्लिक करें और सुनिश्चित करें कि टेस्ट के साथ नॉर्मलिटी प्लॉट्स के बगल में स्थित बॉक्स चेक किया गया है। फिर जारी रखें पर क्लिक करें. फिर ओके पर क्लिक करें.
चरण 3: QQ प्लॉट की व्याख्या करें।
एक बार जब आप ओके पर क्लिक करेंगे, तो निम्नलिखित QQ प्लॉट प्रदर्शित होगा:
QQ प्लॉट के पीछे का विचार सरल है: यदि अवशेष 45 डिग्री के कोण पर लगभग सीधी रेखा का अनुसरण करते हैं, तो अवशेष मोटे तौर पर सामान्य रूप से वितरित होते हैं।
हम ऊपर अपने क्यूक्यू प्लॉट में देख सकते हैं कि अवशेष 45 डिग्री रेखा से थोड़ा विचलित होते हैं, खासकर सिरों पर, जो यह संकेत दे सकता है कि वे सामान्य रूप से वितरित नहीं हैं।
हालाँकि QQ प्लॉट एक औपचारिक सांख्यिकीय परीक्षण नहीं है, यह दृष्टिगत रूप से जाँचने का एक सरल तरीका प्रदान करता है कि क्या अवशेष सामान्य रूप से वितरित हैं या नहीं।
दो औपचारिक सांख्यिकीय परीक्षणों के लिए, QQ प्लॉट के ऊपर दिखाए गए कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण और शापिरो-विल्क परीक्षण पी-मान देखें:
- कोलमोगोरोव-स्मिरनोव सामान्यता परीक्षण पी मान: 0.086
- शापिरो-विल्क सामान्यता परीक्षण पी मान: 0.042
चूँकि ये दोनों मान 0.05 के करीब हैं, यह इंगित करता है कि परिवर्तनीय बिंदु सामान्य रूप से वितरित नहीं हो सकते हैं।