एक्सेल में टू-वे एनोवा कैसे निष्पादित करें

दो-तरफा एनोवा (“विचरण का विश्लेषण”) का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि दो कारकों में विभाजित तीन या अधिक स्वतंत्र समूहों के साधनों के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं।

यह ट्यूटोरियल बताता है कि एक्सेल में दो-तरफ़ा एनोवा कैसे निष्पादित करें।

उदाहरण: एक्सेल में टू-वे एनोवा

एक वनस्पतिशास्त्री जानना चाहता है कि क्या पौधे की वृद्धि सूर्य के प्रकाश के संपर्क और पानी देने की आवृत्ति से प्रभावित होती है। वह 40 बीज लगाती है और उन्हें सूरज के संपर्क और पानी देने की आवृत्ति की विभिन्न स्थितियों में दो महीने तक बढ़ने देती है। दो महीने के बाद, वह प्रत्येक पौधे की ऊंचाई दर्ज करती है। परिणाम नीचे दर्शाए गए है:

ऊपर दी गई तालिका में हम देखते हैं कि प्रत्येक परिस्थिति में पाँच पौधे उगाए गए। उदाहरण के लिए, पांच पौधे रोजाना पानी देने और बिना धूप के उगाए गए और दो महीने के बाद उनकी ऊंचाई 4.8 इंच, 4.4 इंच, 3.2 इंच, 3.9 इंच और 4.4 इंच थी:

हम इस डेटा पर दो-तरफ़ा एनोवा निष्पादित करने के लिए निम्नलिखित चरणों का उपयोग कर सकते हैं:

चरण 1: डेटा विश्लेषण टूलपैक का चयन करें।

डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें:

यदि आप इसे एक विकल्प के रूप में नहीं देखते हैं, तो आपको पहले निःशुल्क डेटा विश्लेषण टूलपैक लोड करना चाहिए।

2. अनोवा चुनें: प्रतिकृति के साथ दो कारक

उस विकल्प का चयन करें जो कहता है एनोवा: टू-फैक्टर विद रेप्लिकेशन , और फिर ओके पर क्लिक करें।

इस संदर्भ में, “प्रतिकृति” का तात्पर्य प्रत्येक समूह में कई अवलोकनों से है। उदाहरण के लिए, कई पौधे सूर्य के प्रकाश के संपर्क में आए बिना और दैनिक पानी दिए बिना उगाए गए। यदि, इसके बजाय, हम परिस्थितियों के प्रत्येक संयोजन में केवल एक पौधा उगाते हैं, तो हम “कोई प्रतिकृति नहीं” का उपयोग करेंगे, लेकिन हमारा नमूना आकार बहुत छोटा होगा।

3. आवश्यक मान भरें.

इसके बाद, निम्नलिखित मान भरें:

• इनपुट रेंज: हेडर सहित उन सेल की रेंज का चयन करें जहां हमारा डेटा स्थित है।
• प्रति नमूना पंक्तियाँ: “5” टाइप करें क्योंकि प्रत्येक नमूने में 5 पौधे हैं।
• अल्फ़ा: उपयोग करने के लिए एक महत्व स्तर चुनें। हम 0.05 चुनेंगे.
• आउटपुट रेंज: वह सेल चुनें जिसमें आप दो-तरफा एनोवा आउटपुट दिखाना चाहते हैं। हम सेल $G$4 चुनेंगे।

चरण 4: परिणाम की व्याख्या करें।

एक बार जब हम ओके पर क्लिक करेंगे, तो दो-तरफा एनोवा परिणाम दिखाई देगा:

पहली तीन तालिकाएँ प्रत्येक समूह के लिए सारांश आँकड़े प्रस्तुत करती हैं। उदाहरण के लिए:

• प्रतिदिन पानी देने वाले लेकिन सूरज की रोशनी के बिना पौधों की औसत ऊंचाई 4.14 इंच थी।
• साप्ताहिक रूप से पानी देने वाले और कम धूप प्राप्त करने वाले पौधों की औसत ऊंचाई 5.22 इंच थी।
• प्रतिदिन पानी देने वाले सभी पौधों की औसत ऊँचाई 5.115 इंच थी।
• प्रत्येक सप्ताह पानी दिए गए सभी पौधों की औसत ऊँचाई 5.15 इंच थी।
• तेज़ धूप में सभी पौधों की औसत ऊँचाई 5.55 इंच थी।

और इसी तरह।

अंतिम तालिका दो-तरफा एनोवा का परिणाम दिखाती है। हम निम्नलिखित देख सकते हैं:

• पानी देने की आवृत्ति और सूर्य के संपर्क के बीच परस्पर क्रिया के लिए पी-मान 0.310898 था। यह 0.05 अल्फ़ा स्तर पर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं है।
• पानी देने की आवृत्ति के लिए पी-मान 0.975975 था। यह 0.05 अल्फ़ा स्तर पर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं है।
• सूर्य के संपर्क में आने के लिए पी-वैल्यू 3.9E-8 (0.000000039) था। यह 0.05 के अल्फा स्तर पर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है।

इन परिणामों से संकेत मिलता है कि सूरज की रोशनी पौधों की ऊंचाई पर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रभाव डालने वाला एकमात्र कारक है। और चूंकि कोई अंतःक्रियात्मक प्रभाव नहीं है, सूर्य के संपर्क का प्रभाव पानी देने की आवृत्ति के प्रत्येक स्तर पर सुसंगत होता है। सीधे शब्दों में कहें तो, चाहे किसी पौधे को रोजाना पानी दिया जाए या साप्ताहिक, इसका इस बात पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता है कि सूरज का संपर्क पौधे को कैसे प्रभावित करता है।