संपूर्ण गाइड: दो-तरफ़ा एनोवा परिणामों की रिपोर्ट कैसे करें

दो-तरफा एनोवा का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि दो चर में विभाजित तीन या अधिक स्वतंत्र समूहों के साधनों के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं।

दो-तरफ़ा एनोवा के परिणामों की रिपोर्ट करते समय, हम हमेशा निम्नलिखित सामान्य संरचना का उपयोग करते हैं:

• स्वतंत्र और आश्रित चर का संक्षिप्त विवरण।
• दो स्वतंत्र चरों के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतःक्रिया प्रभाव था या नहीं।
• दो स्वतंत्र चरों का आश्रित चर पर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा या नहीं।

यहां सटीक शब्दांकन है जिसका हम उपयोग कर सकते हैं:

[निर्भर चर] पर [स्वतंत्र चर 1] और [स्वतंत्र चर 2] के प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए दो-तरफा एनोवा का प्रदर्शन किया गया था।

दो-तरफ़ा एनोवा से पता चला कि [स्वतंत्र चर 1] और [स्वतंत्र चर 2] (एफ (डीएफ इंटरैक्शन, डीएफ भीतर) = [एफ मान], पी = [पी-) के प्रभावों के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण बातचीत हुई थी या नहीं। कीमत])।

एक साधारण हाथ प्रभाव विश्लेषण से पता चला कि [स्वतंत्र चर 1] [आश्रित चर] (पी = [पी-मूल्य]) पर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रभाव था या नहीं था।

एक साधारण हाथ प्रभाव विश्लेषण से पता चला कि [स्वतंत्र चर 2] [आश्रित चर] (पी = [पी-मूल्य]) पर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रभाव [था या नहीं] था।

निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में दो-तरफा एनोवा के परिणामों की रिपोर्ट कैसे करें।

उदाहरण: दो-तरफा एनोवा के परिणामों की रिपोर्ट करना

एक वनस्पतिशास्त्री जानना चाहता है कि क्या सूर्य के संपर्क के विभिन्न स्तर और पानी देने की आवृत्ति पौधों की वृद्धि को प्रभावित करती है। वह 40 बीज लगाती है और उन्हें सूरज के संपर्क और पानी देने की आवृत्ति की विभिन्न स्थितियों में एक महीने तक बढ़ने देती है।

इसके बाद वह यह निर्धारित करने के लिए दो-तरफ़ा एनोवा का प्रदर्शन करती है कि सूर्य के संपर्क में आने और पानी देने की आवृत्ति पौधे की वृद्धि को प्रभावित करती है या नहीं।

निम्न तालिका दो-तरफा एनोवा के परिणाम दिखाती है:

यहां दो-तरफ़ा एनोवा परिणामों की रिपोर्ट करने का तरीका बताया गया है:

पौधों की वृद्धि पर पानी देने की आवृत्ति और सूर्य के संपर्क के प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए दो-तरफ़ा एनोवा का प्रदर्शन किया गया।

दो-तरफा एनोवा से पता चला कि पानी की आवृत्ति और सूर्य के संपर्क के प्रभावों के बीच कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण बातचीत नहीं हुई (एफ(3,32) = 1.242, पी = 0.311)।

एक साधारण हस्त प्रभाव विश्लेषण से पता चला कि पानी देने की आवृत्ति का पौधों की वृद्धि पर कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं पड़ा (पी = 0.975)।

एक साधारण हस्त प्रभाव विश्लेषण से पता चला कि सूरज के संपर्क में आने से पौधों की वृद्धि पर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा (पी <0.000)।

ध्यान रखने योग्य बातें

दो-तरफ़ा एनोवा के परिणाम प्रस्तुत करते समय ध्यान रखने योग्य कुछ बातें यहां दी गई हैं:

1. यदि आवश्यक हो तो एक वर्णनात्मक सांख्यिकी तालिका का उपयोग करें।

• वर्णनात्मक आँकड़ों की एक तालिका प्रस्तुत करना सहायक हो सकता है जो पाठक को डेटा की अधिक संपूर्ण तस्वीर देने के लिए प्रत्येक उपचार समूह में मूल्यों का माध्य और मानक विचलन भी दिखाता है।

2. यदि आवश्यक हो तो गोल पी-मान।

• आमतौर पर, एनोवा परिणामों में समग्र एफ मान और सभी पी मान संक्षिप्तता के लिए दो या तीन दशमलव स्थानों तक पूर्णांकित होते हैं।
• भले ही आप कितने दशमलव स्थानों का उपयोग करना चाहें, पूरी रिपोर्ट में एक समान रहें।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि एपीए प्रारूप में अन्य सांख्यिकीय परीक्षणों और प्रक्रियाओं की रिपोर्ट कैसे करें:

वन-वे एनोवा परिणामों की रिपोर्ट कैसे करें (उदाहरण के साथ)
क्रोनबैक के अल्फा की रिपोर्ट कैसे करें (उदाहरण के साथ)
टी-टेस्ट परिणामों की रिपोर्ट कैसे करें: उदाहरणों के साथ
पियर्सन सहसंबंध की रिपोर्ट कैसे करें: उदाहरणों के साथ
प्रतिगमन परिणामों की रिपोर्ट कैसे करें: उदाहरणों के साथ