पांडा: किसी कॉलम में मानों की आवृत्ति गणना कैसे प्राप्त करें
पांडा डेटाफ़्रेम के एक कॉलम में मानों की आवृत्ति प्राप्त करने के लिए आप निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं:
विधि 1: सारणीबद्ध रूप में मानों की आवृत्ति गणना प्राप्त करें
df[' my_column ']. value_counts ()
विधि 2: शब्दकोश प्रारूप में मानों की आवृत्ति गणना प्राप्त करें
df[' my_column ']. value_counts (). to_dict ()
निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि निम्नलिखित पांडा डेटाफ़्रेम के साथ व्यवहार में प्रत्येक विधि का उपयोग कैसे करें:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'], ' points ': [12, 20, 25, 8, 12, 19, 27, 35]}) #view DataFrame print (df) team points 0 to 12 1 to 20 2 to 25 3 to 8 4 B 12 5 B 19 6 B 27 7 C 35
उदाहरण 1: सारणीबद्ध रूप में मानों की आवृत्ति गणना प्राप्त करें
हम डेटाफ़्रेम के टीम कॉलम में प्रत्येक अद्वितीय मान की आवृत्ति गणना प्राप्त करने और परिणामों को सारणीबद्ध रूप में प्रदर्शित करने के लिए value_counts() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं:
#get frequency count of values in 'team' column df[' team ']. value_counts () At 4 B 3 C 1 Name: team, dtype: int64
परिणामों से हम देख सकते हैं:
- टीम कॉलम में मान ‘ए’ 4 बार दिखाई देता है।
- टीम कॉलम में मान ‘बी’ 3 बार दिखाई देता है।
- मान ‘C’ टीम कॉलम में 1 बार दिखाई देता है।
ध्यान दें कि परिणाम सारणीबद्ध रूप में प्रदर्शित होते हैं।
उदाहरण 2: शब्दकोश प्रारूप में मानों की आवृत्ति गणना प्राप्त करें
हम डेटाफ़्रेम के टीम कॉलम में प्रत्येक अद्वितीय मान की आवृत्ति गणना प्राप्त करने और परिणामों को एक शब्दकोश प्रारूप में प्रदर्शित करने के लिए value_counts() फ़ंक्शन और to_dict() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं:
#get frequency count of values in 'team' column and display in dictionary df[' team ']. value_counts (). to_dict () {'A': 4, 'B': 3, 'C': 1}
टीम कॉलम में प्रत्येक अद्वितीय मान की आवृत्ति गणना शब्दकोश रूप में प्रदर्शित की जाती है।
उदाहरण के लिए, हम देख सकते हैं:
- टीम कॉलम में मान ‘ए’ 4 बार दिखाई देता है।
- टीम कॉलम में मान ‘बी’ 3 बार दिखाई देता है।
- मान ‘C’ टीम कॉलम में 1 बार दिखाई देता है।
यह पिछली विधि से आवृत्ति गणना से मेल खाता है।
परिणाम बस एक अलग प्रारूप में प्रदर्शित होते हैं।
अतिरिक्त संसाधन
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