गैर-प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह: स्पष्टीकरण और उदाहरण

गैर-प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह वह पूर्वाग्रह है जो तब होता है जब सर्वेक्षण का जवाब देने वाले लोग प्रतिक्रिया न देने वाले लोगों से काफी भिन्न होते हैं।

गैर-प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह कई कारणों से हो सकता है:

• सर्वेक्षण ख़राब तरीके से डिज़ाइन किया गया है और गैर-प्रतिक्रियाएँ देता है। उदाहरण के लिए, प्रोत्साहन के बिना बहुत लंबे सर्वेक्षण के कारण बड़ी संख्या में लोग सर्वेक्षण पूरा नहीं कर पाते हैं।
• कुछ लोगों द्वारा किसी विशेष सर्वेक्षण पर प्रतिक्रिया देने की अधिक संभावना होती है। उदाहरण के लिए, जो लोग अक्सर चढ़ाई करते हैं, वे चढ़ाई न करने वाले लोगों की तुलना में संभावित नई चढ़ाई सुविधा के बारे में सर्वेक्षण पर प्रतिक्रिया देने की अधिक संभावना रखते हैं।
• सर्वेक्षण आबादी के सभी सदस्यों तक नहीं पहुंचा। उदाहरण के लिए, एक नए फोन ऐप पर भेजा गया सर्वेक्षण केवल उन युवा लोगों तक पहुंच सकता है जिनके पास ऐप है, जिससे आबादी के बुजुर्ग सदस्यों की ओर से प्रतिक्रिया नहीं मिल पाती है।
• सर्वेक्षण में निजी जानकारी के बारे में अजीब सवाल पूछे जाते हैं जो कई लोगों को जवाब देने से रोकते हैं।

इन सभी कारणों से गैर-प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह उत्पन्न हो सकता है।

गैर-प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह एक समस्या क्यों है?

गैर-प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह दो मुख्य कारणों से एक समस्या है:

1. गैर-प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह के कारण नमूना समग्र रूप से जनसंख्या का प्रतिनिधि नहीं हो पाता है। किसी नमूने के लिए डेटा एकत्र करने का लाभ यह है कि यह पूरी आबादी के लिए डेटा एकत्र करने की तुलना में तेज़ और कम महंगा है, और नमूना परिणामों को बड़ी आबादी तक फैला सकता है।

हालाँकि, परिणामों को स्पष्ट करने के लिए, नमूना समग्र रूप से हमारी जनसंख्या का प्रतिनिधि होना चाहिए। आदर्श रूप से, हम चाहेंगे कि हमारा नमूना जनसंख्या का “छोटा” संस्करण हो।

दुर्भाग्य से, गैर-प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह के कारण हमारे नमूने के लोग व्यापक आबादी के लोगों से बहुत अलग दिख सकते हैं।

उदाहरण के लिए, मान लें कि कोई शहर एक नई रॉक क्लाइम्बिंग सुविधा के निर्माण पर विचार कर रहा है। यह पता लगाने के लिए कि शहर के निवासी इस प्रकार की सुविधाओं का उपयोग करने में कितनी रुचि रखते हैं, शहर के अधिकारी एक नए स्मार्टफोन ऐप के माध्यम से एक संक्षिप्त सर्वेक्षण भेज रहे हैं।

सर्वेक्षण करने के लिए उपयोग की जाने वाली विधि और सर्वेक्षण की सामग्री (चढ़ाई के बारे में प्रश्न) के कारण, मुख्य रूप से युवा लोग ही जवाब देते हैं जिनके पास आवेदन है और जो चढ़ाई में रुचि रखते हैं।

इसलिए जब सर्वेक्षण के नतीजे वापस आते हैं, तो ऐसा प्रतीत होता है कि शहर की अधिकांश आबादी इस नई सुविधा के निर्माण में रुचि रखती है। दुर्भाग्य से, सर्वेक्षण के परिणाम समग्र रूप से जनसंख्या का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं।

