गोपनीयता या गुमनामी: क्या अंतर है?

जब शोधकर्ता व्यक्तियों से डेटा एकत्र करने के लिए सर्वेक्षण का उपयोग करते हैं, तो वे अक्सर कहते हैं कि सर्वेक्षण गोपनीय या गुमनाम रूप से आयोजित किया जाएगा। ये दोनों शब्द अक्सर व्यक्तियों द्वारा भ्रमित किए जाते हैं, लेकिन उनके बीच अंतर महत्वपूर्ण है।

गोपनीय डेटा संग्रह

जब डेटा गोपनीय रूप से एकत्र किया जाता है, तो शोधकर्ता व्यक्तिगत विषयों और उनकी विशिष्ट प्रतिक्रियाओं की पहचान करने में सक्षम होते हैं। आमतौर पर, शोधकर्ता प्रत्येक व्यक्ति को एक नंबर या कोड निर्दिष्ट करते हैं ताकि उनकी पहचान की जा सके।

एक बार सर्वेक्षण डेटा एकत्र हो जाने के बाद, यह सुनिश्चित करने के कई तरीके हैं कि यह सुरक्षित है और गोपनीय बना हुआ है, जिसमें शामिल हैं:

• डेटा की सुरक्षा के लिए भौतिक सुरक्षा उपायों का उपयोग करें, जैसे बंद अलमारियाँ, पृथक साक्षात्कार कक्ष, निजी कार्यालय, पासवर्ड-संरक्षित डेटा केंद्र, आदि।
• किसी दुर्घटना की स्थिति में किसी के द्वारा जानकारी का खुलासा करने की संभावना से बचने के लिए जितना संभव हो सके कम से कम लोगों को डेटा तक पहुंचने की अनुमति दें।
• यह सुनिश्चित करने के लिए कंप्यूटर पासवर्ड, एंटीवायरस सॉफ़्टवेयर, फ़ायरवॉल और एन्क्रिप्शन का उपयोग करें कि डिजिटल रूप से संग्रहीत डेटा बिना प्राधिकरण के किसी के लिए भी सुलभ न हो।

जब किसी सर्वेक्षण के परिणाम रिपोर्ट किए जाते हैं, तो कुल डेटा को समूहीकृत किया जाना चाहिए ताकि किसी विशेष व्यक्ति की प्रतिक्रियाएँ ज्ञात न हो सकें। उदाहरण के लिए, एक अध्ययन यह कह सकता है कि “40% व्यक्तियों ने अपने बातचीत कौशल में विश्वास की सूचना दी” बजाय इसके कि “स्मिथ, एंडरसन, मिलर और होवाक उपनाम वाले व्यक्तियों ने अपने बातचीत कौशल में आत्मविश्वास की सूचना दी।” उनके बातचीत कौशल. ।”

अध्ययन के परिणामों में साझा किए गए सभी आंकड़े और आंकड़े समूह स्तर पर प्रस्तुत किए जाने चाहिए, न कि व्यक्तिगत स्तर पर।

गुमनाम रूप से डेटा का संग्रह

जब डेटा गुमनाम रूप से एकत्र किया जाता है, तो शोधकर्ता व्यक्तिगत विषयों या उनकी विशिष्ट प्रतिक्रियाओं की पहचान करने में सक्षम नहीं होते हैं। अर्थात्, केवल व्यक्ति ही जानते हैं कि उन्होंने अध्ययन में भाग लिया था और केवल वे ही अपनी विशिष्ट प्रतिक्रियाएँ जानते हैं।

जब इस तरह से डेटा एकत्र किया जाता है, तो व्यक्तियों को गुमनाम कर दिया जाता है और व्यक्तियों को कोई कोड नहीं सौंपा जाता है, इसलिए विशिष्ट प्रतिक्रियाओं को कुछ व्यक्तियों से जोड़ना असंभव है।

इसका मतलब यह है कि विशिष्ट व्यक्तियों के बारे में कोई जानकारी एकत्र नहीं की जाती है, जैसे पता, नाम, टेलीफोन नंबर, सामाजिक सुरक्षा नंबर, या कोई अन्य जानकारी जो किसी व्यक्ति को सर्वेक्षण में उनकी प्रतिक्रियाओं से जोड़ती हो। जाँच पड़ताल।

गोपनीयता बनाम गुमनामी

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि एक शोध अध्ययन गोपनीय और गुमनाम रूप से डेटा एकत्र नहीं कर सकता है।

उदाहरण के लिए, यदि शोधकर्ता व्यक्तियों को एक निजी कमरे में व्यक्तिगत रूप से सर्वेक्षण प्रश्नों का उत्तर देने के लिए आमंत्रित करते हैं, तो डेटा स्पष्ट रूप से गुमनाम नहीं होगा क्योंकि शोधकर्ताओं को पता है कि किन लोगों ने कौन से उत्तर प्रदान किए हैं। इस मामले में, उन्हें यह सुनिश्चित करना होगा कि सर्वेक्षण डेटा गोपनीय रूप से एकत्र और संग्रहीत किया गया है।

दूसरी ओर, यदि व्यक्ति गुमनाम रूप से किसी ऑनलाइन सर्वेक्षण का जवाब देते हैं, तो डेटा को गोपनीय रूप से संग्रहीत करने की कोई आवश्यकता नहीं है क्योंकि ऐसी कोई विशिष्ट पहचान वाली विशेषताएं नहीं हैं जो सर्वेक्षण के जवाबों को विशिष्ट व्यक्तियों से जोड़ सकें। इस मामले में, शोधकर्ताओं को बस यह सुनिश्चित करने की ज़रूरत है कि जब वे डेटा साझा करते हैं, तो इसे समूह स्तर पर एकत्रित और रिपोर्ट किया जाता है।

ऑनलाइन सर्वेक्षणों के माध्यम से एकत्र किए गए डेटा के लिए, शोधकर्ताओं को यह भी सुनिश्चित करना चाहिए कि उस विशिष्ट आईपी पते की पहचान करना संभव नहीं है जहां से सर्वेक्षण प्रतिक्रियाएं आ रही हैं, अन्यथा यह पहचानना संभव होगा कि विशिष्ट आईपी पते पर किन लोगों ने कौन सी प्रतिक्रियाएं प्रदान की हैं। इससे व्यक्तियों की गुमनामी ख़त्म हो जाएगी।

व्यक्तियों को सूचित करने का महत्व

चाहे डेटा गोपनीय रूप से या गुमनाम रूप से एकत्र किया गया हो, यह महत्वपूर्ण है कि शोधकर्ता लोगों को सर्वेक्षण प्रतिक्रियाएँ प्रदान करने की अनुमति देने से पहले अध्ययन में भाग लेने वाले लोगों को सूचित करें कि डेटा कैसे एकत्र, संग्रहीत और साझा किया जाएगा। . किसी भी मामले में, यह महत्वपूर्ण है कि व्यक्तियों को पता चले कि उनकी प्रतिक्रियाएँ निजी होंगी।