एक्सेल में कोलमोगोरोव-स्मिरनोव टेस्ट कैसे करें
कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि कोई नमूना सामान्य रूप से वितरित है या नहीं।
इस परीक्षण का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है क्योंकि कई सांख्यिकीय परीक्षण और प्रक्रियाएं मानती हैं कि डेटा सामान्य रूप से वितरित किया जाता है।
निम्नलिखित चरण-दर-चरण उदाहरण दिखाता है कि एक्सेल में नमूना डेटासेट पर कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण कैसे करें।
चरण 1: डेटा दर्ज करें
आइए n = 20 के नमूना आकार वाले डेटा सेट से मान दर्ज करके प्रारंभ करें:
चरण 2: सामान्य वितरण से वास्तविक और अपेक्षित मूल्यों की गणना करें
इसके बाद, हम सामान्य वितरण के अपेक्षित मूल्यों बनाम वास्तविक मूल्यों की गणना करेंगे:
यहां वह सूत्र है जिसका उपयोग हमने विभिन्न कोशिकाओं में किया है:
- बी2 : =लाइन() – 1
- C2 : = B2 /COUNT( $A$2:$A$21 )
- डी2 : =( बी2 -1)/गिनती( $ए$2:$ए$21 )
- E2 : =IF( C2 <1, NORM.S.INV( C2 ),,”)
- F2 : =NORM.DIST( A2 , $J$1 , $J$2 , TRUE)
- G2 : =ABS( F2 – D2 )
- डी1 :=औसत( ए2:ए21 )
- J2 : =ETDEV.S( A2:A21 )
- जे4 : =मैक्स( जी2:जी21 )
चरण 3: परिणामों की व्याख्या करें
कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण निम्नलिखित शून्य और वैकल्पिक परिकल्पनाओं का उपयोग करता है:
- एच 0 : डेटा सामान्य रूप से वितरित किया जाता है।
- एच ए : डेटा सामान्य रूप से वितरित नहीं किया जाता है।
यह निर्धारित करने के लिए कि हमें शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करना चाहिए या नहीं, हमें आउटपुट में अधिकतम मान को संदर्भित करने की आवश्यकता है, जो 0.10983 है।
यह हमारे नमूने के वास्तविक मूल्यों और सामान्य वितरण के अपेक्षित मूल्यों के बीच अधिकतम पूर्ण अंतर का प्रतिनिधित्व करता है।
यह निर्धारित करने के लिए कि क्या यह अधिकतम मान सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है, किसी को महत्वपूर्ण मानों की कोलमोगोरोव-स्मिरनोव तालिका को देखना होगा और n = 20 और α = 0.05 के बराबर संख्या ज्ञात करनी होगी।
क्रांतिक मान 0.190 निकला।
चूँकि हमारा अधिकतम मूल्य इस महत्वपूर्ण मूल्य से अधिक नहीं है, हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल रहते हैं।
इसका मतलब यह है कि हम मान सकते हैं कि हमारा नमूना डेटा सामान्य रूप से वितरित है।
अतिरिक्त संसाधन
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