पांडा: inf को अधिकतम मान से कैसे बदलें

आप पांडा डेटाफ़्रेम में inf और -inf मानों को अधिकतम मान से बदलने के लिए निम्न विधियों का उपयोग कर सकते हैं:

विधि 1: inf को किसी कॉलम में अधिकतम मान से बदलें

 #find max value of column
max_value = np. nanmax (df[' my_column '][df[' my_column '] != np. inf ])

#replace inf and -inf in column with max value of column 
df[' my_column ']. replace ([np. inf , -np. inf ], max_value, inplace= True )

विधि 2: inf को सभी स्तंभों में अधिकतम मान से बदलें

 #find max value of entire data frame
max_value = np. nanmax (df[df != np.inf ])

#replace inf and -inf in all columns with max value
df. replace ([np. inf , -np. inf ], max_value, inplace= True )

निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि निम्नलिखित पांडा डेटाफ़्रेम के साथ व्यवहार में इस सिंटैक्स का उपयोग कैसे करें:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [18, np.inf, 19, np.inf, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, np.inf],
                   ' rebounds ': [np.inf, 8, 10, 6, 6, -np.inf, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 18.0 5.0 lower
1 lower 7.0 8.0
2 19.0 7.0 10.0
3 lower 9.0 6.0
4 14.0 12.0 6.0
5 11.0 9.0 -inf
6 20.0 9.0 9.0
7 28.0 lower 12.0

उदाहरण 1: inf को किसी कॉलम में अधिकतम मान से बदलें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि बाउंस कॉलम में inf और -inf मानों को बाउंस कॉलम में अधिकतम मान से कैसे बदला जाए:

 #find max value of rebounds
max_value = np. nanmax (df[' rebounds '][df[' rebounds '] != np. inf ])

#replace inf and -inf in rebounds with max value of rebounds
df[' rebounds ']. replace ([np. inf , -np. inf ], max_value, inplace= True )

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 18.0 5.0 12.0
1 lower 7.0 8.0
2 19.0 7.0 10.0
3 lower 9.0 6.0
4 14.0 12.0 6.0
5 11.0 9.0 12.0
6 20.0 9.0 9.0
7 28.0 lower 12.0

ध्यान दें कि बाउंस कॉलम में प्रत्येक inf और -inf मान को 12 के उस कॉलम में अधिकतम मान से बदल दिया गया है।

उदाहरण 2: inf को सभी स्तंभों में अधिकतम मान से बदलें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि प्रत्येक कॉलम के inf और -inf मानों को संपूर्ण डेटा फ़्रेम के अधिकतम मान से कैसे बदला जाए:

 #find max value of entire data frame
max_value = np. nanmax (df[df != np.inf ])

#replace all inf and -inf with max value
df. replace ([np. inf , -np. inf ], max_value, inplace= True )

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 18.0 5.0 28.0
1 28.0 7.0 8.0
2 19.0 7.0 10.0
3 28.0 9.0 6.0
4 14.0 12.0 6.0
5 11.0 9.0 28.0
6 20.0 9.0 9.0
7 28.0 28.0 12.0

ध्यान दें कि प्रत्येक कॉलम में प्रत्येक inf और -inf मान को 28 के संपूर्ण डेटा फ्रेम में अधिकतम मान से बदल दिया गया है।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि पांडा में अन्य सामान्य कार्य कैसे करें:

पांडा में लुप्त मानों को कैसे आरोपित करें
पांडा में लुप्त मानों की गणना कैसे करें
पांडा में NaN मानों को माध्य से कैसे भरें