डोनट चार्ट
यह आलेख बताता है कि डोनट चार्ट क्या है। तो आपको डोनट चार्ट के उदाहरण मिलेंगे, डोनट चार्ट के विभिन्न प्रकार क्या हैं और अंततः इस प्रकार के सांख्यिकीय चार्ट का उपयोग करने के क्या फायदे और नुकसान हैं।
डोनट चार्ट क्या है?
डोनट चार्ट एक प्रकार का सांख्यिकीय चार्ट है जिसका आकार डोनट जैसा होता है। एक डोनट चार्ट का उपयोग डेटा सेट के प्रतिशत को दर्शाने के लिए किया जाता है, ताकि प्रत्येक मान द्वारा व्याप्त रिंग का हिस्सा उसकी आवृत्ति के समानुपाती हो।
इसलिए, जितना बड़ा मूल्य, डोनट चार्ट का उतना बड़ा हिस्सा वह घेरता है।
आंकड़ों में, डोनट चार्ट गुणात्मक डेटा को रेखांकन करने के लिए विशेष रूप से उपयोगी होते हैं। इनका उपयोग दृश्यात्मक और आकर्षक तरीके से प्रतिशत का रेखांकन करने के लिए भी किया जाता है।
डोनट चार्ट उदाहरण
आंकड़ों में डोनट चार्ट की परिभाषा को ध्यान में रखते हुए, नीचे इस प्रकार के चार्ट का एक उदाहरण दिया गया है ताकि आप देख सकें कि इसे कैसे हासिल किया जाता है।
- 50 लोगों से उनके पसंदीदा शहर के बारे में पूछा गया और डेटा को निम्नलिखित तालिका में संकलित किया गया। इस सांख्यिकीय डेटा को डोनट चार्ट में प्लॉट करें।
डोनट चार्ट में डेटा श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करने के लिए, एक्सेल जैसे कुछ कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर का उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है, क्योंकि हाथ से डोनट चार्ट बनाना बहुत श्रमसाध्य है। तो, इस डेटा सेट से संबंधित डोनट चार्ट इस प्रकार है:
हालाँकि डेटा को निरपेक्ष मानों द्वारा भी दर्शाया जा सकता है, प्रतिशत का उपयोग आमतौर पर डोनट चार्ट में किया जाता है। इसके अतिरिक्त, चार्ट पर प्रत्येक रंग का अर्थ दर्शाने के लिए एक किंवदंती जोड़ी जानी चाहिए।
जैसा कि आप देख सकते हैं, डोनट चार्ट सर्कल चार्ट के समान है, हालांकि कुछ अंतर हैं। उदाहरण के तौर पर, निम्नलिखित लिंक में आप एक पाई चार्ट देख सकते हैं जिसमें इस डोनट चार्ट के समान ही डेटा दर्शाया गया है, इसलिए आप इन दो प्रकार के चार्ट की तुलना कर सकते हैं।
डोनट चार्ट के प्रकार
तीन प्रकार के डोनट चार्ट को प्रतिष्ठित किया जा सकता है:
- सरल डोनट चार्ट – केवल एक डेटा श्रृंखला का प्रतिनिधित्व किया जाता है।
- खंडित डोनट चार्ट – एक डेटा श्रृंखला का भी प्रतिनिधित्व किया जाता है, लेकिन चार्ट के स्लाइस अलग-अलग होते हैं।
- एकाधिक डोनट चार्ट – एकाधिक डेटा श्रृंखला को संकेंद्रित डोनट चार्ट द्वारा दर्शाया जाता है।
प्रत्येक प्रकार के डोनट चार्ट को नीचे अधिक विस्तार से समझाया गया है।
सरल डोनट चार्ट
सरल डोनट चार्ट में, सांख्यिकीय डेटा का केवल एक सेट दर्शाया जाता है और प्रत्येक मान अपनी आवृत्ति के आनुपातिक रूप से चार्ट के एक हिस्से पर कब्जा कर लेता है।
इस प्रकार का डोनट चार्ट सबसे बुनियादी है और अक्सर डेटा की एक श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपयोग किया जाता है।
कटअवे डोनट चार्ट
कटा हुआ डोनट चार्ट में केवल एक डेटा श्रृंखला का प्रतिनिधित्व किया जाता है, हालांकि, मूल्यों पर जोर देने के लिए अलग-अलग स्लाइस को एक दूसरे से अलग किया जाता है।
उदाहरण के तौर पर, नीचे एक ऐसा डोनट चार्ट दिया गया है जिसमें साधारण डोनट चार्ट उदाहरण के समान डेटा का उपयोग किया गया है।
इसलिए, कटा हुआ डोनट चार्ट साधारण डोनट चार्ट की तरह ही होता है, फर्क सिर्फ इतना है कि चार्ट के स्लाइस के बीच खाली जगह छोड़ी जाती है।
एकाधिक डोनट चार्ट
एक एकाधिक डोनट चार्ट एकाधिक डेटा श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करता है। ऐसा करने के लिए, एक डोनट चार्ट को दूसरे के भीतर प्लॉट किया जाता है, ताकि प्रत्येक रिंग एक अलग डेटा श्रृंखला से मेल खाए।
उदाहरण के तौर पर, एक डोनट चार्ट को पिछले दो प्रकार के डोनट चार्ट के समान डेटा का उपयोग करके प्लॉट किया जाता है, लेकिन डेटा सेट में एक अतिरिक्त वर्ष जोड़ा जाता है।
इस प्रकार का डोनट चार्ट आपको एक ही चार्ट में विभिन्न समयावधियों का प्रतिनिधित्व करने की अनुमति देता है। हालाँकि, यदि एक ही चार्ट में कई श्रृंखलाओं का प्रतिनिधित्व किया जाता है, तो बहुत अधिक रिंग होंगी और चार्ट को समझना मुश्किल होगा।
डोनट चार्ट के फायदे और नुकसान
डोनट चार्ट की विशेषताओं के कारण, इस प्रकार के चार्ट के निम्नलिखित फायदे और नुकसान हैं।
फ़ायदा:
- डोनट चार्ट बहुत दृश्यमान है, जिससे आप जल्दी और आसानी से निष्कर्ष निकाल सकते हैं।
- यह आपको गुणात्मक और मात्रात्मक डेटा का प्रतिनिधित्व करने की अनुमति देता है।
- पाई चार्ट के विपरीत, एकाधिक डोनट चार्ट का उपयोग करके आप एक ही चार्ट में एकाधिक डेटा श्रृंखला (लेकिन एकाधिक नहीं) का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं।
नुकसान:
- केवल सकारात्मक मूल्यों का ही प्रतिनिधित्व किया जा सकता है।
- जब चार्ट पर कई अलग-अलग सेक्टर होते हैं, तो चार्ट को पढ़ना मुश्किल हो सकता है। ऐसे मामले में, छोटे क्षेत्रों को “अन्य” नामक एक एकल क्षेत्र में समूहित करने की सिफारिश की जाती है।
लेखक के बारे में
डॉ. बेंजामिन एंडरसन
नमस्ते, मैं बेंजामिन हूं, एक सेवानिवृत्त सांख्यिकी प्रोफेसर जो अब समर्पित Statorials शिक्षक बन गया है। सांख्यिकी के क्षेत्र में व्यापक अनुभव और विशेषज्ञता के साथ, मैं Statorials के माध्यम से छात्रों को सशक्त बनाने के लिए अपना ज्ञान साझा करने के लिए उत्सुक हूं। अधिक जाने