आर में क्रैमर वी की गणना कैसे करें

क्रैमर वी दो नाममात्र चरों के बीच संबंध की ताकत का एक माप है।

यह 0 से 1 तक जाता है जहां:

• 0 दो चरों के बीच कोई संबंध नहीं दर्शाता है।
• 1 दो चरों के बीच एक मजबूत संबंध को दर्शाता है।

इसकी गणना इस प्रकार की जाती है:

क्रैमर का वी = √ (एक्स ² /एन) / मिनट(सी-1, आर-1)

सोना:

• एक्स ² : ची स्क्वायर आँकड़ा
• n: कुल नमूना आकार
• आर: पंक्तियों की संख्या
• सी: स्तंभों की संख्या

यह ट्यूटोरियल आर में आकस्मिकता तालिका के लिए क्रैमर वी की गणना के कुछ उदाहरण प्रदान करता है।

उदाहरण 1: 2×2 टेबल के लिए क्रैमर वी

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि 2×2 तालिका के लिए Cramer के V की गणना करने के लिए rcompanion पैकेज से CramerV फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें:

 #create 2x2 table
data = matrix(c(7,9,12,8), nrow = 2 )

#view dataset
data

     [,1] [,2]
[1,] 7 12
[2,] 9 8

#load rcompanion library
library(rcompanion)

#calculate Cramer's V
cramerV(data)

Cramer V 
  0.1617

क्रैमर का V 0.1617 निकला, जो तालिका में दो चर के बीच काफी कमजोर संबंध को इंगित करता है।

ध्यान दें कि हम ci = TRUE सेट करके क्रैमर V के लिए एक विश्वास अंतराल भी तैयार कर सकते हैं:

 cramerV(data, ci = TRUE )

  Cramer.V lower.ci upper.ci
1 0.1617 0.003487 0.4914

हम देख सकते हैं कि क्रैमर का वी 0.1617 पर अपरिवर्तित रहता है, लेकिन अब हमारे पास 95% विश्वास अंतराल है जिसमें मूल्यों की एक श्रृंखला शामिल है जिसमें क्रैमर के वी का वास्तविक मूल्य शामिल होने की संभावना है।

यह अंतराल इस प्रकार है: [ .003487 , .4914 ]।

उदाहरण 2: बड़ी तालिकाओं के लिए क्रैमर वी

ध्यान दें कि हम किसी भी आकार की सरणी के लिए Cramer के V की गणना करने के लिए CramerV फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं।

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि 2 पंक्तियों और 3 स्तंभों वाली तालिका के लिए क्रैमर वी की गणना कैसे करें:

 #create 2x3 table
data = matrix(c(6, 9, 8, 5, 12, 9), nrow = 2 )

#view dataset
data

     [,1] [,2] [,3]
[1,] 6 8 12
[2,] 9 5 9

#load rcompanion library
library(rcompanion)

#calculate Cramer's V
cramerV(data)

Cramer V 
  0.1775

क्रैमर का V 0.1775 निकला।

आप CramerV फ़ंक्शन का संपूर्ण दस्तावेज़ यहां पा सकते हैं।

अतिरिक्त संसाधन

आर में स्वतंत्रता का ची-स्क्वायर परीक्षण
आर में ची-स्क्वायर गुडनेस-ऑफ-फिट परीक्षण
आर में फिशर का सटीक परीक्षण