एसएएस में क्रोनबैक के अल्फा की गणना कैसे करें (उदाहरण के साथ)
क्रोनबैक का अल्फा किसी प्रश्नावली या सर्वेक्षण की आंतरिक स्थिरता को मापने का एक तरीका है।
क्रोनबैक का अल्फा 0 से 1 तक होता है, उच्च मान यह दर्शाता है कि सर्वेक्षण या प्रश्नावली अधिक विश्वसनीय है।
निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि एसएएस में डेटा सेट के लिए क्रोनबैक के अल्फा की गणना कैसे करें।
उदाहरण: एसएएस में क्रोनबैक के अल्फा की गणना कैसे करें
मान लीजिए कि एक रेस्तरां प्रबंधक समग्र ग्राहक संतुष्टि को मापना चाहता है, इसलिए वह 10 ग्राहकों को एक सर्वेक्षण भेजती है जो विभिन्न श्रेणियों के लिए 1 से 3 के पैमाने पर रेस्तरां को रेटिंग दे सकते हैं।
हम एसएएस में सर्वेक्षण प्रतिक्रियाओं वाला डेटासेट बनाने के लिए निम्नलिखित कोड का उपयोग कर सकते हैं:
/*create dataset*/
data survey_data;
input Question1 Question2 Question3;
datalines ;
1 1 1
2 1 1
2 1 2
3 2 1
2 3 2
2 3 3
3 2 3
3 3 3
2 3 2
3 3 3
;
run;
/*view dataset*/
proc print data =survey_data;
क्रोनबैक के अल्फा की गणना करने के लिए हम proc corr फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं:
/*calculate Cronbach's Alpha*/
proc corr data =survey_data alpha ;
var Question1-Question3;
run ;
आउटपुट तालिकाएँ हमें बहुत सारी जानकारी प्रदान करती हैं, लेकिन जिस मुख्य मूल्य में हम रुचि रखते हैं वह क्रोनबैक गुणांक अल्फा नामक तालिका में कच्चा मूल्य है।
इस तालिका से, हम देख सकते हैं कि क्रोनबैक का अल्फा 0.773 निकला।
निम्न तालिका बताती है कि क्रोनबैक के अल्फा के विभिन्न मूल्यों की आम तौर पर व्याख्या कैसे की जाती है:
क्रोनबाक का अल्फा | आंतरिक क्षेत्र |
---|---|
0.9 ≤ α | उत्कृष्ट |
0.8 ≤α <0.9 | अच्छा |
0.7 ≤α <0.8 | स्वीकार्य |
0.6 ≤α <0.7 | संदिग्ध |
0.5 ≤α <0.6 | गरीब |
α <0.5 | गवारा नहीं |
चूँकि हमने क्रोनबैक के अल्फा की गणना 0.773 की है, हम कहेंगे कि इस सर्वेक्षण की आंतरिक स्थिरता “स्वीकार्य” है।
बोनस: किसी दिए गए डेटा सेट के लिए क्रोनबैक अल्फा खोजने के लिए इस क्रोनबैक अल्फा कैलकुलेटर का उपयोग करने में संकोच न करें।