Numpy सरणी को कैसे फ़िल्टर करें (4 उदाहरण)

आप NumPy सरणी के मानों को फ़िल्टर करने के लिए निम्न विधियों का उपयोग कर सकते हैं:

विधि 1: एकल शर्त के आधार पर मान फ़िल्टर करें

 #filter for values less than 5
my_array[my_array < 5 ]

विधि 2: “OR” स्थिति का उपयोग करके मान फ़िल्टर करें

 #filter for values less than 5 or greater than 9
my_array[(my_array < 5 ) | (my_array > 9 )]

विधि 3: “और” स्थिति का उपयोग करके मान फ़िल्टर करें

 #filter for values greater than 5 and less than 9
my_array[(my_array > 5 ) & (my_array < 9 )]

विधि 4: सूची में शामिल मानों को फ़िल्टर करें

 #filter for values that are equal to 2, 3, 5, or 12
my_array[np. in1d (my_array, [2, 3, 5, 12])]

यह ट्यूटोरियल बताता है कि निम्नलिखित NumPy सरणी के साथ अभ्यास में प्रत्येक विधि का उपयोग कैसे करें:

 import numpy as np

#create NumPy array
my_array = np. array ([1, 2, 2, 3, 5, 6, 7, 10, 12, 14])

#view NumPy array
my_array

array([ 1, 2, 2, 3, 5, 6, 7, 10, 12, 14])

उदाहरण 1: किसी शर्त के आधार पर मान फ़िल्टर करें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि एकल शर्त के आधार पर NumPy सरणी मानों को कैसे फ़िल्टर किया जाए:

 #filter for values less than 5
my_array[(my_array < 5 )]

array([1, 2, 2, 3])

#filter for values greater than 5
my_array[(my_array > 5 )]

array([6,7,10,12,14])

#filter for values equal to 5
my_array[(my_array == 5 )]

array([5])

उदाहरण 2: “OR” स्थिति का उपयोग करके मान फ़िल्टर करें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि “OR” स्थिति का उपयोग करके NumPy सरणी के मानों को कैसे फ़िल्टर किया जाए:

 #filter for values less than 5 or greater than 9
my_array[(my_array < 5 ) | (my_array > 9 )]

array([ 1, 2, 2, 3, 10, 12, 14])

यह फ़िल्टर NumPy सरणी मान 5 से कम या 9 से अधिक लौटाता है।

उदाहरण 3: “AND” स्थिति का उपयोग करके मान फ़िल्टर करें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि “AND” स्थिति का उपयोग करके NumPy सरणी के मानों को कैसे फ़िल्टर किया जाए:

 #filter for values greater than 5 and less than 9
my_array[(my_array > 5 ) & (my_array < 9 )]

array([6, 7])

यह फ़िल्टर NumPy सरणी से 5 से अधिक और 9 से कम मान लौटाता है।

उदाहरण 4: सूची में मौजूद मानों को फ़िल्टर करें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि किसी सूची में शामिल NumPy सरणी मानों को कैसे फ़िल्टर किया जाए:

 #filter for values that are equal to 2, 3, 5, or 12
my_array[np. in1d (my_array, [2, 3, 5, 12])]

array([ 2, 2, 3, 5, 12])

यह फ़िल्टर केवल 2, 3, 5, या 12 के बराबर मान लौटाता है।

नोट : आप NumPy in1d() फ़ंक्शन के लिए संपूर्ण दस्तावेज़ यहां पा सकते हैं।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि पायथन में अन्य सामान्य फ़िल्टरिंग ऑपरेशन कैसे करें:

पांडा डेटाफ़्रेम पंक्तियों को कैसे फ़िल्टर करें जिनमें एक विशिष्ट स्ट्रिंग है
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