नीचे दिया गया दृश्य इस समस्या को दर्शाता है: आइए मान लें कि हरा घेरा सुविधा का उपयोग करने में रुचि रखने वाले लोगों का प्रतिनिधित्व करता है जबकि लाल घेरा उन लोगों का प्रतिनिधित्व करता है जो सुविधा का उपयोग करने में रुचि नहीं रखते हैं:

ध्यान दें कि कैसे नमूना समग्र जनसंख्या का प्रतिनिधि नहीं है। सर्वेक्षण के नतीजे बताएंगे कि ज्यादातर लोग नई चढ़ाई सुविधा को लेकर उत्साहित हैं। दुर्भाग्य से, यदि शहर के अधिकारियों ने मान लिया कि यह नमूना जनसंख्या का प्रतिनिधि है, तो वे सुविधा का निर्माण करने का निर्णय ले सकते हैं और जल्दी ही उन्हें एहसास होगा कि जितना उन्होंने सोचा था उससे कहीं कम लोग इसका उपयोग करेंगे।

2. गैर-प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह अनुमानों में अधिक भिन्नता का कारण बन सकता है । यदि सर्वेक्षण नमूने का आकार शोधकर्ताओं द्वारा उपयोग की जाने वाली योजना से छोटा हो जाता है, तो अध्ययन के अनुमानों में भिन्नता अपेक्षा से अधिक बड़ी हो सकती है।

उदाहरण के लिए, परिकल्पना परीक्षण के माध्यम से, हम जानते हैं कि हमारा नमूना आकार जितना बड़ा होगा, जनसंख्या माध्य या जनसंख्या अनुपात के हमारे अनुमान में भिन्नता उतनी ही कम होगी। हालाँकि, हमारा नमूना आकार जितना छोटा होगा, हमारे जनसंख्या पैरामीटर अनुमानों में भिन्नता उतनी ही अधिक होगी और सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण परिणाम प्राप्त करना उतना ही कठिन होगा।

गैर-प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह के उदाहरण

निम्नलिखित उदाहरण कई मामलों को दर्शाते हैं जिनमें गैर-प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह हो सकता है।

उदाहरण 1

शोधकर्ता जानना चाहते हैं कि कंप्यूटर वैज्ञानिक नए सॉफ़्टवेयर को कैसे समझते हैं। सर्वेक्षण से जितना संभव हो उतना डेटा प्राप्त करने का दबाव होता है, इसलिए शोधकर्ता एक सर्वेक्षण तैयार करते हैं जिसमें लगभग एक घंटे का समय लगता है। जब वे सर्वेक्षण वितरित करते हैं, तो वे पाते हैं कि कई आईटी कर्मचारी या तो बिल्कुल भी जवाब नहीं देते हैं या जवाब देना शुरू कर देते हैं लेकिन पूरा सर्वेक्षण पूरा करने से पहले ही हार मान लेते हैं।

जब शोधकर्ता डेटा पुनः प्राप्त करते हैं, तो वे पाते हैं कि उत्तरदाताओं का मानना है कि सॉफ़्टवेयर उत्कृष्ट और उच्च गुणवत्ता वाला है। हालाँकि, एक बार जब उन्होंने नए सॉफ्टवेयर को सामान्य आईटी टीम के लिए पेश किया, तो उन्होंने पाया कि उन्हें ज्यादातर नकारात्मक प्रतिक्रिया मिली।

यह पता चला कि जिन लोगों ने पूरे सर्वेक्षण को पूरा करने में समय लिया, उनमें से अधिकांश नौसिखिए कंप्यूटर वैज्ञानिक थे जो कार्यक्रम की खामियों का आकलन करने में असमर्थ थे।

इस कारण से, सर्वेक्षण उत्तरदाताओं ने समग्र रूप से आईटी पेशेवरों की व्यापक आबादी को प्रतिबिंबित नहीं किया और इसलिए सर्वेक्षण के परिणाम अविश्वसनीय थे।

