परिवर्तनीय नियंत्रण

यह आलेख बताता है कि नियंत्रण चर क्या हैं। इसलिए आपको नियंत्रण चर का अर्थ, नियंत्रण चर के उदाहरण और आंकड़ों में इस प्रकार के चर का क्या महत्व है, यह पता चलेगा।

नियंत्रण चर क्या है?

आंकड़ों में, एक नियंत्रण चर एक ऐसा चर है जो प्रयोग के आश्रित चर को प्रभावित करता है और अध्ययन के लिए कोई रुचि नहीं रखता है। इसलिए, एक नियंत्रण चर को इस तरह से नियंत्रित किया जाना चाहिए जिससे सर्वेक्षण के परिणाम न बदलें।

उदाहरण के लिए, यदि हम कुछ छात्रों द्वारा प्राप्त ग्रेड और उनके अध्ययन के घंटों के बीच संबंध का अध्ययन करते हैं, तो कार्यक्रम पढ़ाने वाला शिक्षक एक नियंत्रण चर है। शिक्षक की समझाने की क्षमता कार्यक्रम के बारे में छात्रों की समझ को प्रभावित करती है, यही कारण है कि शोध परिणामों में बदलाव न करने के लिए, उन छात्रों का विश्लेषण करना उचित है जिनके पास एक ही शिक्षक था।

इसलिए एक नियंत्रण चर को हमेशा नियंत्रित किया जाना चाहिए ताकि यह सांख्यिकीय अध्ययन के परिणामों को प्रभावित न करे। अन्यथा, आश्रित चर और स्वतंत्र चर के बीच संबंध के बारे में गलत निष्कर्ष निकाला जा सकता है।

तार्किक रूप से, यह समझने के लिए कि नियंत्रण चर का क्या अर्थ है, आपको यह स्पष्ट होना चाहिए कि आश्रित चर और स्वतंत्र चर क्या हैं, इसलिए स्पष्टीकरण जारी रखने से पहले निम्नलिखित लिंक पर जाने की अनुशंसा की जाती है:

नियंत्रण चर के उदाहरण

नियंत्रण चर की परिभाषा देखने के बाद, आइए अब अवधारणा को पूरी तरह से समझने के लिए इस प्रकार के चर के कई उदाहरण देखें।

1. उदाहरण के लिए, यदि किसी गैस के आयतन (स्वतंत्र चर) और गैस के दबाव (आश्रित चर) के बीच संबंध पर एक वैज्ञानिक अध्ययन किया जाता है, तो तापमान (नियंत्रण चर) को सभी प्रयोगों में स्थिर रखा जाना चाहिए क्योंकि यह एक है कारक यह गैस के आयतन और दबाव दोनों को बदलता है।
2. यदि आप यह विश्लेषण करना चाहते हैं कि उर्वरक की मात्रा (स्वतंत्र चर) पौधों की वृद्धि (आश्रित चर) को कैसे प्रभावित करती है, तो पौधों को सूर्य के प्रकाश के संपर्क में आने का समय एक नियंत्रण चर है क्योंकि यह परिणामों की स्थिति निर्धारित करता है।
3. यदि हम वर्ष के समय (स्वतंत्र चर) और संक्रमित बीमारियों की संख्या (आश्रित चर) के बीच संबंध का विश्लेषण करते हैं, तो मौसम एक नियंत्रण चर का गठन करता है। मौसम की स्थिति जीव को प्रभावित करती है, इसलिए इस पैरामीटर के परिणाम न बदलने के लिए, प्रयोग के सभी विषयों को एक ही स्थान से या व्यावहारिक रूप से समान जलवायु वाले स्थानों से लिया जाना चाहिए।

ध्यान रखें कि नियंत्रण चर न तो प्रयोग का आश्रित और न ही स्वतंत्र चर है, यह एक अन्य प्रकार का सांख्यिकीय चर है।

नियंत्रण चर का महत्व

सांख्यिकीय अध्ययन में नियंत्रण चर पर विचार करना महत्वपूर्ण है क्योंकि वे अनुसंधान के आश्रित चर को महत्वपूर्ण रूप से बदल सकते हैं और इसलिए, प्राप्त परिणामों से गलत निष्कर्ष निकाले जा सकते हैं।

इस प्रकार, नियंत्रण चर को नियंत्रित करने से एक प्रयोग को वैधता मिलती है क्योंकि इसका मतलब है कि अनुमानित परिणाम वास्तव में वह प्रभाव है जो अनुसंधान के स्वतंत्र चर का आश्रित चर पर पड़ता है।

इसके अतिरिक्त, उन सभी स्थितियों को परिभाषित करने से जिनके तहत प्रयोग किए जाते हैं, प्रयोग की पुनरुत्पादन क्षमता में सुधार होता है। दूसरे शब्दों में, अध्ययन की स्थितियों को जितना अधिक नियंत्रित किया जाएगा, उसी शोधकर्ता या परिणामों की पुष्टि करने के इच्छुक किसी अन्य व्यक्ति द्वारा प्रयोग को पुन: प्रस्तुत करना उतना ही आसान होगा।

परिवर्तनीय नियंत्रण को नियंत्रित करने की तकनीकें

जैसा कि हमने पूरे लेख में देखा है, यह सुनिश्चित करने के लिए कि प्राप्त निष्कर्ष सही हैं, सांख्यिकीय जांच के दौरान नियंत्रण चर को नियंत्रित किया जाना चाहिए। इस कारण से, नियंत्रण चर के प्रभाव को बेअसर करने के लिए कई विधियाँ नीचे प्रस्तुत की गई हैं:

• उन्मूलन : कभी-कभी हम नियंत्रण चर को समाप्त कर सकते हैं, तार्किक रूप से यह आदर्श स्थिति है। उदाहरण के लिए, हम ध्वनिरोधी कमरे में प्रयोग करके शोर के प्रभाव को खत्म कर सकते हैं।
• स्थिर स्थितियाँ : यदि हम नियंत्रण चर को समाप्त नहीं कर सकते हैं, तो हम सभी प्रयोगों में इसके मूल्य को स्थिर रखने का प्रयास कर सकते हैं, इस तरह यह परिणामों को प्रभावित नहीं करेगा। उदाहरण के लिए, ताकि तापमान विषयों को प्रभावित न करे, हम इसे पूरे सर्वेक्षण के दौरान स्थिर रख सकते हैं।
• संतुलन : यदि नियंत्रण चर को समाप्त करना या स्थिर रखना असंभव है, तो उक्त चर के प्रभाव को संतुलित किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि प्रयोग में हमें पुरुषों और महिलाओं को विषयों के रूप में लेना है, ताकि लिंग परिणामों को प्रभावित न करे, तो हमें महिलाओं के समान ही पुरुषों की संख्या लेनी होगी।
• यादृच्छिकीकरण : जब उपरोक्त तकनीकों में से कोई भी लागू नहीं किया जा सकता है, तो नियंत्रण चर के प्रभाव को कम करने के लिए विषयों को यादृच्छिक किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि हम छात्रों के शैक्षणिक प्रदर्शन का अध्ययन कर रहे हैं, तो हम इस तथ्य को कम करने के लिए यादृच्छिक रूप से विषयों का चयन कर सकते हैं कि कुछ छात्र दूसरों की तुलना में अधिक होशियार हैं।