पायथन में स्टेम और लीफ प्लॉट कैसे बनाएं

स्टेम और लीफ चार्ट एक चार्ट है जो डेटा सेट में प्रत्येक मान को स्टेम और लीफ में विभाजित करके डेटा प्रदर्शित करता है। यह एक अनोखा कथानक है क्योंकि यह हमें व्यक्तिगत डेटा के कच्चे मूल्यों को प्रदर्शित करते हुए वितरण के आकार की कल्पना करने में मदद करता है।

यह ट्यूटोरियल बताता है कि पायथन में स्टेम और लीफ प्लॉट कैसे बनाएं।

उदाहरण: पायथन में स्टेम और लीफ प्लॉट

मान लीजिए हमारे पास पायथन में निम्नलिखित डेटासेट है:

 x = [32, 34, 35, 41, 44, 46, 47, 52, 52, 53, 56, 61, 62]

इस डेटासेट के लिए स्टेम और लीफ प्लॉट बनाने के लिए, हम स्टेमग्राफिक लाइब्रेरी का उपयोग कर सकते हैं:

 pip install stemgraphic

एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, हम अपने डेटासेट के लिए स्टेम और लीफ प्लॉट बनाने के लिए निम्नलिखित कोड का उपयोग कर सकते हैं:

 import stemgraphic

#create stem-and-leaf plot
fig, ax = stemgraphic.stem_graphic(x) 

इस कथानक की व्याख्या करने का तरीका इस प्रकार है:

• ग्राफ़ के निचले भाग में लाल बॉक्स की संख्या डेटासेट में न्यूनतम संख्या ( 32 ) प्रदर्शित करती है।
• ग्राफ़ के शीर्ष पर लाल बॉक्स की संख्या डेटासेट में अधिकतम संख्या ( 62 ) प्रदर्शित करती है।
• सबसे बाईं ओर की संख्याएँ कथानक में मूल्यों की कुल संख्या को दर्शाती हैं। उदाहरण के लिए, पहली पंक्ति में 2 समग्र मान हैं, दूसरी पंक्ति में 3 समग्र मान हैं, तीसरी पंक्ति में 5 समग्र मान हैं, इत्यादि।
• मध्य स्तंभ की संख्याएँ मूलांक दर्शाती हैं, जो 3 , 4 , 5 और 6 हैं।
• सबसे दाएँ कॉलम में संख्याएँ पत्तियाँ दर्शाती हैं।

यह एकल ग्राफ़ हमें इस डेटासेट में मूल्यों के वितरण के बारे में ढेर सारी जानकारी देता है।

अतिरिक्त संसाधन

तने और पत्ती के भूखंडों का परिचय
तना और पत्ती प्लॉट जेनरेटर