उदाहरण 2

शोधकर्ता एक निश्चित कॉलेज में शराब की खपत दर के बारे में अधिक जानना चाहते हैं। उन्होंने परिसर में एक बूथ स्थापित करने का निर्णय लिया जहां छात्र रुक सकते हैं और प्रश्नावली ले सकते हैं कि वे कितनी और कितनी बार शराब का सेवन करते हैं। दुर्भाग्य से, प्रश्नावली गुमनाम नहीं है इसलिए केवल वे छात्र जो बहुत कम शराब पीते हैं या बिल्कुल नहीं पीते हैं वे प्रश्नावली को पूरा करना चुनते हैं।

जब परिणाम वापस आए, तो यह सामने आया कि छात्रों के बीच शराब का सेवन कम और बहुत कम था। दुर्भाग्य से, सर्वेक्षण के उत्तरदाता परिसर में व्यापक छात्र आबादी को प्रतिबिंबित नहीं करते हैं और इसलिए परिणाम अविश्वसनीय हैं।

उदाहरण 3

1936 का राष्ट्रपति चुनाव गैर-प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह का एक उत्कृष्ट उदाहरण है। उस समय के एक लोकप्रिय प्रकाशन ने एक सर्वेक्षण प्रकाशित किया था जिसमें भविष्यवाणी की गई थी कि अल्फ लैंडन फ्रैंकलिन डी. रूजवेल्ट को भारी मतों से हरा देंगे। हालाँकि, जब चुनाव आया, तो फ्रैंकलिन डी. रूजवेल्ट ने वास्तव में भारी जीत हासिल की।

यह पता चला कि भेजे गए 10 मिलियन प्रश्नावली में से केवल 2.3 मिलियन लोगों ने उत्तर दिया। जिन 7.7 मिलियन लोगों ने जवाब नहीं दिया, वे नीतिगत प्राथमिकताओं के मामले में बहुत अलग निकले।

इस प्रकार, प्रश्नावली के नतीजे समग्र रूप से जनसंख्या को प्रतिबिंबित नहीं करते थे, यही कारण है कि अल्फ लैंडन की जीत की भविष्यवाणी इतनी गलत निकली।

गैर-प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह को कैसे रोकें

निम्नलिखित कदम उठाकर गैर-प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह से बचा जा सकता है (या कम से कम कम किया जा सकता है):

• सर्वेक्षण को अपेक्षाकृत छोटा बनाने के लिए डिज़ाइन करें। सर्वेक्षण जितना लंबा होगा, लोगों को जवाब देने के लिए अपने दिन से समय निकालने की संभावना उतनी ही कम होगी।
• सर्वेक्षण पूरा करने के लिए प्रोत्साहन प्रदान करें। प्रोत्साहन आमतौर पर प्रतिक्रिया दर बढ़ाते हैं।
• सुनिश्चित करें कि लोगों को पता चले कि सर्वेक्षण प्रतिक्रियाएँ गोपनीय या गुमनाम होंगी। यह आम तौर पर लोगों को प्रतिक्रिया देने के लिए अधिक इच्छुक बनाता है।
• सर्वेक्षण को वितरित करें ताकि यह आबादी के एक बड़े प्रतिशत तक पहुंच सके, उदाहरण के लिए एक नए ऐप के बजाय वितरण के पारंपरिक रूपों का उपयोग करना जो कुछ ही लोगों के पास है।

यद्यपि गैर-प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह के प्रभावों को पूरी तरह से समाप्त करना हमेशा संभव नहीं होता है, एक बुद्धिमान सर्वेक्षण डिजाइन और वितरण पद्धति का उपयोग करके इन प्रभावों को कम करना संभव है।

अतिरिक्त संसाधन

स्व-चयन पूर्वाग्रह क्या है?
अंडरकाउंट पूर्वाग्रह क्या है?
SEO पूर्वाग्रह क्या है?