आर में महत्वपूर्ण मान कैसे खोजें

हर बार जब आप टी-टेस्ट करते हैं, तो आपको एक टेस्ट आँकड़ा मिलता है। यह निर्धारित करने के लिए कि क्या टी-परीक्षण के परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं, आप परीक्षण आंकड़ों की तुलना महत्वपूर्ण टी-मूल्य से कर सकते हैं।

यदि परीक्षण आँकड़ों का निरपेक्ष मान महत्वपूर्ण मान t से अधिक है, तो परीक्षण के परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं।

महत्वपूर्ण मान t वितरण तालिका का उपयोग करके या सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके पाया जा सकता है।

महत्वपूर्ण मान t ज्ञात करने के लिए, आपको निर्दिष्ट करना होगा:

• महत्व का स्तर (सामान्य विकल्प 0.01, 0.05 और 0.10 हैं)
• स्वतंत्रता की कोटियां

इन दो मानों का उपयोग करके, आप परीक्षण आंकड़ों के साथ तुलना करने के लिए महत्वपूर्ण टी मान निर्धारित कर सकते हैं।

R में क्रांतिक मान T कैसे ज्ञात करें

R में महत्वपूर्ण मान T खोजने के लिए, आप qt() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं , जो निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग करता है:

क्यूटी(पी, डीएफ, लोअर.टेल=सत्य)

सोना:

• पी: उपयोग करने के लिए महत्व का स्तर
• डीएफ : स्वतंत्रता की डिग्री
• निचला.पूंछ: यदि सत्य है, तो टी वितरण में पी की बाईं संभावना वापस आ जाती है। यदि गलत है, तो दाहिनी ओर की संभावना वापस आ जाती है। डिफ़ॉल्ट सत्य है.

निम्नलिखित उदाहरण बताते हैं कि बाएं तरफा परीक्षण, दाएं तरफा परीक्षण और दो तरफा परीक्षण के लिए महत्वपूर्ण टी मान कैसे प्राप्त करें।

वाम परीक्षण

मान लीजिए कि हम 0.05 के महत्व स्तर और स्वतंत्रता की डिग्री = 22 के साथ बाएं परीक्षण के लिए महत्वपूर्ण टी मान ढूंढना चाहते हैं:

 #find t critical value
qt(p=.05, df=22, lower.tail= TRUE )

[1] -1.717144

क्रांतिक मान t -1.7171 है। इसलिए, यदि परीक्षण आँकड़ा इस मान से कम है, तो परीक्षण के परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं।

सही परीक्षण

मान लीजिए कि हम 0.05 के महत्व स्तर और स्वतंत्रता की डिग्री = 22 के साथ एक सही चरम परीक्षण के लिए महत्वपूर्ण टी मान खोजना चाहते हैं:

 #find t critical value
qt(p=.05, df=22, lower.tail= FALSE )

[1] 1.717144 

क्रांतिक मान t 1.7171 है। इसलिए, यदि परीक्षण आँकड़ा इस मान से अधिक है, तो परीक्षण के परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं।

दो तरफा परीक्षण

मान लीजिए कि हम 0.05 के महत्व स्तर और स्वतंत्रता की डिग्री = 22 के साथ दो-पूंछ वाले परीक्षण के लिए महत्वपूर्ण टी-मान ढूंढना चाहते हैं:

 #find two-tailed t critical values
qt(p=.05/2, df=22, lower.tail= FALSE )

[1] 2.073873

हर बार जब आप दो-तरफा परीक्षण करते हैं, तो दो महत्वपूर्ण मान होंगे। इस स्थिति में, T के क्रांतिक मान 2.0739 और -2.0739 हैं।

इसलिए, यदि परीक्षण आँकड़ा -2.0739 से कम या 2.0739 से अधिक है, तो परीक्षण परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं।